Kimi K2.5和GLM5完全免费:小白入门AI就从这两个开始,10分钟上手指南

上个月,我妈问我:"你用的那个AI,我能用吗?"

我说:"能,而且免费。"

她说:"免费的能好用吗?"

我把Kimi K2.5给她演示了10分钟。现在她每天用它帮我爸整理退休后的旅游攻略,顺便还让GLM5帮她把微信群里的旅游信息整理成表格。

如果我妈能学会,你一定也可以。

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一、为什么偏偏推荐这两个?

2025年,AI工具的数量已经多到让人头疼。打开各种推荐帖,Claude、GPT-4o、Gemini、文心一言……每个都说自己好,每个都有"免费版"。

但"免费"这个词,水太深了。

有的免费版限速严重,排队半小时才回一句话;有的要绑信用卡才能激活,不绑就是个摆设;有的"免费"只给你3条对话体验,然后弹出付费弹窗;还有的需要科学上网,光这一步就劝退了90%的人。

Kimi K2.5和GLM5不一样——它们是真免费,国内直连,注册即用。

两个模型的核心差异

先看一张对比表,帮你秒懂"什么场景用哪个":

| 维度 | Kimi K2.5 | GLM5(GLM-4系列) | | 上下文长度 | 128K Token | 128K Token | | 中文理解 | ★★★★☆ | ★★★★★ | | 推理能力 | ★★★★★ | ★★★★☆ | | 工具调用 | ★★★☆☆ | ★★★★★ | | 长文档处理 | 极强 | 良好 | | 最适合场景 | 长文分析、深度推理 | 日常对话、代码、工具集成 | Kimi K2.5 的核心优势是长文本+推理。128K的上下文,意味着你可以把一份几十页的合同、一本书的某个章节直接扔进去,它能完整理解并回答问题。在推理类任务(数学、逻辑分析、代码调试)上,它的表现在国产模型里属于第一梯队。 GLM5(智谱AI的GLM-4系列) 的核心优势是中文理解+工具调用。它对中文语境的把握更细腻,写出来的文案更"有人味",而且支持函数调用(Function Calling),这意味着它能真正"操控"外部工具,比如联网搜索、调用API、读写文件。
一句话总结:需要"想清楚"用Kimi,需要"做出来"用GLM5。

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二、注册+首次对话,真的只要5分钟

Kimi K2.5:注册流程

1. 打开 [kimi.moonshot.cn](https://kimi.moonshot.cn)

2. 点击右上角「登录/注册」

3. 输入手机号,获取验证码

4. 登录后,默认就是K2.5版本,直接开聊

坑点提示:Kimi有时会弹出"邀请码"页面,跳过即可,不填邀请码也能正常注册。如果遇到"当前用户较多,请稍后",换个时间段再试(早上9点前最流畅)。

GLM5:注册流程

1. 打开 [chatglm.cn](https://chatglm.cn)

2. 手机号注册,流程和Kimi基本一致

3. 登录后选择「GLM-4」或「GLM-4-Flash」模型开始对话

坑点提示:GLM有时会推荐你下载App,网页版完全够用,不用下载。

第一句话怎么说?

很多人注册完对着输入框发呆——不知道问什么。

给你一个万能开场Prompt,直接复制:

你好,我第一次使用AI助手。请用简单易懂的语言,告诉我你能帮我做哪些事情,并给我3个具体的使用例子。

这句话有两个作用:第一,你能立刻看到AI的能力边界;第二,它会给你3个具体场景,帮你找到"原来我可以这样用"的感觉。

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三、10个真实场景,直接套用

工作场景

场景1:写周报(推荐Kimi K2.5)

很多人最怕写周报,不是因为没做事,是因为不知道怎么"说得好听"。

【周报生成模板】

请帮我把以下工作内容整理成一份专业的周报:

本周完成的工作:

  • [填入你的工作内容,哪怕是流水账]

遇到的问题:

  • [填入遇到的困难]

下周计划:

  • [填入下周打算做的事]

要求:语言专业简洁,突出亮点,格式清晰,控制在300字以内。

实际效果:把"今天开了个会,讨论了一下项目进度"这种流水账,变成"主持召开项目进度对齐会议,明确Q3关键里程碑节点"——同样的事,读起来完全不同。 场景2:提取合同要点(推荐Kimi K2.5)
【合同要点提取模板】

以下是一份合同文本,请帮我提取以下关键信息:

1. 甲乙双方的权利义务

2. 付款条款(金额、时间、方式)

3. 违约责任

4. 合同期限和终止条件

5. 需要特别注意的风险条款

合同内容:[粘贴合同文本]

把整份合同扔进去,几十秒就能得到一份结构清晰的要点摘要,律师费省了不少。

场景3:数据分析请求(推荐GLM5)
【数据分析模板】

我有一份销售数据,请帮我分析:

数据如下:[粘贴你的数据,或描述数据情况]

请帮我:

1. 找出销售额最高和最低的时段/品类

2. 分析可能的原因

3. 给出3条具体的改善建议

学习场景

场景4:制定学习计划(推荐GLM5)
【学习计划模板】

我想在30天内学会Python基础,每天可以投入1小时。

我目前的情况:完全零基础,有一定的Excel使用经验。

我的目标:能写简单的数据处理脚本。

请给我制定一个详细的30天学习计划,包括:

  • 每天的学习内容
  • 推荐的学习资源(免费为主)
  • 每周的小目标
  • 如何检验自己是否掌握
场景5:给孩子出数学题(推荐Kimi K2.5)
请给小学三年级的孩子出10道应用题,要求:
  • 难度适中,不超纲
  • 题目有趣,结合生活场景(比如买东西、分水果)
  • 附上答案和解题思路
场景6:论文/报告润色(推荐Kimi K2.5)

把你写的文章粘进去,加上一句:"请在保持原意不变的前提下,优化语言表达,使其更加专业流畅,并指出逻辑不清晰的地方。"

生活场景

场景7:旅游攻略(推荐GLM5)
我计划五一假期(5天4夜)去云南大理,2大1小(孩子8岁)。

预算:人均3000元以内。

偏好:自然风景 > 古镇人文,不喜欢太赶的行程。

请给我一份详细的行程规划,包括住宿推荐区域、每天的行程安排和交通方式。

场景8:菜谱推荐(推荐GLM5)

"我冰箱里有:鸡蛋、西红柿、豆腐、半颗白菜、一块猪肉。请给我推荐3道家常菜,附上详细做法。"

场景9:邮件/消息回复(推荐GLM5)
请帮我回复以下邮件,要求语气礼貌专业,表达拒绝但不失友好:

原邮件:[粘贴邮件内容]

我的立场:我无法参加这次会议,因为时间冲突,但希望保持良好合作关系。

场景10:健身计划(推荐GLM5)
我是一个久坐办公室的上班族,男,30岁,体重75公斤,身高175cm。

目标:3个月内减脂5公斤,增加体能。

条件:家里有一组哑铃(5kg),没有健身房。

每天可以运动30分钟。

请给我制定一个详细的健身计划。

没想到吧? 这些场景,AI能给出的质量,已经超过了很多你花钱请来的"专家建议"。

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四、进阶一步——用API解锁真正的生产力

好,你已经会用网页版了。但如果你想让AI真正融入你的工作流,往下看——

网页版有个本质局限:你只能手动输入,手动复制结果

想象一下餐厅点菜:网页版就像你每次都要亲自去餐厅坐下、点菜、等待、打包带走。而API,就像是餐厅开放了"后厨直送"服务——你写好订单(代码),后厨(AI)自动处理,结果直接送到你需要的地方(Excel、飞书、自动化流程)。

3行代码调用Kimi K2.5

import openai

client = openai.OpenAI(

api_key="你的API密钥",

base_url="https://api.884819.xyz/v1"

)

response = client.chat.completions.create(

model="moonshot-v1-8k", # Kimi K2.5

messages=[{"role": "user", "content": "帮我写一份周报"}]

)

print(response.choices[0].message.content)

切换到GLM5?只改一个参数

model="glm-4-flash"  # 换成GLM5,其他代码完全不变

为什么推荐统一平台?

两个模型各自申请API、分别管理密钥,太麻烦了。更好的方案是:用一个统一平台同时管理Kimi K2.5和GLM5,一个API Key搞定所有模型。

推荐平台:[api.884819.xyz](https://api.884819.xyz)
  • ✅ 同时支持 Kimi K2.5、GLM5 及数十个主流模型
  • ✅ 一个API Key,统一调用,不用来回切换
  • ✅ 兼容OpenAI格式,现有代码改一行就能用
  • ✅ 按量计费,小白友好,不用担心超额
网页版每天有使用限制,而且没法接入你的Excel、飞书、自动化脚本。想突破这个限制,API是必经之路——听起来很技术,其实配置只要3分钟。

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五、常见问题 & 避坑清单

Q1:免费额度够用吗?

对于日常使用完全够。Kimi和GLM都提供每日免费额度,普通用户写周报、查资料、改文案,一般不会触及上限。真正高频使用(比如每天处理大量文档)才需要考虑付费或API方案。

Q2:数据安全吗?我的合同/隐私信息会被泄露吗?

两个平台都有隐私政策,官方声明不会用用户对话训练模型(需要你在设置里确认)。但原则上:涉及高度敏感的商业机密,不建议直接粘贴原文,可以脱敏后再使用(替换公司名、金额等关键信息)。

Q3:手机能用吗?

能。Kimi有iOS和Android App,GLM也有移动端。但如果要粘贴大段文本,电脑端体验明显更好

Q4:响应速度慢怎么办?

高峰期(工作日上午10点-12点、下午3点-5点)服务器压力大,响应会慢一些。解决方法:换个时间段,或者使用API版本(稳定性更好)。

Q5:两个模型能同时用吗?

当然可以!很多人的习惯是:用Kimi处理长文档和复杂分析,用GLM5做日常对话和工具任务。两个账号同时登录,按需切换,完全没问题。

小白→进阶学习路线

第1周:注册账号,每天用AI完成1件工作/生活中的真实任务

第2周:学会写结构化Prompt,开始使用模板

第3周:了解API基础概念,跑通第一段调用代码

第4周:把AI接入你的一个真实工作流(比如自动生成日报)

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你已经不是小白了

看到这里,你已经掌握了:

  • ✅ 两个顶级免费模型的核心差异和选择逻辑
  • ✅ 注册和首次使用的完整流程
  • ✅ 10个可以直接套用的真实场景Prompt
  • ✅ API调用的基础概念和代码模板

这不是"玩一玩",这是真正能提升效率的工具。

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📌 下周更新预告

你现在会用AI对话了。

但有没有想过——让AI帮你自动完成重复工作?

每天早上自动总结新闻、自动回复邮件、自动生成日报……不需要你盯着屏幕,AI在后台默默干活,你早上起来看结果就行。

下一篇:《用Kimi K2.5 + Python,搭一个每天帮你干活的AI助手》

不需要服务器,不需要运维,在你的电脑上跑就行。我会把完整代码开源,复制粘贴就能用。

关注我,不错过。

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