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Google一次发两个模型，真正该看的不是“谁更强”，而是“你该用谁”
Google一次发两个模型，真正该看的不是“谁更强”，而是“你该用谁” 如果你最近看到 Google 一口气推出两个模型，第一反应大概率是：到底哪个更强？ 但对大多数人来说，这个问题其实问偏了。 真正更重要的是：你平时是拿它写东西、看图、做摘要，还是要让它处理复杂工作流？ 这次 Google 给出的
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字节Seedance 2.0实测：国产AI视频生成进化到哪个阶段了？
字节Seedance 2.0实测：国产AI视频生成进化到哪个阶段了？ 一张截帧放在我面前——夜雨中的上海外滩，镜头从远景缓缓推进，雨滴打在路灯上形成光晕，行人撑伞走过，倒影在积水里轻轻晃动。 如果我告诉你这是某部文艺电影的剧照，你大概不会怀疑。 但它是用一段中文提示词、在国内服务器上、花了不到25秒
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字节Seedance 2.0深度实测：国产AI视频，现在到底能不能用于正式项目？
字节Seedance 2.0深度实测：国产AI视频，现在到底能不能用于正式项目？ 我给它的第一条测试prompt非常简单："一只猫坐在窗台上，窗外下着雨，镜头缓慢推进"。 结果生成的视频让我愣了三秒——不是因为效果差，而是因为那只猫的毛发在雨光下的反射细节，以及窗玻璃上水珠的流动轨迹，比我预期的好太
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Gemini 3.5 Flash vs GPT-4o mini 深度实测：便宜4倍的代价是什么？
Gemini 3.5 Flash vs GPT-4o mini 深度实测：便宜4倍的代价是什么？ 我用同一个Prompt提取了一份合同里的20个关键字段。GPT-4o mini花了我$0.0031，Gemini 3.5 Flash花了$0.0008。结果？几乎一样。 但在中文创意写作任务里，情况完全
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Anthropic的军事争议，撕开了AI公司最难回答的问题
Anthropic的军事争议，撕开了AI公司最难回答的问题 一家以“安全”著称的AI公司，为什么会在军事争议里显得像个“越被质疑，越像赢家”的角色？ 这不是一条普通的科技新闻。它真正刺痛人的地方在于：当一家AI公司把“边界感”写进自己的品牌里，它越成功，就越难继续站在权力中心之外。 这次事件到底发生
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Gemini 2.5 Pro 多模态测评：我带着怀疑去测，结果比想象中复杂
Gemini 2.5 Pro 多模态测评：我带着怀疑去测，结果比想象中复杂 我把一张在菜市场拍的照片丢进去，它给我写出了一个还不错的纪录片脚本。 但当我让它帮我改成竖屏短视频版本时，它开始一本正经地胡说八道——给我推荐的BGM是"节奏明快的电子音乐配合市井烟火气"，然后洋洋洒洒写了八个分镜，每个分镜
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Keras之父说Agent是"盲松鼠"——但你可能用错了方向来理解这句话
Keras之父说Agent是"盲松鼠"——但你可能用错了方向来理解这句话 让我猜一个场景：你让Agent帮你修一个bug，它信心满满地开始改。 第一次：失败，重试。第二次：失败，换个方向。第三次：改了另一个地方，原来的bug还在。第十次：你已经不确定哪里是它改的、哪里是你改的了。两个小时后，你关掉终
AI提示词技巧
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给代码Agent写Prompt，你一直在用错误的沟通模型
给代码Agent写Prompt，你一直在用错误的沟通模型 你有没有遇到过这种翻车现场： 让Agent帮你改一个小Bug，结果它把整个文件夹重写了一遍，还信心满满地回复"任务已完成，所有问题已修复"——然后你打开项目，发现它连文件结构都动了，测试全红，原来好好的功能也挂了。 或者更经典的：你说"帮我优
AI应用案例
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Cursor Composer 2.5 上手第一周：3个真变稳的环节，和1个还是会断的坑
Cursor Composer 2.5 上手第一周：3个真变稳的环节，和1个还是会断的坑 你有没有经历过这种绝望—— 代码写到第800行，逻辑刚刚理顺，Composer突然开始说胡话。它忘了你前面定义的命名规范，忘了你说过"所有异步函数必须用Result包裹"，甚至开始生成和已有模块完全冲突的接口。
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一个10人电商团队，如何把3天的选品报告压缩到4小时
一个10人电商团队，如何把3天的选品报告压缩到4小时 周五下午5点，运营小李还在手动复制竞品价格到Excel。 这份报告周一要用，她已经做了两天了。 浏览器开着12个标签页——天猫、京东、1688、抖音小店、各个竞品店铺的后台截图——她一边翻页一边往表格里粘数据，眼睛酸，脑子里还要同时想"这个SKU
