AI工具测评
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Cursor Bugbot「思考深度」实测:高强度模式真的值得开吗?
Cursor Bugbot「思考深度」实测:高强度模式真的值得开吗? 同一个PR,默认模式给出的结论是「代码逻辑清晰,无明显问题」。 高强度模式在同一份diff上,找出了一个在并发请求下会触发的竞态条件——两个异步操作共享同一个未加锁的状态变量,低并发下几乎不会复现,但一旦上线流量上来,就是一个难以
AI提示词技巧
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让AI直接输出HTML:一个Prompt范式升级,附5种最适合任务类型和可复制模板
让AI直接输出HTML:一个Prompt范式升级,附5种最适合任务类型和可复制模板 你有没有这样的经历—— 让AI写了一份分析报告,内容很好,但格式是一坨纯文本。于是你花了半小时,把它手动复制进Notion,加标题,加分割线,调字号,对齐表格……最后发给同事,对方说:"能不能发个可以直接打开的链接?
AI提示词技巧
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AI 输出 HTML 格式,体验直接升一个档次——我测了 4 个场景告诉你值不值
AI 输出 HTML 格式,体验直接升一个档次——我测了 4 个场景告诉你值不值 你有没有遇到过这种情况:让 AI 做了一份竞品分析,密密麻麻的文字涌出来,表格是 Markdown 符号拼成的,层级靠缩进区分,看了两分钟头开始疼——但内容其实没问题,是你的眼睛先罢工了。 这不是模型的锅,是信息呈现方
AI应用案例
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OpenAI成立「部署公司」:他们在做企业版,你能做个人版
OpenAI成立「部署公司」:他们在做企业版,你能做个人版 最近,OpenAI悄悄做了一件让人细思极恐的事——他们专门成立了一家子公司,目标只有一个:帮企业把AI真正用起来。 注意,不是卖API,不是做新模型,是帮企业"部署"。 这个动作反常识的地方在于:世界上最强的AI公司,承认了一件事——让人用
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当大厂成立“AI安装队”,普通开发者是该焦虑还是兴奋?
当大厂成立“AI安装队”,普通开发者是该焦虑还是兴奋? 想象一下:一家企业花重金买来最先进的AI模型,却卡在“怎么让它真正跑在业务流程里”这个环节上。原型演示惊艳,生产部署一塌糊涂。过去,这是无数AI项目共同的痛点。如今,OpenAI直接组建了一支专业的“部署部队”——The Deployment
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Cursor Bugbot 思考深度对比评测:高强度模式到底值不值?
Cursor Bugbot 思考深度对比评测:高强度模式到底值不值? 你有没有遇到过这种情况—— Bugbot 审完一个 PR,绿灯放行,信心满满合并进主分支。结果上线之后,一个边界条件没处理,线上报错,复盘时发现那段逻辑就在 Bugbot 扫过的文件里。 你盯着那条 AI 审查评论看了半天,心想:
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我以为「思考深度」是噱头,直到它在PR里挖出一个藏了三个月的Bug
我以为「思考深度」是噱头,直到它在PR里挖出一个藏了三个月的Bug 我以为"思考深度"只是个营销词。 直到某天下午,高强度模式在我们一个看起来"平平无奇"的PR里,揪出了一个边界case——那段代码在我们的代码库里已经静静躺了三个月,经过了至少四轮人工Review,没人发现。 那一刻我盯着屏幕沉默了
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Claude的84页性格圣经
Claude的“性格圣经”:Anthropic用84页宪法,重新定义AI该成为怎样的“朋友” 你有没有想过,自己每天对话的AI,其实有一本专属的“灵魂文档”? 2026年1月,Anthropic悄然发布了一份84页的《Claude Constitution》,并很快推出有声书版本,由主要作者Aman
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让ChatGPT直接输出HTML?我测了4类任务,结论出乎意料
让ChatGPT直接输出HTML?我测了4类任务,结论出乎意料 我以为这只是推特上的一个小技巧,随手一看,随手就划走。 结果真的测了一遍之后——有一类任务,它直接让我不想再用普通文字输出了。 但也有一类任务,我测完觉得:完全没必要,纯属折腾自己。 所以这篇文章不是来"安利"这个技巧的,是来帮你搞清楚
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让LLM输出HTML:一个让我关掉Notion的小技巧
让LLM输出HTML:一个让我关掉Notion的小技巧 我以为这是个没什么用的小技巧。 结果做完那张对比表格的那一刻,我把Notion关掉了。 事情的起点是Andrej Karpathy在X上的一条推文。他提到,当你需要LLM输出结构化信息时,与其让它输出Markdown,不如直接让它输出HTML—