ChatGPT记忆功能上线后,我连续测试了6周——结论让我有点意外
ChatGPT记忆功能上线后,我连续测试了6周——结论让我有点意外 "请记住我是一名设计师,回答时多给视觉类建议。" 我把这句话告诉ChatGPT,然后关掉对话窗口。一周后打开新对话,问了一个关于界面布局的问题。 AI的回答开头是这样的:"作为一个开发者,你可能会想用代码实现这个布局……" 我盯着屏
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AI让我的代码产出翻了8倍?这个数字没有意义 "8倍"这个数字让你心动了吗? 我的第一反应是:这个数字没有意义。 不是因为它假,而是因为它问错了问题。 Anthropic 最近公布了一个数据,称其内部工程师在 AI 辅助下代码产出提升了约 8 倍。这条新闻在开发者圈子里刷了屏,评论区分成两派——一派
ChatGPT记忆系统大更新:它终于把控制权还给你了
ChatGPT记忆系统大更新:它终于把控制权还给你了 你有没有遇到过这种情况—— 某天你跟ChatGPT随口聊到"最近在减肥,不太想看到高热量食物的推荐",结果接下来的两个月,不管你在讨论代码、写方案还是问历史问题,它总会在某个奇怪的时机冒出一句"考虑到你的健康目标……" 你去记忆管理页面找那条记录
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AI已经写了80%的代码,剩下20%才是你真正的价值 有一个数字,最近让很多开发者睡不着觉。 Anthropic的CEO Dario Amodei在公开场合提到,Claude已经能够完成相当比例的代码编写工作,而且这个比例还在持续攀升。与此同时,GitHub的开发者调查也显示,越来越多的工程师开始将
Claude 在加速 AI 开发,但离“自己改自己”还差得很远
Claude 在加速 AI 开发,但离“自己改自己”还差得很远 如果 AI 开始帮自己改进自己,下一步会发生什么? 这听起来像科幻,但 Anthropic 这次引发讨论的重点,其实比很多人想得更现实:Claude 确实可能在加速 AI 开发流程,尤其是在写代码、读文档、调工具、跑实验这些环节上。但从
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Claude Code 装好就安全了?这5个设置你大概都没开 你有没有想过,当你让 Claude Code 帮你"看看这个项目"的时候,它到底看了什么? 前段时间,一个开发者在 Reddit 上分享了一个让他后背发凉的经历:他让 Claude Code 帮忙调试一个 Python 脚本,AI 顺手把
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你以为在和 AI 聊天,其实是在和概率系统协作:Ethan Mollick 拆解 LLM 的三个误解 很多人用不好 LLM,不是因为模型不够强,而是因为一开始就把它想错了。 你以为自己在和一个“会思考的专家”聊天,实际上更接近于:和一个高能力、但不稳定、且高度依赖上下文的生成系统协作。这个认知偏差,
我不是科学家,但我用Google的科研AI整理了三周的行业笔记
我不是科学家,但我用Google的科研AI整理了三周的行业笔记 三周前,我打开Co-Scientist的申请页面,填完表单,预期等候时间:4-6周。 结果两天后就收到了邀请邮件。 我当时的第一反应不是兴奋,而是有点懵——我一个做行业研究的普通知识工作者,要怎么用一个「辅助科学家做研究」的工具?它的官
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xAI Aurora TTS接入Vapi实测:「最自然语音」在中文面前翻车了吗? xAI说这是最自然的TTS。 我把它接进来,让它念了一句"我把行李放好了"。 它念成了"我把háng李放好了"。 ——然后我们来聊聊值不值得换。 --- 一、"最自然的TTS"这个说法从哪来的 今年语音AI圈有一件事让
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我用 Perplexity Computer 跑了三个真实场景,终于搞清楚「混合 Agent 推理」到底省了什么 五一前一周,我在规划自驾去黄山的行程,突然想验证一件事。 我把需求原封不动地丢给了 Perplexity Computer:「五一假期 3 天从上海自驾去黄山,带老人和孩子,预算 300