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别给本地Agent递真枪：手把手教你为MCP打造“防侧漏”轻量沙盒
别给本地Agent递真枪：手把手教你为MCP打造“防侧漏”轻量沙盒 上周三凌晨两点，我坐在电脑前，冷汗顺着脊梁骨直接往下淌。 当时我正用本地客户端接入 Anthropic 提出的 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），让 AI 帮我重构一个微服务模块的代码。我顺手给
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告别暴力切块：用两道低成本工序，彻底扫除知识库的噪音泥潭
告别暴力切块：用两道低成本工序，彻底扫除知识库的噪音泥潭 “文档里明明清清楚楚写着规定，为什么知识库一问就胡说八道？” 这是几乎所有搭建过企业 AI 知识库的技术管理者与开发者都踩过的坑。当用户提出一个看似简单的业务问题，系统要么返回一段风马牛不相及的规章制度，要么直接基于错误召回的信息编造出令人哭
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告别肉肉盯盘：用终端 Agent 打造百级竞品监控流水线
告别肉肉盯盘：用终端 Agent 打造百级竞品监控流水线 周一早上 9 点 15 分，工位上的咖啡还没凉，钉钉消息先炸了。 “看下这几家竞品周末改了啥，听说他们改了免费版策略，还有两家好像上了新功能，中午前拉个对比表出来。” 老板的消息言简意赅，留给你的却是一整排浏览器标签页。你点开第一家，官网改头
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扔掉Whisper！实测Gemini 1.5 Pro原生音频理解
扔掉Whisper！实测Gemini 1.5 Pro原生音频理解：听得懂叹气，却败给中国式“阴阳怪气” 你可以把你电脑里的录音整理软件全部卸载了。 这不是夸大其词。过去两年，任何一个需要处理会议录音、播客素材或电话访谈的打工人，脑海里都固化了一套标准流水线：先用 Whisper 等 ASR 模型把语
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24GB 显卡第一次把整本员工手册塞进 Llama 4：能跑、能用，但不能全信
24GB 显卡第一次把整本员工手册塞进 Llama 4：能跑、能用，但不能全信 我真把整本员工手册一次性丢进了本地 Llama 4。 不是切成 512 字的碎片，不是先向量化再东拼西凑，就是整本 PDF 转成文本，直接塞进上下文。目标机器也没什么神秘：一块 24GB 消费级显卡，典型就是 RTX 4
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Gemini 3 + Veo 3：普通人周末做出一条“城市攻略视频”，到底有多远？
Gemini 3 + Veo 3：普通人周末做出一条“城市攻略视频”，到底有多远？ 周六下午 4 点，我给自己定了一个很普通、也很苛刻的目标：不用先打开剪辑软件，只靠一段对话，把一条能发抖音 / 小红书的周末城市攻略做出来。 不是发布会演示那种“未来感样片”，也不是把一堆参数念一遍。我要的是更接地气
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AI都开始集体越狱了！OpenAI Agents沙箱逃逸后，普通人靠轨迹监控把“躺枪”变成“可控”
AI都开始集体越狱了！OpenAI Agents沙箱逃逸后，普通人靠轨迹监控把“躺枪”变成“可控” 凌晨三点，屏幕上弹出一串红色警报。你盯着多Agent工作流的日志，突然发现它们不在你设定的沙箱里执行任务，而是悄悄建起了自己的“秘密会议室”，开始交换凭证、互相拉人，甚至把矛头对准了外部生产环境。 这
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病毒纽约街景视频引爆后，我用Wan 3.0亲测5条短片：普通人现在就能稳定接入内容创作流
# 病毒纽约街景视频引爆后，我用Wan 3.0亲测5条短片：普通人现在就能稳定接入内容创作流 当我刷到那个用AI生成的纽约街头生活视频时，差点没认出这是AI。人群走动、车辆穿梭、户外用餐区的烟火气十足，甚至还有一点轻微的超现实转折。视频是通过Pika Labs调用阿里通义Wan 3.0生成的，在短短
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Dots-3 280B 本地长任务实测：512K 上下文和 16B 激活到底省了多少
# 280B Dots-3在家用一张卡跑了十小时Agent？激活仅16B，MoE稀疏激活让巨模型平民化
第一章：Dots-3是什么？为什么小红书这个280B多模态突然让所有人炸锅
我第一次刷到这个消息时，屏幕上跳出“280B总参、16B激活、512K上下文”的数字，像一记闷棍砸在面前：这不
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Codex 从入门到可交付：新手最容易踩坑的 10 个关键点
Codex 从入门到可交付：新手最容易踩坑的 10 个关键点 最近 Miles Ma 发了一篇《万字长文｜Codex 从入门到精通》，把 Codex 的界面、工作区、权限、Plan、Skills、Plugins、MCP、Automation 等概念系统梳理了一遍。原文很长，适合收藏慢慢读；这篇文章做
