AI提示词技巧
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抄会这3个设计思路，你的AI英语口语Prompt才真正“能练”而不是“能看”
抄会这3个设计思路，你的AI英语口语Prompt才真正“能练”而不是“能看” 很多英语口语 Prompt 最大的问题，不是 AI 不会教，而是它太会替你说了。 你大概率也遇到过这种情况：你输入一句“陪我练英语口语并纠错”，AI马上回你一大段标准答案、地道表达、替换词和完整范文。看起来很专业，甚至让人
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我用 n8n + Mem0 给客服 Agent 加了“记忆层”，跑通后才发现难点根本不在接 API
我用 n8n + Mem0 给客服 Agent 加了“记忆层”，跑通后才发现难点根本不在接 API 很多 AI 客服都有一个很尴尬的问题：第一轮像专家，第二轮像失忆。 用户刚说过“预算 3000 元以内”“别打电话，只接受微信回复”“回答简洁一点”，下一轮它又像第一次见你，重新问一遍、或者直接给出不
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我把 OpenAI「学习模式」拆开后，做成了一套人人能用的 AI 家教 Prompt
我把 OpenAI「学习模式」拆开后，做成了一套人人能用的 AI 家教 Prompt 同样是问 AI 一个概念，为什么有的人 5 分钟就搞懂，有的人聊了半小时，最后只是复制了一段“看起来很完整”的答案？ 问题往往不在模型不够强，而在于大多数提问方式，天然在诱导 AI 直接给结论。它像百科，不像老师；
AI提示词技巧
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技术方案书总写得像“机器人拼接稿”？3组 Prompt，把 AI 输出改成真正有专业感的方案
技术方案书总写得像“机器人拼接稿”？3组 Prompt，把 AI 输出改成真正有专业感的方案 你大概率经历过这个场景。 把项目需求丢给 AI，让它写一份技术方案书。几秒钟后，字数有了、结构有了、语气也很“正式”——但你读完只想叹气： “看起来什么都写了，实际上像把功能点重新排版了一遍。” 比如它会这
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30分钟搭一个“法律文书自动生成器”：用 n8n + Deepseek V3，把需求一句话变成可下载 Word
30分钟搭一个“法律文书自动生成器”：用 n8n + Deepseek V3，把需求一句话变成可下载 Word 你只要输入一句： “帮我生成一份劳动仲裁申请书，情况是公司拖欠我 3 个月工资，还没签劳动合同。” 几分钟后，就能拿到一份结构完整、格式规整、可直接下载的 Word 文档。 这件事听起来像
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90分钟英文纪录片，3分钟出中文字幕：通义千问 Qwen3 视频翻译实测，快得离谱，但别忽略这2个坑
90分钟英文纪录片，3分钟出中文字幕：通义千问 Qwen3 视频翻译实测，快得离谱，但别忽略这2个坑 我原本以为，90 分钟英文纪录片的字幕转写和翻译，怎么也得跑上十几分钟。结果这次把素材丢进去后，不到 3 分钟，系统就吐出了一版带时间轴的中文字幕初稿。 如果你平时要做这些事—— 看 YouTube
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Claude “可能有意识”？Anthropic 新声明对普通用户 Prompt 写作的 3 大实战启发
Claude “可能有意识”？Anthropic 新声明对普通用户 Prompt写作的3 大实战启发最近 AI圈又被一则消息刷屏了。 Anthropic CEO Dario Amodei 在接受《纽约时报》采访时直言：“我们不知道模型是否拥有意识。” 这句话像一颗小石子扔进湖面，瞬间激起层层涟漪。有
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我把一部 2 小时纪录片扔给 AI，睡了个午觉，醒来桌上多了一份 8000 字笔记
我把一部 2 小时纪录片扔给 AI，睡了个午觉，醒来桌上多了一份 8000 字笔记 周日下午两点，我把 BBC《人类星球》第一季的完整视频链接丢给 Qwen 3.5，然后去睡了个午觉。 醒来时，桌上多了一份结构完整、带时间轴标注的 8000 字笔记。 我盯着屏幕看了大概三秒，然后想：这他妈也行？ 不
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用 AI 审查自己的代码一周后，我发现最大的问题不是代码，是我自己
用 AI 审查自己的代码一周后，我发现最大的问题不是代码，是我自己 你有没有过这种经历：自己写的代码，自己 Review 三遍，上线第二天发现一个蠢到想打自己的 Bug？ 我有。而且不止一次。 上个月，我在一个个人项目里犯了一个让我想消失的错误——一个分页逻辑写反了，offset 和 limit 的
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Lilian Weng 最新洞见：为什么“共驾”才是下一代 AI 交互的终局
#下一代硬件上的AI协作：Lilian Weng最新洞见，为什么“共驾”才是人机交互的终局你走在机场安检口，耳机里的AI忽然低声提醒：“登机口临时改到B12，你的行李箱还在传送带上，建议现在取走。”你抬眼看指示牌，眼镜瞬间把外文翻译成流利的中文；还没开口，它已经把航班短信、实时地图和待办事项无缝串联
