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我把一部120分钟中文纪录片扔给通义千问 Qwen3:它能做出带时间戳的知识卡片,但真正难的不是“看懂”
我把一部120分钟中文纪录片扔给通义千问 Qwen3:它能做出带时间戳的知识卡片,但真正难的不是“看懂” 我把一部整整 120 分钟 的中文纪录片扔给通义千问 Qwen3,本来只是想看看它会不会崩,结果它真的吐出了带时间戳的知识卡片——但中间翻了两次车。 这件事之所以值得写,不是因为“模型又变强了”
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Agent 记忆层,别再一股脑塞向量库了:短期记忆、长期记忆、RAG 到底该怎么分
Agent 记忆层,别再一股脑塞向量库了:短期记忆、长期记忆、RAG 到底该怎么分 我刚开始做 Agent 的时候,也犯过一个很典型的错误:只要效果不好,就怀疑“是不是没加记忆”。 于是最顺手的动作就是:接向量库、存历史对话、做召回、拼进 prompt。看起来很完整,实际上系统很快就变成另一种灾难:
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用 n8n + Mem0 给 AI Agent 加上“记忆层”:我被两个配置细节卡了一天,跑通后它终于不像“失忆助手”了
用 n8n + Mem0 给 AI Agent 加上“记忆层”:我被两个配置细节卡了一天,跑通后它终于不像“失忆助手”了 你大概率也遇到过这种瞬间出戏的时刻:昨天刚告诉 AI 你喜欢科幻、不爱成功学,今天它又一本正经地问你“你平时喜欢看什么书?” 那一刻你会发现,很多所谓的 AI Agent,本质上
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我用 n8n + Mem0 给客服 Agent 加了“记忆层”,跑通后才发现难点根本不在接 API
我用 n8n + Mem0 给客服 Agent 加了“记忆层”,跑通后才发现难点根本不在接 API 很多 AI 客服都有一个很尴尬的问题:第一轮像专家,第二轮像失忆。 用户刚说过“预算 3000 元以内”“别打电话,只接受微信回复”“回答简洁一点”,下一轮它又像第一次见你,重新问一遍、或者直接给出不
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30分钟搭一个“法律文书自动生成器”:用 n8n + Deepseek V3,把需求一句话变成可下载 Word
30分钟搭一个“法律文书自动生成器”:用 n8n + Deepseek V3,把需求一句话变成可下载 Word 你只要输入一句: “帮我生成一份劳动仲裁申请书,情况是公司拖欠我 3 个月工资,还没签劳动合同。” 几分钟后,就能拿到一份结构完整、格式规整、可直接下载的 Word 文档。 这件事听起来像
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我用 Flowise + 本地 InternLM-3 搭了个 AI 兼职筛选器,踩了 3 个坑才跑通
我用 Flowise + 本地 InternLM-3 搭了个 AI 兼职筛选器,踩了 3 个坑才跑通 上周我在某招聘平台刷到第 37 条兼职信息的时候,意识到我已经在这件事上浪费了整整 2 个小时。 那 37 条里,有 12 条是"日结 500 轻松赚"的模糊广告,有 8 条要先交押金,有 6 条薪
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你花钱买的课,正在因为"没打卡"悄悄蒸发
你花钱买的课,正在因为"没打卡"悄悄蒸发 上个月我翻了一下自己的知识付费账单——过去一年花了将近4000块买课,真正看完的不超过3门。更可笑的是,有两门课因为没坚持打卡,连返现资格都没了。 你有没有过这种感觉? 买课那一刻热血沸腾,第一天认认真真打卡,第三天开始"明天再说",第七天彻底忘记,两个月后
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我在 Boss 直聘刷了 6 小时,AI 用 6 分钟替我干完了——但差点被 3 个坑劝退
我在 Boss 直聘刷了 6 小时,AI 用 6 分钟替我干完了——但差点被 3 个坑劝退 说实话,这篇文章是被逼出来的。 每周四晚上,我都要重复同一件事:打开 Boss 直聘、猎聘、豆瓣小组,挨个刷兼职信息,把薪资、时间要求、是否远程、是否需要到场、有没有"需要有车/有设备/有资质"这类隐性门槛一
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我用AI重构了知识库:3个月吃透50本书,打造真正属于自己的“第二大脑”
你是不是也有这样的经历:买书如山倒,看书如抽丝。Kindle盖了几年泡面,微信读书里的书架塞得满满当当,但真正看完的没几本。更可怕的是,就算辛辛苦苦从头读到尾,还做了五颜六色的高亮笔记,三个月后别人问起这本书讲了什么,大脑里依然是一片空白。 “读过就忘”、“笔记吃灰”、“想用的时候找不到”,这是传统
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告别前端三剑客!用 Gemini 3.1 Pro 零代码建站,小白也能一天上线专属主页
在这个“超级个体”崛起的时代,如果你向别人展示自己的作品或履历,还在发干瘪的 PDF 文档,或者丢一个排版混乱的社交媒体主页链接,那你就已经输在了起跑线上。 一张充满设计感、带有动态交互的个人专属网页,不仅是你的“数字名片”,更是你个人品牌的护城河。 但过去,建站是一件极其痛苦的事。你需要去啃 HT