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Grok Build 实测报告:Plan Mode 省了我哪些时间,又在哪里让我踩坑
Grok Build 实测报告:Plan Mode 省了我哪些时间,又在哪里让我踩坑 Grok Build 公测第一天,我刷到了将近二十篇介绍文章。 每一篇都在讲「Plan Mode 革命性地改变了 AI 编程体验」,每一篇都配了官方演示截图,每一篇都在第三段告诉我「未来已」。 没有一篇告诉我,它在
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「给科学家用的AI」放到普通人手里,到底好不好使?
「给科学家用的AI」放到普通人手里,到底好不好使? 我原本以为它只是个更贵的 Gemini,测完之后发现,它其实是另一种东西。 但这个「另一种东西」,不一定对你有用。 这篇文章的起点是一个很实际的问题:Google 把 Gemini for Science 包装成科研神器,那些强化过的能力,放到普通
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8G显存跑35B大模型:我测了三天,结果出乎意料
8G显存跑35B大模型:我测了三天,结果出乎意料 想象一下这个画面:一台配着RTX 3070的普通游戏机,屏幕上正在流式输出一个35B参数大模型的回答。 你的第一反应可能是"这是P的吧"。 我第一次看到这个场景时也这么想。但这是真的——得益于 llama.cpp 的量化技术,这件事在2024年已经成
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8G显存跑35B大模型:我用一张二手3070,把"有钱人的游戏"玩明白了
8G显存跑35B大模型:我用一张二手3070,把"有钱人的游戏"玩明白了 我用一张二手3070,把一个比GPT-3.5还大的模型跑在了自己电脑上。不是噱头,是今天下午刚测完的事。 说实话,半年前我也觉得本地跑大模型是那些手里有4090、H100的人才玩得起的东西。直到我认真研究了一遍llama.cp
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Capafy Agent技能市场深度拆解:睡后收入的真实窗口在哪里
Capafy Agent技能市场深度拆解:睡后收入的真实窗口在哪里 你以为睡后收入靠的是技术,其实靠的是选题。 很多人看到 Capafy 这类 Agent 技能市场,第一反应是"我不会写代码,所以和我没关系"。但真正研究过之后你会发现,卡住大多数人的根本不是技术门槛——而是他们根本不知道该上架什么。
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Buzy vs CapCut:同样接了 Gemini,为什么你用了还是出不了片?
Buzy vs CapCut:同样接了 Gemini,为什么你用了还是出不了片? 你上个月用 AI 生成了多少条视频?有几条真的发出去了? 我问过不少做内容的朋友,答案几乎一致:生成了不少,发出去的寥寥无几。不是工具不会用,而是不知道在哪个环节该用哪个工具——结果每一步都在摩擦,最后干脆放弃。 最近
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实测 Grok Build vs Claude Code:用「管内容账号」这件事压出了真实差距
实测 Grok Build vs Claude Code:用「管内容账号」这件事压出了真实差距 大家都在测 Grok Build 能不能写代码,但我想测一个更日常的问题:它能不能帮我少加一天班? 具体来说,是这样一个场景——我运营着一个中文科技账号,周更频率,历史内容库里有 200 多篇文章,选题池
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那个25年没变过的搜索框,Google终于动它了
那个25年没变过的搜索框,Google终于动它了 你上一次认真"搜索"是什么时候? 不是随手一问,而是那种认真打开浏览器、仔细斟酌关键词、然后逐条点开蓝色链接的搜索。 我问过身边几个朋友,大多数人想了很久才回答上来——因为这件事已经变得太自然,自然到感知不到它的存在。就像你不会记得今天呼吸了多少次一
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当Google把搜索框交给AI,你还剩多少主动权?
当Google把搜索框交给AI,你还剩多少主动权? 你上一次在Google搜索结果里,点开第二条链接是什么时候? 仔细想想。 你可能记不清了——不是因为你懒,而是因为有什么东西悄悄替你"读完了"那个页面,然后把一段总结塞到你眼前。你看了,觉得够用,就关掉了搜索。 这件事发生得如此安静,以至于大多数人
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图生视频,我终于不用改到崩溃了——Gemini Omni Flash 中文自媒体实测
图生视频,我终于不用改到崩溃了——Gemini Omni Flash 中文自媒体实测 你有没有遇到过这种情况: 精心挑了一张参考图,上传进去,等了两分钟,出来的视频像是换了一个人画的。色调不对,构图跑偏,那种"品牌感"消失得无影无踪。你咬牙重新写提示词,再等两分钟,还是不对。改到第五次,你已经不想改