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Open WebUI上手指南：本地界面接入AI模型
OpenClaw 完全上手指南：从安装到接入 8848AI API，5分钟把终端变成全能AI助手 你可能已经为 AI 付了不少钱，但工作效率并没有真正提升。 官方下载地址：https://github.com/openclaw/openclaw（支持 npm 全局安装，国内可直接访问 GitHub）
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那份"Claude速成指南"坑了我两小时，然后我重写了一份中国版
那份"Claude速成指南"坑了我两小时，然后我重写了一份中国版 去年某个周末，我决定认真学一次Claude。 找到了一份在知乎收藏过万的"Claude完全指南"，打开第一步：注册Claude.ai账号。 然后我就在手机号验证那里卡了两个小时。 试了Google Voice，提示"该号码已被使用过多
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双11之后我差点被老板开除：用三个AI工具把客服响应时间从48小时压到4小时
双11之后我差点被老板开除：用三个AI工具把客服响应时间从48小时压到4小时 双11第三天，我的工单队列有1200条未处理。 不是1200条"待确认"，是1200条真实的客户在等回复。催发货的、问退款进度的、投诉包装破损的、要求赔偿的……每隔几分钟，数字还在往上跳。我一个人，对着屏幕，第一次觉得"被
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Function Calling 完全指南：让 Claude 从"说话"变成"做事"
Function Calling 完全指南：让 Claude 从"说话"变成"做事" 很多人学了一周 Function Calling，结果连 AI 有没有"真的执行"函数都搞不清楚。 这不怪你——大部分教程直接扔给你一堆代码，却没有解释清楚一件事：AI 在整个过程中，到底扮演了什么角色？ 读完本文
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我们用AI Agent跑了一个月内容流水线，差点翻车三次
我们用AI Agent跑了一个月内容流水线，差点翻车三次 上个月，我们的写作Agent生成了一篇关于短视频行业的分析文章，里面引用了一个"某平台DAU突破4.2亿"的数据，听起来言之凿凿，格式规范，甚至还标注了"来源：平台官方披露"。 我把这篇稿子推进了发布队列。 是我们的运营同事在最后做例行检查时
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你的 AI Agent 到底该管多少事？多 Agent 编排落地实战拆解
你的 AI Agent 到底该管多少事？多 Agent 编排落地实战拆解 你的团队花了三个月部署了一个 AI 客服 Agent，上线第一周，它在处理退款问题时，把一个 VIP 客户的订单号发给了另一个人。 不是模型的问题。是没有人想清楚：这个 Agent，到底该管多少事？ 这个故事不是虚构的。它是几
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我以为我会调用它，结果文档说：你只需要注册它，然后等
我以为我会调用它，结果文档说：你只需要注册它，然后等 我原本以为这会是一次普通的API接入。 写个函数，传个参数，拿到返回值——这套流程我闭着眼睛都能写。但当我翻开Perplexity Agent Skills的官方文档，第一页就出现了一句让我愣了三秒的话： "Skills are not call
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我们用双模型流水线，把内容团队的废稿率降了一半
我们用双模型流水线，把内容团队的废稿率降了一半 选题会开到一半，有人翻出三个月前的一篇稿子——和今天刚提的选题几乎一模一样。 全场沉默了五秒。 然后主编说："这个我们写过了。"提选题的编辑翻了翻历史文档，确认了，确实写过，而且那篇的数据还不错。这五秒钟的沉默，我们团队每周至少经历两次。 如果你带过内
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你写了个函数，但什么时候调用它——你说了不算
你写了个函数，但什么时候调用它——你说了不算 你有没有遇到过这种情况：写了一个函数，逻辑完全正确，测试也通过了，但它什么时候被调用，完全不是你决定的？ 第一次遇到这个感觉，很多人会觉得有点失控。但当你理解了背后的设计逻辑，你会发现——这其实是 Agent 开发里最有意思的地方。 这篇文章的目标很具体
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我以为我在写函数，结果我在写菜单——Perplexity Agent Skills 手册实战拆解
我以为我在写函数，结果我在写菜单——Perplexity Agent Skills 手册实战拆解 有一个瞬间，让我在键盘前愣了将近三分钟。 那是我第一次按照 Perplexity Agent Skills 手册把一个"联网搜索摘要"技能跑通之后。代码没报错，输出也对，但我突然意识到一件事：这整个过程
