AI提示词技巧
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我以为是模型变差了,结果是我自己变懒了
我以为是模型变差了,结果是我自己变懒了 上周我在用 codex-auto-review 跑一个代码审查任务,Prompt 是从 Claude 那边直接复制过来的,一字未改。 输出结果让我愣了三秒。 不是报错,是那种"说了等于没说"的回答——泛泛的建议,没有针对性,格式也乱。我的第一反应是:这模型是不
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你的 Prompt 写错了——Cursor 报告揭示的三个系统性失误
你的 Prompt 写错了——Cursor 报告揭示的三个系统性失误 你可能也这样写过: 帮我优化一下这个函数,让它跑得更快
然后等了十秒,拿到一个"看起来差不多"的输出,用了,没出问题,就以为这就是正确姿势。 直到某天 Agent 给你改出一个 bug,你花了两小时才找到根源——它在第一步就理解
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升级到 Claude Opus 4.8 之后,我的 Prompt 集体"退化"了
升级到 Claude Opus 4.8 之后,我的 Prompt 集体"退化"了 我以为模型升级是自动变好用的。 直到我把同一批工作 Prompt 在 Opus 4.8 上跑了一遍,才发现事情没那么简单。 最让我困惑的是这条指令:"帮我写一份简洁的周报"。在 4.7 上,它给我 300 字左右,干净
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你的 Prompt 为什么用着用着就"跑偏"了?一个冷门技巧让 AI 输出稳定 80%
你的 Prompt 为什么用着用着就"跑偏"了?一个冷门技巧让 AI 输出稳定 80% 你有没有遇到过这种崩溃时刻: 同一个 Prompt,第一次跑出来是干净的专业报告,第三次还不错,到了第七次,AI 开始在正文里加 emoji,语气越来越像在跟你聊天,最后一次甚至给你来了一句"希望这个回答对你有帮
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你的 AI 为什么突然「出戏」了?一个冷门技巧让输出稳定性提升 30%+
你的 AI 为什么突然「出戏」了?一个冷门技巧让输出稳定性提升 30%+ 你肯定遇到过这种时刻。 同一个 Prompt,发了十次。前三次输出精准,格式对、语气对、内容对,你心想「这次终于调好了」。然后第七次,它突然开始加免责声明,语气变软,原本要求的 JSON 格式变成了一段散文,最后还贴心地补了一
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AI越聊越笨?你可能一直在喂它"垃圾"
AI越聊越笨?你可能一直在喂它"垃圾" 你有没有骂过AI? 不是那种"哎这个回答有点蠢"的轻描淡写,而是真的在心里嘀咕:"这玩意儿是不是坏了?" 场景是这样的:你和AI聊了大概四五十轮,前十轮它表现得像个天才——精准、高效、完全理解你的意图。但到了后半段,它开始飘了。你明明说过"受众是程序员,别解释
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从"写好Prompt"到"卖出Skill",中间隔着四道没人告诉你的坎
从"写好Prompt"到"卖出Skill",中间隔着四道没人告诉你的坎 两周。 小林花了整整两周打磨他的第一个Agent Skill——一个专门帮电商运营写产品详情页的Prompt。他测试了几十次,每次输出都让他满意到想截图发朋友圈。他仔细填好了Capafy的上架表单,选了个他觉得合适的分类,定价1
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同一段 Prompt,为什么在 DeepSeek 上满分,到 GPT 里变废话?
同一段 Prompt,为什么在 DeepSeek 上满分,到 GPT 里变废话? 我调了两个小时的 Prompt,换个模型全废了。 这句话,我相信你一定说过,或者至少在心里骂过。 那是一个周三下午,我需要产出一份竞品分析报告。在 DeepSeek 上,我花了将近两小时打磨出一段 Prompt:角色设
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同一段Prompt,为什么在DeepSeek完美,到GPT就废了?
同一段Prompt,为什么在DeepSeek完美,到GPT就废了? 你有没有遇到过这种崩溃瞬间—— 花了半小时精心打磨的Prompt,在DeepSeek上跑出来的结果堪称完美:结构清晰、逻辑严密、中文表达地道得像是资深编辑写的。你心满意足地把它原封不动复制到GPT-4o,满心期待……然后它给你输出了
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同一个 Prompt,为什么在 Claude Code 里好使,到 Grok Build 就废了?
同一个 Prompt,为什么在 Claude Code 里好使,到 Grok Build 就废了? 我以为换个 AI 编程工具,只需要 Ctrl+C / Ctrl+V。 上个月我做了一个实验:拿同一批 10 个真实任务——涵盖代码生成、文件重构、多步骤调试——分别在 Grok Build 和 Cla