AI提示词技巧
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新模型上线了，但你的问法没变——4个写法调整，让它真的说实话
新模型上线了，但你的问法没变——4个写法调整，让它真的说实话 新模型发布的那天，你是不是第一时间去试了一个"正经问题"？ 不是让它写诗，不是让它玩梗，而是真正想依赖它的那种——某个政策的最新规定，某家公司的最新财报数据，某个药物的适用范围。 然后它给了你一个答案。听起来很对，语气很确定，格式很工整。
AI应用案例
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不花一分钱，复刻Perplexity的金融AI——还能用在任何场景
不花一分钱，复刻Perplexity的金融AI——还能用在任何场景 如果你的工作需要每天早上盯着十几个网页、手动整理数据、再自己判断，你其实已经在做AI本来应该替你做的事。 这不是比喻。这是大多数需要"看数据做判断"的人每天的真实状态。 Perplexity最近推出的Finance功能，让这件事重新
AI工具测评
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把Sama的话当提示词，我用GPT-5.5做了一个反向测试
把Sama的话当提示词，我用GPT-5.5做了一个反向测试 Sama在X上发了一条推文，大意是："我想找那些用GPT-5.5做到了以前不可能做到的事的人。" 你可能刷到过，然后划走了。 但我盯着这句话想了一会儿，突然意识到——这句话本身就是一个绝佳的测试框架。与其等别人晒截图，不如把"以前不可能的事
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Andrew Ng 最新洞见：Coding Agent 不是万能钥匙，匹配任务类型才能真正 10x 效率
Andrew Ng 最新洞见：Coding Agent 不是万能钥匙，匹配任务类型才能真正 10x 效率 很多中国开发者都经历过这样的场景：用 Cursor 或 Claude Code 半小时就“写完”了一个新功能，兴奋地跑测试，结果发现引入了三个新 Bug，花了三天时间修复和重构。代码量上去了，维
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旗舰模型横评：GPT-5.1 vs Claude Opus 4.6，我替你把坑踩完了
旗舰模型横评：GPT-5.1 vs Claude Opus 4.6，我替你把坑踩完了 发布会PPT上的话，我都信过。 "最快的推理速度""最强的编码能力""上下文窗口行业第一"——每次新模型发布，这些标签就像节日彩灯一样挂满了科技媒体的头条。我也不例外，每次都会被吸引进来，然后花上几天时间自己测一遍
AI应用案例
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我把 ChatGPT 记忆全开了两个月，结果它越来越"自以为是"
我把 ChatGPT 记忆全开了两个月，结果它越来越"自以为是" 两个月前，我把 ChatGPT 的记忆功能全部打开，满心期待它会越来越懂我。 结果适得其反。 有一天我让它帮我写一段 Python 脚本，要求"详细注释，方便团队成员理解"。它交出的代码干净漂亮，注释却少得可怜。我追问，它说："根据你
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GPT-5.5 Instant 中文高准确性任务实测：这2类放心用，这3类千万别全信
GPT-5.5 Instant 中文高准确性任务实测：这2类放心用，这3类千万别全信 我差点因为它犯一个大错。 那是一份劳动合同的摘要任务，我把合同原文贴进去，让它提炼违约金条款和赔偿责任。它给出了一段措辞严谨、逻辑清晰的摘要——语气比律师还笃定。 但当我对照原文逐条核查时，发现其中一条违约金上限金
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GPT-5.5 真正打开了什么？三个亲测场景告诉你值不值得升级
GPT-5.5 真正打开了什么？三个亲测场景告诉你值不值得升级 Sam Altman 最近发了一条推文，大意是： "我想找到那些用 GPT-5.5 做到了之前根本做不到的事的人——不是'更快更好'，是'以前不可能，现在可以'。" 我第一反应是：这是在收集用户案例做营销素材。 但仔细想想，不对。一个
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开了记忆功能还是"失忆"？4种Prompt写法让ChatGPT真正认识你
开了记忆功能还是"失忆"？4种Prompt写法让ChatGPT真正认识你 你有没有遇到过这种情况： 明明已经开启了ChatGPT的记忆功能，也和它聊了好几周，但每次新开一个对话，它给你的回答还是泛泛而谈——就好像你们是第一次见面。你问它"帮我写一篇符合我风格的文章"，它交出来的是一篇中规中矩的模板文
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Perplexity Computer：AI从“聊天”到“做事”，金融工作流如何被彻底重塑？
Perplexity Computer：AI从“聊天”到“做事”，金融工作流如何被彻底重塑？ 想象一下，你不再需要手动登录多个数据库、复制粘贴Excel公式、熬夜做竞品分析或tearsheet报告。只需要用自然语言描述目标：“帮我分析这家公司的Q1营收分解、与竞品对比，并生成一份带 traceabl
