AI应用案例
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Codex 一句话"随手搓"出神站?先把完整生成过程拿出来
最近,刷到一类内容开始多了起来:视频里是满屏流畅的 3D 动效、精致的排版布局、顶级的视觉质感,配文写着"用 Codex 随便搓了个网站,效果炸裂",然后顺理成章地引导你报课、买 Skill、付费进群。 画面很好看,但有几个问题值得认真想一想。 一、你看到的"效果",未必是 AI 生成的 部分流传的
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Dynamic Workflows 不是更聪明的 if-else
Dynamic Workflows 不是更聪明的 if-else:用一个端口检测案例,拆解它和写死流程的 3 个本质差异 我照着最近热传的 Dynamic Workflows 案例跑了一遍,发现大多数人理解错了一件事。 不是说那些文章写错了——而是大家普遍把 Dynamic Workflows 理解
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我用Claude Code跑完一个真实项目:3次context断掉,3次救回来
我用Claude Code跑完一个真å®é¡¹ç›®ï¼š3次contextæ–æ‰ï¼Œ3æ¬¡æ•‘å›æ¥ ç¬¬äºŒæ¬¡æ–æ‰çš„æ—¶å€™ï¼Œæˆ‘们差点放弃。 䏿˜¯å› 为代ç 写ä¸ä¸‹å»ï¼Œè
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AI 写完了一篇论文,但我第 4 轮就断了——长任务自动化的三个致命断点
AI 写完了一篇论文,但我第 4 轮就断了——长任务自动化的三个致命断点 最近 Wharton 教授 Ethan Mollick 发了一条让很多人沉默的推文。 他用 claude-opus-4-6 4.5 在 Claude Code 里完成了两件事:一篇有完整结构的学术论文草稿,和一个可以运行的 R
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我们用 AI 搭了一条内容流水线,然后它在第三周崩了
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我们用 AI 把"周一催稿"变成了"周一发稿"
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AI 写长文档,最大的问题不是写不好,是你不知道该在哪里接手