分类: Prompt技巧

Prompt技巧未读

给「主动型 Agent 模型」写系统提示词：一套让 AI 主动性用在刀刃上的框架你有没有遇到过这种情况：让 AI 帮你整理一下周报，它不仅整理好了，还顺手帮你发给了整个部门——包括那个你本来想删掉的段落？这不是段子。随着 Agent 模型的自主性越来越强，这类「越权行为」正在变得越来越真实。问题

最近

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Gemini 生成 SVG 老是“一坨 path”？这套 3 行约束法，能让 Figma 导入后真的可编辑你大概率遇到过这种情况：让 Gemini 帮你画一个 SVG 图标，它确实“画出来了”，甚至浏览器里看着也没问题；但一导进 Figma，图层像一团毛线，选不中、改不动、拆不开，最后你只能把它

2天前

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Gemini 生成 SVG Logo 实测：3 个品牌、15 版方案后，我总结出一套更稳的 Prompt 结构 AI 画 Logo 最常见的误区，不是画得丑，而是看着像成品，实际上根本没法用。很多人第一次用 AI 做 Logo，都会经历同一段剧情：第一眼觉得“有点东西”，第二眼放进 Figma 或

2天前

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为什么你的 AI 助手聊了 100 轮，还是像第一天认识你：用 n8n 搭一套真正有用的 Agent 记忆层你可能也遇到过这种情况：昨天刚告诉 AI：“以后写产品分析，先给结论，再展开，少一点营销味。” 今天它又一本正经地输出一篇“全面赋能、行业领先、颠覆体验”的稿子。你继续纠正，下一轮它似乎

4天前

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OpenAI「学习模式」火了，但真正值得讨论的不是功能，而是：AI到底该教你，还是替你做？你大概也经历过这种时刻： AI 把一道题讲得头头是道，你当时看着频频点头，甚至觉得“这次我真懂了”；可一关掉对话框，换一道类似题，脑子又空了。问题不是答案不够清楚，而是你其实没经历“自己想明白”的那一步。

4天前

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拆解 OpenAI「学习模式」实战心法：一个数学陪练 Agent，为什么要同时扮演教师、同伴和守门员我最开始做这个数学 Agent 时，AI 表现得像个满分学霸：会做，但不会教。孩子把题一发过去，它 3 秒钟就把答案、过程、标准结论一次性端上来。看起来很强，实际上很差——因为孩子真正学到的，往往

4天前

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我不想再要一个“直接给答案”的编程 AI：把 OpenAI 学习模式改造成苏格拉底式编程导师 “AI 帮我把代码写出来了，但第二天我已经不知道它为什么能跑。” 如果你也有过这种体验，那你缺的可能不是更强的模型，而是一种更会教的交互方式。过去一年，很多人把 AI 当成“超强代写器”来用：报错了，贴日

4天前

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抄会这3个设计思路，你的AI英语口语Prompt才真正“能练”而不是“能看” 很多英语口语 Prompt 最大的问题，不是 AI 不会教，而是它太会替你说了。你大概率也遇到过这种情况：你输入一句“陪我练英语口语并纠错”，AI马上回你一大段标准答案、地道表达、替换词和完整范文。看起来很专业，甚至让人

4天前

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我把 OpenAI「学习模式」拆开后，做成了一套人人能用的 AI 家教 Prompt 同样是问 AI 一个概念，为什么有的人 5 分钟就搞懂，有的人聊了半小时，最后只是复制了一段“看起来很完整”的答案？问题往往不在模型不够强，而在于大多数提问方式，天然在诱导 AI 直接给结论。它像百科，不像老师；

4天前