告别信息焦虑！用 n8n + 满血版 DeepSeek，零代码打造你的私人 AI 投研助理

每天早上醒来，你的手机是不是就被各种财经快讯弹窗淹没了？

“突发大跌！”、“重大利好！”、“某某板块掀起涨停潮！”……

别人靠信息差赚钱，而大多数散户却被海量同质化、带有极端情绪诱导的股市噪音“割了韭菜”。每天看几百条快讯，不仅抓不住涨停板，反而因为信息过载导致焦虑，最终追涨杀跌，一地鸡毛。

在这个 AI 时代，信息不再是稀缺资源，“信息提纯”才是核心竞争力。

今天，我将手把手教你告别高昂的金融终端订阅费，用开源自动化神器 n8n 结合目前最火的 DeepSeek 大模型，像搭积木一样，零代码拼出一个永久免费、完全懂你投资偏好的“私人金融助理”。

最终效果预览：

每天早上 8:00，你的微信/飞书会准时收到一份排版精美、重点突出的《A股/美股晨间内参》。没有废话，只有 AI 深度提炼的“宏观逻辑”、“行业利好”和“风险提示”。

准备好了吗？让我们开始打造你的赛博打工人。

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第一章：准备工作——备齐你的“赛博零件”

要把大象装进冰箱分三步，打造 AI 助理我们需要两个核心零件：连接器（n8n）和 AI 大脑（DeepSeek）。

1. 部署数字流水线：n8n

简单来说，n8n 就是数字世界的“自动化流水线”。它可以把毫无关联的软件连在一起。比如：当 A 网站更新了新闻，n8n 就自动抓取，扔给 B 软件处理，最后发到你的 C 聊天工具里。

n8n 提供了极简的本地化部署方式。如果你电脑上安装了 Docker，只需要新建一个 docker-compose.yml 文件，填入以下代码：

version: '3.8'
services:
n8n:
image: docker.n8n.io/n8nio/n8n
ports:
- "5678:5678"
environment:
- N8N_HOST=localhost
- N8N_PORT=5678
- N8N_PROTOCOL=http
- NODE_ENV=production
volumes:
- n8n_data:/home/node/.n8n
volumes:
n8n_data:

在终端运行 docker-compose up -d，打开浏览器访问 http://localhost:5678，你的自动化车间就建好了！

2. 搞定 AI 大脑：如何优雅地接入满血版 DeepSeek？

有了流水线，我们需要一个绝顶聪明的“大脑”来处理信息。目前推理能力极强、且对中文语境理解极深的 DeepSeek R1/V3 无疑是首选。

很多人第一反应是：用 Ollama 在本地跑 DeepSeek。

如果你有一张 RTX 4090 显卡，那完全没问题，本地部署能享受绝对的隐私。但是，如果你的电脑只是普通的轻薄本或 Mac，强行跑本地模型不仅慢得像 PPT，还会因为显存不够，只能跑“阉割版”（如 1.5B/7B 模型）。用这种小模型总结出来的财经新闻，极有可能前言不搭后语，甚至产生“AI 幻觉”，在股市里，这可是要命的。

在这里推荐我自用的开发者接口平台：8848AI (api.884819.xyz)。

为什么推荐它？

• 极致的性价比（甚至免费）：在 8848AI 平台上，国产大模型（包括满血版的 DeepSeek R1 和 V3、通义千问 Qwen3 等）完全免费调用！
• 零门槛极速上手：注册不需要邮箱验证，用户名+密码直接搞定。而且注册就送 5 元体验额度（可以用来跑 Claude Opus 4.6 或 Gemini 3.1 Pro 等海外旗舰模型）。
• 无缝接入 n8n：平台完全兼容 OpenAI 接口格式。在 n8n 里直接选用 OpenAI 节点，把后台地址换成 8848AI 的域名，就能一秒连通。没有月租，没有订阅，省下了升级几万块显卡的钱。

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第二章：核心实战——连线搭积木，跑通第一条工作流

现在，零件齐了。我们进入 n8n 的后台，点击“Add Workflow”，开始搭积木。

节点 1：信息源接入（RSS 节点）

我们需要高质量的输入。在 n8n 画布中搜索并添加 RSS Read 节点。

这里我为大家准备了两个含金量极高的财经 RSS 订阅源（基于 RSSHub 生成）：

• 华尔街见闻（宏观精选）：https://rsshub.app/wallstreetcn/news/global
• 新浪财经（7x24小时快讯）：https://rsshub.app/sina/finance/24/1/43

将链接填入 RSS 节点的 URL 栏中，点击 Execute Node。哗啦啦！几秒钟内，最新的几十条财经快讯就被抓取到了你的流水线上。

节点 2：AI 大脑处理（接入 8848AI 的 DeepSeek）

这是最核心的一步：让 AI 剔除废话。

1. 在画布中添加一个 OpenAI 节点（Action 选择 Chat）。

2. 配置凭证（Credential）：创建一个新的 OpenAI API 凭证。

- API Key：填入你在 8848AI 后台生成的令牌。

- Base URL：修改为 https://api.884819.xyz/v1 （这一步非常关键，它让 n8n 直接连上 8848AI 的服务器）。

3. 模型名称（Model）：手动填入 deepseek-reasoner (对应 DeepSeek R1) 或 deepseek-chat (对应 DeepSeek V3)。

接下来，注入灵魂——编写 Prompt（提示词）。你可以直接复制我这套高价值提示词：

System Message (系统设定):

你是一个拥有 20 年经验的华尔街宏观分析师。请阅读以下新闻，剔除情绪化表达和无用噪音。按【宏观政策】、【行业利好】、【风险提示】三个维度进行分类总结。

>

User Message (用户输入):

新闻内容：{{ $json.content }}

请严格遵守以下要求：

1. 每条总结不超过 50 字，直击核心逻辑。

2. 用 📈 标出利好倾向，用 📉 标出利空倾向。

3. 以 Markdown 格式输出。

节点 3：结果推送（Webhook / 聊天软件节点）

AI 处理完后，我们需要把它推送到手机上。

如果你用钉钉或飞书，可以添加一个 HTTP Request 节点，向群机器人的 Webhook 地址发送 POST 请求。如果你用 Telegram，n8n 直接内置了 Telegram 节点，填入 Bot Token 即可。

将 AI 节点的输出结果（{{ $json.message.content }}）映射到发送内容中。

点击右上角的 Execute Workflow。几秒钟后，你的手机“叮”了一声。

看着屏幕上排版干净、逻辑清晰的 AI 提炼早报，恭喜你，你的 AI 员工已经正式“活”过来了！

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第三章：进阶玩法——让你的 Agent 更有“股神”味

对于进阶玩家来说，仅仅是总结新闻还不够。我们可以利用 n8n 的强大逻辑控制，让它变得更聪明。

1. 增加过滤机制（IF 节点）

如果你只炒半导体和新能源，完全不关心农业或医药，怎么办？

在 RSS 节点和 AI 节点之间，插入一个 If 节点（条件判断）。

设置条件：如果新闻标题或内容中包含 半导体、芯片、新能源、光伏 或者你的特定自选股代码，才允许通过（True 分支）进入 AI 节点；否则直接丢弃（False 分支）。

这样，你的 AI 助理每天就只为你盯盘核心赛道，极大节省了注意力。

2. 情绪打分功能（量化市场情绪）

巴菲特说：“别人恐惧我贪婪”。我们可以让 DeepSeek 帮我们量化情绪。

修改 AI 节点的 Prompt，在最后加上一句：

"请基于今天汇总的所有新闻，给出一个总体的『市场情绪指数』（1-10分，1为极度恐慌，10为极度狂热），并用一句话说明打分理由。"

坚持看一个月，你会发现这个由满血版 DeepSeek 给出的情绪分数，往往能精准预判短期的市场拐点。

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授人以渔：打开自动化的想象力

今天，我们用 n8n + 8848AI (DeepSeek) 搭建了一个股市投研 Agent。但这仅仅是冰山一角。

掌握了这套“搭积木”的逻辑，你可以把它变成任何你需要的助理：

• 把 RSS 源换成竞品官网，它就是竞品监控 Agent；
• 把源换成 arXiv 论文库，它就是前沿科研追踪 Agent；
• 把源换成小红书/抖音热榜，它就是爆款选题挖掘 Agent。

技术从来不是门槛，想象力才是。

如果你的 AI 助理在新闻里看到了一条关于某上市公司的重大利好，它能不能自动去下载这家公司最新的财报 PDF，然后用大模型在 5 分钟内给你写出一份上万字的深度研报？

答案是肯定的！

下一期，我将教大家如何在 n8n 中接入 Agentic Workflow（多智能体协作），让你的 AI 不仅会“读报”，还会主动“查数据”、“分析财报”、“写研报”。

不想错过这篇硬核进阶教程？点个关注/星标，我们下期见！

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