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CursorBench 第一名,但我第一个测试就让它翻车了——GPT-5.5 真实编程体验报告
CursorBench 第一名,但我第一个测试就让它翻车了——GPT-5.5 真实编程体验报告 CursorBench 榜单刚出来那天,我看到 GPT-5.5 高居第一,第一反应不是兴奋,是怀疑。 做了几年工具评测,见过太多"跑分冠军、实测翻车"的故事。所以我做了一件事:关掉榜单页面,打开 Curs
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GPT Image 2 vs 传统 AI 绘图工具:电商图、海报、封面图,到底谁更省事?
GPT Image 2 vs 传统 AI 绘图工具:电商图、海报、封面图,到底谁更省事? 三小时。 这是我某次用 Midjourney 做一张护肤品电商主图花掉的时间——反复调提示词、抠图、换背景、加文字,最后发给甲方,对方说"感觉不太对,还是麻烦美工重新做一下吧"。 那一刻我意识到,问题不是工具不
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GPT-5.5 真不是简单升级:它开始像一个能干活的人
GPT-5.5 真不是简单升级:它开始像一个能干活的人 GPT-5.5 上线后,我第一感觉不是“更聪明了”,而是: 它开始更像一个能干活的人。 以前很多模型的问题是:你让它做复杂任务,它能听懂,但中间很容易跑偏。GPT-5.5 最大变化,不是多会聊天,而是对任务链路的理解更稳了。 比如你让它做一件完
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GPT-5.5 vs GPT-5.2 真实场景实测:5 个任务告诉你该不该升级
GPT-5.5 vs GPT-5.2 真实场景实测:5 个任务告诉你该不该升级 编辑注:本文是"GPT-5.5 发布解读"的实测跟进篇,聚焦版本差异横评,不重复铺叙发布背景。如果你还没看过发布解读,可以先去补一下,再回来看这篇。 --- 上周我用 GPT-5.2 处理一份合同文档,它漏掉了 3 处关
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GPT-5.5的"token压缩"到底是不是真的?我用一个调研任务量化了它
GPT-5.5的"token压缩"到底是不是真的?我用一个调研任务量化了它 OpenAI在介绍GPT-5.5时提到了一个让人心动的说法:同等任务,消耗更少token。 如果这是真的,意味着什么?意味着你现在每个月的API账单可以直接打折。对于跑批量任务的开发者来说,这不是小事——这是实实在在的成本结
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GPT-5.5 首日实测:它把 5.4 最让人抓狂的三个短板补掉了
GPT-5.5 首日实测:它把 5.4 最让人抓狂的三个短板补掉了 昨晚用 GPT-5.4 改方案改到第 6 轮,它给我的结论和第 1 轮自相矛盾。 不是我 Prompt 写得差,是它在第三轮之后开始"失忆"——前面建立的论点框架悄悄飘走了,结论段落里引用的数据和引言对不上,整篇东西读起来像两个人接
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我把真实的业务表扔给 GPT-5.5,结果出乎意料
我把真实的业务表扔给 GPT-5.5,结果出乎意料 上周一个同事问我:"GPT 处理 Excel 到底好不好用?" 我想了三秒,没直接回答。 因为我见过太多测评是用精心准备的"示例数据"跑的——字段名干净、格式统一、没有空值、没有合并单元格,结构规整得像教科书附录。这种数据喂给任何模型都能跑出漂亮结
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GPT-5.5 vs GPT-5.4 深度实测:「更聪明」到底聪明在哪?
GPT-5.5 vs GPT-5.4 深度实测:「更聪明」到底聪明在哪? 我把同一道逻辑推理题喂给两个版本,GPT-5.4 给了一个听起来无懈可击的错误答案,GPT-5.5 在回答之前先说了一句话:"这道题有个隐藏陷阱。" 然后它解对了。 这个瞬间让我决定认真做一次横向对比。但我也要提前告诉你结论的
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GPT-5.5 发布一周后,我测完了3个真实任务,告诉你该不该现在换
GPT-5.5 发布一周后,我测完了3个真实任务,告诉你该不该现在换 GPT-5.5 发布当天,我的朋友圈分成了两派。 一派在说"太强了必须马上换",配图是各种跑分截图和 OpenAI 官方发布视频;另一派在说"又要重新学?先等等看",然后默默关掉了通知。 我花了将近一周时间,用自己真实的工作场景测