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GPT-5.5 上线一周，API收入加速增长：大模型正在成为普通中国开发者离不开的生产力基础设施 GPT-5.5 上线才一周，OpenAI 的 API 收入就出现显著加速增长。这不是一次普通的模型迭代，而是 OpenAI 明确把大模型推向“基础设施”层面的信号。 对我们这些身处中国互联网生态的 AI
AI提示词技巧
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Apple工程师写给AI的"员工手册"泄露了——拆开来看，普通人能直接照抄的结构只有3个
Apple工程师写给AI的"员工手册"泄露了——拆开来看，普通人能直接照抄的结构只有3个 你有没有遇到过这种情况： 花了十分钟精心写了一段Prompt，AI第一轮回答还不错，第三轮开始跑偏，第五轮已经完全不像你要的东西了。你不得不重新粘贴一遍指令，然后循环往复。 这不是模型的问题。这是你的Promp
AI工具测评
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Codex vs Claude Code：我用四个真实任务测出了它们的能力边界
Codex vs Claude Code：我用四个真实任务测出了它们的能力边界 上周我同时开着两个终端，左边跑 Codex，右边跑 Claude Code，把同一个 Bug 喂给两边——左边给了我一个自信满满的错误答案，右边找到了根因，但解释了整整三段话才说到重点。 这个画面让我意识到：市面上那些"
AI应用案例
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Vibe Coding 不是玄学：
Vibe Coding 不是玄学：我用 Google I/O 的思路，3步从零跑通了一个 AI Demo 你也看到那个演示了吗？ Google I/O 上，台上的工程师打开一个空白编辑器，用自然语言说了几句话，几秒钟后一个可以运行的 app 就出现在屏幕上。没有敲代码，没有查文档，就像在跟一个懂你的
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**用AI增强自己，而不是被取代：Sam Altman这句话，给中国职场人的最务实生存指南**
用AI增强自己，而不是被取代：Sam Altman这句话，给中国职场人的最务实生存指南 你有没有过这样的时刻：周五下午，会议一个接一个，笔记本上密密麻麻记满了要点，却不知道哪些真正重要；领导突然扔来一份竞品分析需求，你盯着空白文档发呆半天不知从何下手；一封重要邮件改了五六遍，还是觉得语气不够专业、逻
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GPT-5.5发布一周：API收入激增，AI正从聊天玩具走向日常生产力底座
GPT-5.5发布一周：API收入激增，AI正从聊天玩具走向日常生产力底座 刚刚过去的一周，OpenAI宣布GPT-5.5上线后，其API收入增长速度是此前任何一次模型发布的两倍以上，而Codex的收入在七天内直接翻倍。这不是简单的版本迭代，而是前沿大模型加速向“工具底座”演进的明确信号。 对普通中
AI应用案例
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Google I/O 之后，为什么你还是做不出来？vibe coding 缺的不是工具，是这两个能力
Google I/O 之后，为什么你还是做不出来？vibe coding 缺的不是工具，是这两个能力 一个非程序员站在台上，用英语说了几句话，描述了一个"帮我追踪每天的健身记录"的需求。 3 分钟后，一个可以登录、可以记录、可以查看历史数据的网页应用出现在屏幕上。 这是 Google I/O 202
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o1在急诊室“卷”过医生：AI辅助看病，从科幻走向超级第二意见
o1在急诊室“卷”过医生：AI辅助看病，从科幻走向超级第二意见 深夜急诊室，灯光刺眼，一位中年患者主诉“胸痛、气短”，症状模糊，体征信息有限。值班医生必须在几分钟内决定分诊优先级、是否需要立即影像检查，还是先观察。传统流程中，这往往依赖经验和直觉，而错误可能代价高昂。 现在，想象一下：一个AI模型在
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**苹果工程师半夜紧急“打补丁”，却把AI开发的“灵魂手册”意外亮给了全世界**
苹果工程师半夜紧急“打补丁”，却把AI开发的“灵魂手册”意外亮给了全世界 你有没有过这样的经历：用AI辅助写代码时，它一会儿用UIKit老思路，一会儿又不遵守你的命名规范，生成的SwiftUI界面看着总觉得“不对味”？反复纠正、来回迭代，效率大打折扣。 就在2026年5月1日，苹果Support A
AI提示词技巧
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你以为自己会用 Prompt？Andrew Ng 说你可能还在用 2022 年的写法
你以为自己会用 Prompt？Andrew Ng 说你可能还在用 2022 年的写法 你上一次认真审视自己的 Prompt 习惯，是什么时候？ 大多数人的回答是：从来没有。 这很正常。我们学会一种写法，它有效，就沿用下去了。但问题在于，AI 模型这两年发生的变化，比任何人预期的都要剧烈——而我们的使
