AI应用案例
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你写了个函数，但什么时候调用它——你说了不算
你写了个函数，但什么时候调用它——你说了不算 你有没有遇到过这种情况：写了一个函数，逻辑完全正确，测试也通过了，但它什么时候被调用，完全不是你决定的？ 第一次遇到这个感觉，很多人会觉得有点失控。但当你理解了背后的设计逻辑，你会发现——这其实是 Agent 开发里最有意思的地方。 这篇文章的目标很具体
AI提示词技巧
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你的Prompt写得越详细，AI越跑偏？可能是少了这一层
你的Prompt写得越详细，AI越跑偏？可能是少了这一层 你有没有遇到过这种情况： 给AI写了一大段指令，角色设定、格式要求、字数限制一个不少，结果输出还是不对劲——要么太啰嗦，要么重点跑偏，要么格式对了但内容像在应付差事。 你开始怀疑是不是措辞不够精准，于是反复修改，加更多限制，结果越改越乱。 这
AI工具测评
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调用API是在用工具，搭建Skills是在设计意图
调用API是在用工具，搭建Skills是在设计意图——Perplexity这份手册，把开发者的升级路径写明白了 Perplexity的Agent Skills开发手册里有这么一句话： "Skills需要新的开发者思维（Skills require a new developer mindset）。"
AI工具测评
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你以为学会调API就学会了Agent开发？Perplexity的手册第一页就在打这个脸
你以为学会调API就学会了Agent开发？Perplexity的手册第一页就在打这个脸 "不就是把LLM包一层，加几个工具调用吗？" 如果你也这么想过，那你和我当初犯了一样的错误。 三个月前，我在做一个基于Agent的客服系统。功能跑通了，演示效果很好，单轮对话完全没问题。但一上线，用户一旦进入多轮
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Sam Altman 发问“下一个模型最想改进什么”，中国用户和海外玩家的答案为何天差地别？
Sam Altman 发问“下一个模型最想改进什么”，中国用户和海外玩家的答案为何天差地别？ Sam Altman 昨天在 X 上抛出一条简单却炸裂的问题：“what would you most like to see improve in our next model？”短短一天内，回复超过56
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Dario Amodei的一句话，正在改变普通中国AI用户的日常
Dario Amodei的一句话，正在改变普通中国AI用户的日常 半夜两点，你正用Claude写一份紧急方案，思路正顺，突然弹出rate limit提示：今日额度已用尽。灵感瞬间凉掉，只能切换到别的工具凑合，或者干脆关灯睡觉。 这样的场景，对很多中国AI用户来说太熟悉了。算力饥渴曾经是AI时代最常见
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算力瓶颈松动：Dario 一句话，如何让普通中国用户更快用上顶尖 AI
算力瓶颈松动：Dario 一句话，如何让普通中国用户更快用上顶尖 AI 当 Dario Amodei 说 Mythos 只占 Anthropic 极小部分算力、能轻松 3-10 倍扩展时，很多关注 AI 的朋友心里一震：“终于要算力自由了？” 过去几年，前沿大模型的每一次突破，似乎都绑在“抢 H10
AI工具测评
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调用 API 是在"问"，写 Skills 是在"授权"
调用 API 是在"问"，写 Skills 是在"授权"——Perplexity 手册里藏着3个反直觉的 Agent 开发铁律 大多数开发者读官方文档的方式是这样的：跳过前言，跳过设计哲学，直接找"Quick Start"，复制代码，跑起来，完事。 Perplexity 的 Agent Skills
AI提示词技巧
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你写Prompt的方式，和Anthropic训练Claude犯的是同一个错误
你写Prompt的方式，和Anthropic训练Claude犯的是同一个错误 你有没有想过这个问题—— 你写给AI的指令，和Anthropic训练Claude用的方法，底层逻辑是一回事。如果Anthropic发现某种训练方式会让模型在边界情况下「失控」，那同样的问题，大概率也正在你的Prompt里悄
AI提示词技巧
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Anthropic承认了一件事，让我重新理解了为什么你的Prompt总是失灵
Anthropic承认了一件事，让我重新理解了为什么你的Prompt总是失灵 Anthropic最近更新了他们的Model Spec（模型规范文档），里面有一段话让我反复读了三遍： "We want Claude to have such a thorough understanding of ou
