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你以为和ChatGPT聊的秘密只有它知道?最新集体诉讼告诉你,可能早就被实时卖给谷歌和Meta了。
你以为和ChatGPT聊的秘密只有它知道?最新集体诉讼告诉你,可能早就被实时卖给谷歌和Meta了。 想象一下:深夜,你在ChatGPT网页端输入“我最近睡眠很差,怀疑有抑郁倾向,该怎么办?”或者“我的股票账户最近亏损20%,下一步投资策略是什么?”这些看似私密的对话,你以为只是和AI的独白,却可能在
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吴恩达这门课,70%你可以跳过——但剩下30%值一整年
吴恩达这门课,70%你可以跳过——但剩下30%值一整年 "吴恩达出新课了。" 这条消息上周在我的微信群里炸了好几次。每次有人@我,我都能感受到那种熟悉的焦虑:又要从头到尾看一遍吗? 我替你看了。 结论是:不用全看。 但你必须知道哪30%不能跳。 --- 一、这门课是什么,以及它不是为谁设计的 「Tr
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我用自然语言问了 Snowflake 一个问题,它给了我一个完美的错误答案
我用自然语言问了 Snowflake 一个问题,它给了我一个完美的错误答案 "上个季度哪个地区的退货率最高?" 我把这句话输进 Perplexity Computer,它几乎秒回:西南区,退货率 12.3%,比全国均值高出 4.1 个百分点,并附上了一张干净的柱状图。 看起来完美。直到我发现,它查的
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你以为只有OpenAI在“看”你的ChatGPT聊天记录?Meta和Google可能也在实时围观。
你以为只有OpenAI在“看”你的ChatGPT聊天记录?Meta和Google可能也在实时围观。 最近,一场针对OpenAI的集体诉讼把AI工具“免费使用”的隐形代价摆上了台面:你的每一次查询,可能正通过嵌入的追踪代码,实时流向全球最大的广告巨头。 [[1]](https://finance.ya
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2亿美元押注AI健康助手,Claude现在能帮你做这3件事
2亿美元押注AI健康助手,Claude现在能帮你做这3件事 上周我妈拿着一张体检报告问我:"这个箭头朝上是好事还是坏事?" 我没有直接回答她——因为我也不确定。我打开Claude,把那几行指标粘进去,加了一句"请用非医学语言解释给一个60岁的普通人听"。5分钟后,她不仅听懂了,还知道下次见医生要问哪
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用中文问数据库,我把 Perplexity + Snowflake 这条路走了一遍
用中文问数据库,我把 Perplexity + Snowflake 这条路走了一遍 "上个月哪个城市的用户留存最差?" 这句话,一个运营同学说出来,以前的标准流程是:提需求→等数据分析师排期→3天后拿到一张Excel→发现口径不对→再等2天。 Perplexity 最近推出的 Computer 功能
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体检报告看不懂?Claude帮你读懂,还能帮你问对医生
体检报告看不懂?Claude帮你读懂,还能帮你问对医生 上周体检报告出来,看到"LDL偏高"四个字,你是直接打开Google搜索,还是默默焦虑着等下次复诊? 如果是后者,你并不孤单。大多数人拿到体检报告的第一反应,要么是看不懂,要么是看懂了更焦虑——但既没时间深究,也不知道该问医生什么。 就在这个背
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NVIDIA联手IneffableLabs,押注RL Agent基建
NVIDIA 和 IneffableLabs 这次合作,真正指向的是强化学习 Agent 的工程化基础设施 这看起来像一条普通的合作新闻,但它真正释放的信号并不普通:Agent 时代的竞争,正在从“谁的模型更会说”转向“谁能把试错、反馈、评估和调度做成一套能跑的系统”。 换句话说,过去大家讨论 Ag
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Codex 最省事的用法,可能根本不是写代码
Codex 最省事的用法,可能根本不是写代码 你大概已经看过十几篇"用 Codex 自动生成代码"的教程了。 但我想说一个反常识的结论:Codex 真正能帮你省掉大量时间的地方,不是写代码本身,而是写代码之前那段最枯燥、最容易出错、也最容易被忽视的工程前置流程。 具体说就是:整理需求 → 拆解任务
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本地AI编程Agent横评:五款工具,哪个值得你现在就装上?
本地AI编程Agent横评:五款工具,哪个值得你现在就装上? Ethan Mollick最近发了一条让很多人沉默的推文,大意是:Gemini的长上下文能力本来应该在本地Agent赛道上形成碾压优势,但它还在观望,而其他工具已经在真实开发者的工作流里跑了好几个月了。 我看到这条推文的第一反应不是"Ge