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Grok Build公测实测：Plan Mode真的能帮你"想清楚"，但有一段路还得自己走
Grok Build公测实测：Plan Mode真的能帮你"想清楚"，但有一段路还得自己走 我在Plan Mode里输入了一句话—— "帮我做一个可以追踪每日喝水量的小工具，支持提醒和历史记录查看。" 然后它给我返回了一张我自己都没想清楚的架构图：前端用React，本地存储用IndexedDB，提醒
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你的开发机有多「透明」？我用 Bumblebee 扫了一遍，后背发凉
你的开发机有多「透明」？我用 Bumblebee 扫了一遍，后背发凉 装了 Bumblebee，跑完第一次扫描，我盯着终端输出愣了大概十秒钟。 Ollama 的 API 端口，一直在对我整个局域网开放着。不是"可能"，是"一直在"。从我第一次 ollama serve 开始，到扫描结果出来的那一刻，
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Gemini真的能"看懂"视频？我用三个中文场景测了个底朝天
Gemini真的能"看懂"视频？我用三个中文场景测了个底朝天 emollick把一段会议视频扔进去，它分析出了每个人的情绪变化曲线。 我把家长会录屏扔进去——它先问我：这个视频是什么语言？ 这不是在黑Gemini。这是在说：测评演示和真实使用之间，有一段没人告诉你的距离。这篇文章想把这段距离量清楚。
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Codex Steer vs Queue 实战评测：长流程任务跑偏时，你该抓方向盘还是贴便利贴？
Codex Steer vs Queue 实战评测：长流程任务跑偏时，你该抓方向盘还是贴便利贴？ 你有没有遇到过这种情况—— 让 Codex 跑一个几百个文件的批量重构任务，眼睁睁看着它跑了二十分钟，突然意识到：它在用错误的命名规范改代码。 你的第一反应是什么？停掉重来？还是硬着头皮等它跑完再人工修
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你用 DALL·E 生的每一张图，现在都带着一个隐形身份证
你用 DALL·E 生的每一张图，现在都带着一个隐形身份证 你用 DALL·E 生了一张产品配图，发到小红书，收到了不错的数据。 然后有一天，你的甲方拿着一个网页链接找你谈话——他们查到了这张图的"出生证明"：什么时候生成的、用的什么模型、是不是经过人工修改。 这不是科幻小说，这是 C2PA 水印正
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我跑了一下Perplexity开源的Mac安全扫描工具，然后默默关掉了咖啡馆的WiFi
我跑了一下Perplexity开源的Mac安全扫描工具，然后默默关掉了咖啡馆的WiFi 我知道你的Mac里是什么样的。 Ollama跑着本地模型，Jupyter Notebook开着，.env文件里散落着OpenAI、Claude、Gemini的API Key，SSH密钥连着三四个远程服务器，~/.
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Gemini 视频理解实测：三个普通人真实会遇到的场景，摸清它的天花板
Gemini 视频理解实测：三个普通人真实会遇到的场景，摸清它的天花板 上周我把一段 15 分钟的会议录屏发给了 GPT-4o。 它回来给我一段总结，读起来非常流畅，逻辑清晰，格式规整。然后我对着原始录屏逐字核查，发现那个让整个团队沉默了三分钟的预算削减决定，在它的总结里完全不存在。 它没有说错什么
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全模态 vs 多模态：我用三个日常任务测了一下，差距比我想象的更具体
全模态 vs 多模态：我用三个日常任务测了一下，差距比我想象的更具体 上周在一家云南菜馆，我把菜单拍给 AI 看，它回我一句："请描述一下菜单上有什么。" 我当时就愣了。我拍给你，不就是因为我不想打字吗？ 这件事让我开始认真想一个问题："全模态"到底解决的是不是这个问题？ 还是说，它只是一个更好听的
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Cohere Command A+ 低硬件部署实测拆解
Cohere Command A+ 低硬件部署实测拆解：两张 4090 能跑，但你可能不是那个"能跑"的人 Cohere 说，Command A+ 只需要两张 4090 就能本地运行——这句话是真的。 但在这句话后面，藏着一个没人告诉你的前提：那个"能跑"的场景，比你想象的窄得多。 过去几个月，陆续
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CapCut × Gemini 集成深度评测：在对话框里剪视频，到底省了什么、又丢了什么？
CapCut × Gemini 集成深度评测：在对话框里剪视频，到底省了什么、又丢了什么？ "把第3分钟到第5分钟的片段加个J-cut转场。" 我把这句话输进Gemini，等了三秒。 它给我剪了一个完全不同的地方。 这不是段子，这是我第一次认真测试CapCut × Gemini集成时的真实遭遇。那一
