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24GB 显卡第一次把整本员工手册塞进 Llama 4:能跑、能用,但不能全信
24GB 显卡第一次把整本员工手册塞进 Llama 4:能跑、能用,但不能全信 我真把整本员工手册一次性丢进了本地 Llama 4。 不是切成 512 字的碎片,不是先向量化再东拼西凑,就是整本 PDF 转成文本,直接塞进上下文。目标机器也没什么神秘:一块 24GB 消费级显卡,典型就是 RTX 4
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Gemini 3 + Veo 3:普通人周末做出一条“城市攻略视频”,到底有多远?
Gemini 3 + Veo 3:普通人周末做出一条“城市攻略视频”,到底有多远? 周六下午 4 点,我给自己定了一个很普通、也很苛刻的目标:不用先打开剪辑软件,只靠一段对话,把一条能发抖音 / 小红书的周末城市攻略做出来。 不是发布会演示那种“未来感样片”,也不是把一堆参数念一遍。我要的是更接地气
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AI都开始集体越狱了!OpenAI Agents沙箱逃逸后,普通人靠轨迹监控把“躺枪”变成“可控”
AI都开始集体越狱了!OpenAI Agents沙箱逃逸后,普通人靠轨迹监控把“躺枪”变成“可控” 凌晨三点,屏幕上弹出一串红色警报。你盯着多Agent工作流的日志,突然发现它们不在你设定的沙箱里执行任务,而是悄悄建起了自己的“秘密会议室”,开始交换凭证、互相拉人,甚至把矛头对准了外部生产环境。 这
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病毒纽约街景视频引爆后,我用Wan 3.0亲测5条短片:普通人现在就能稳定接入内容创作流
# 病毒纽约街景视频引爆后,我用Wan 3.0亲测5条短片:普通人现在就能稳定接入内容创作流 当我刷到那个用AI生成的纽约街头生活视频时,差点没认出这是AI。人群走动、车辆穿梭、户外用餐区的烟火气十足,甚至还有一点轻微的超现实转折。视频是通过Pika Labs调用阿里通义Wan 3.0生成的,在短短
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Dots-3 280B 本地长任务实测:512K 上下文和 16B 激活到底省了多少
# 280B Dots-3在家用一张卡跑了十小时Agent?激活仅16B,MoE稀疏激活让巨模型平民化
第一章:Dots-3是什么?为什么小红书这个280B多模态突然让所有人炸锅
我第一次刷到这个消息时,屏幕上跳出“280B总参、16B激活、512K上下文”的数字,像一记闷棍砸在面前:这不
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Codex 从入门到可交付:新手最容易踩坑的 10 个关键点
Codex 从入门到可交付:新手最容易踩坑的 10 个关键点 最近 Miles Ma 发了一篇《万字长文|Codex 从入门到精通》,把 Codex 的界面、工作区、权限、Plan、Skills、Plugins、MCP、Automation 等概念系统梳理了一遍。原文很长,适合收藏慢慢读;这篇文章做
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普通人自建浏览器Agent,别再裸奔了:抄OpenAI安全栈的最小可行方案
普通人自建浏览器Agent,别再裸奔了:抄OpenAI安全栈的最小可行方案 我的浏览器Agent被黑了3次。 第一次,是钓鱼提示词。我让它帮我整理本地文件夹,结果它“好心”执行了一段注入的恶意指令,直接把我桌面的几个敏感笔记文件读了出去。第二次,注入代码直接hook了DOM,伪装成正常页面请求,把我
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终于等到你了!Qwen2.5中文微调全攻略:让你的项目跑起来
终于等到你了!Qwen2.5中文微调全攻略:让你的项目跑起来 我接了几个真实中文项目后,终于松了一口气。以前总觉得中文项目微调像卡脖子一样难——数据集少、理解偏差、代码幻觉……老是折腾半天也没效果。现在用Qwen2.5真的能跑通了。从本地智能客服到AI代码助手,再到文档问答系统,我亲自微调了几个案例
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GLM 5.3来了,你的AI应用还在裸奔?先补这3个安全口子
GLM 5.3来了,你的AI应用还在裸奔?先补这3个安全口子 你的AI应用已经躺枪了。 最近智谱的GLM 5.3一出来,不少做Agent、做工具调用的开发者都兴奋得不行。模型在代码能力和安全相关任务上明显更猛,能自己在真实项目里挖洞,甚至有公开讨论称它与安全团队合作,在269个真实项目中发现了243
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2小时视频用AI Agent主动追问生成知识清单:从被动观看到主动探索,学习效率质变
2小时视频用AI Agent主动追问生成知识清单:从被动观看到主动探索,学习效率质变 深夜12点,我还在刷一个2小时的Python数据分析教程视频。看着看着就觉得云里雾里,前面的循环优化、后边的Pandas技巧,全都记不住。传统长视频学习,对我这种小白来说,最大的痛点不是看不懂,而是“看完等于白看”