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111B 参数说自己"轻量":Cohere Command A 低硬件卖点,我帮你验了一遍
111B 参数说自己"轻量":Cohere Command A 低硬件卖点,我帮你验了一遍 一个 111B 的模型说自己"低硬件需求",就像一辆 SUV 说自己省油——得看你拿它跟谁比,也得看你开的是什么路。 这不是在踩 Cohere,也不是帮它打广告。我只是发现,每隔一段时间就会有一个新模型声称"
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Gemini 3.5 这次真正升级的,不是“更会聊天”,而是“更会把事做完”
Gemini 3.5 这次真正升级的,不是“更会聊天”,而是“更会把事做完” 你大概率也有过这种瞬间: 一边开着十几个网页,一边翻着微信截图、PDF、会议记录,心里想的是“别跟我解释原理了,直接告诉我下一步怎么做”。 这正是 frontier intelligence + real-world ac
AI应用案例
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10人团队,月产60篇,3天压到6小时:我们是怎么重新设计内容流水线的
10人团队,月产60篇,3天压到6小时:我们是怎么重新设计内容流水线的 周一早上9点,选题会。 三个编辑盯着空白的飞书文档,讨论了将近两个小时,最后拍板了一个"AI正在颠覆XX行业"的选题。 发布之后,运营发来一条消息:上周已经有五篇同角度的文章了,其中两篇阅读量超过十万。 这不是某个团队的特例。这
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10人团队把内容生产从72小时压缩到6小时,我们是怎么做到的
10人团队把内容生产从72小时压缩到6小时,我们是怎么做到的 上周五下午三点,主编在群里问:这周的选题大纲出来了吗? 没人回复。因为大家都还在找资料。 这个场景,我们团队经历了整整两年。10个人,每周产出8-10篇内容,看起来不少——但每个人的日历表上,有效工作时间和"等待时间"的比例,大概是1:3
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跨模态改写总在第三步崩掉?4种Prompt写法横向实测,找出最稳的那一种
跨模态改写总在第三步崩掉?4种Prompt写法横向实测,找出最稳的那一种 你有没有遇到过这种情况: 让 Gemini 看一张图,第一步描述得挺好,有场景、有细节、有氛围;第二步改文案还凑合,勉强能用;第三步写视频描述——完全不是同一个东西了。镜头语言没了,品牌调性跑了,核心卖点换了个说法,像是在和三
AI提示词技巧
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跨模态Prompt链路:为什么你的"图转视频脚本"每次都翻车?
跨模态Prompt链路:为什么你的"图转视频脚本"每次都翻车? 你有没有遇到过这种情况:把一张图丢给AI,让它帮你写视频脚本,结果每次出来的风格完全不一样,完全不知道该用哪个? 上周一个做小红书的朋友找我诉苦。她拍了一张奶油色系的香薰蜡烛产品图,想用Gemini帮她生成15秒短视频脚本。第一次跑出来
AI提示词技巧
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Gemini跨模态改写链路实验:我跑了4种写法,告诉你哪种最稳
Gemini跨模态改写链路实验:我跑了4种写法,告诉你哪种最稳 你有没有遇到过这种情况—— 把一张精心拍摄的产品图丢给Gemini,让它先写文案、再生成视频描述,结果最终输出的视频脚本和原图几乎没有关系?图里那个特别有质感的皮革纹路、那个刻意打出来的侧光、那个产品角度——全消失了。视频描述变成了一段
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Google I/O 放出 $200 万 Gemini 开发大奖:机会很大,但独立开发者先别急着冲
Google I/O 放出 $200 万 Gemini 开发大奖:机会很大,但独立开发者先别急着冲 如果你最近刷到 Google I/O 这波消息,第一反应大概率是:又来了一个“AI 开发者春天”。 总奖金 $200 万,听起来像是给独立开发者开了一扇门;但真正参加过比赛、交过学费的人都知道,奖金越
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Google I/O 2026 这波 AI 更新,Google 想卖的不是模型,而是一整套“默认智能”
Google I/O 2026 这波 AI 更新,Google 想卖的不是模型,而是一整套“默认智能” 一场发布会里塞进 Gemini 2.5 Pro、Flash-Lite、Project Astra 这些名字,普通人第一反应往往是:又多了几个模型,跟我有什么关系? 但如果把这些东西放在一起看,你会
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Google I/O 2026 的真正看点,不是又发了几个模型,而是 AI 正在变成平台
Google I/O 2026 的真正看点,不是又发了几个模型,而是 AI 正在变成平台 如果你把这场发布会理解成“Google 又更新了一轮 Gemini”,那就太小看它了。 更准确地说,这次释放的信号是:Google 不再只想做一个更会聊天的模型,而是在把 Gemini 体系推进成一套面向普通用