分类: AI提示词技巧

AI提示词技巧未读

Gemini Flash 图生视频：4种Prompt写法横向对比，找到那个「不跑偏」的方案你花了20分钟调出一张满意的参考图。第一次生成：还不错，有点感觉。第一次修改：开始偏了，但还能接受。第二次修改：已经不是你要的东西了。这个场景，用过Gemini Flash做图生视频的人，大概率都经历

10天前

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我测完之后得出一个让自己不舒服的结论：大多数时候，你根本不需要规划模式测完之后，我盯着数据看了很久。结论很清楚，但不太好意思说出口——因为我之前在群里还推荐过"遇到复杂任务一定要开规划模式"。现在数据告诉我，这句话对了一半，错了另一半。那什么时候需要？继续读。 --- 第一章：为什么要做这个实

10天前

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你的Prompt为什么总是答非所问？5个动作让AI从"猜你意图"变成"精准执行" 你有没有遇到过这种情况：花了五分钟写了一大段Prompt，满怀期待按下发送，结果AI给你回来一篇四平八稳、废话连篇的"通用答案"——看起来什么都说了，但你要的那个东西，一个字都没有。或者更崩溃的版本：你让AI帮你写

10天前

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你的Prompt，正在制造一个「意图黑洞」你花了5分钟，认真真写了一段话，发给AI。 AI回了你一篇1000字的内容。格式整齐，语句通顺，逻辑清晰——但就是不对。不是你想要的那个方向，不是那个语气，不是那个深度。你叹口气，关掉窗口，心想：AI也不过如此。但问题真的出在AI身上吗？ --- 我见

10天前

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你的Prompt为什么总是失效？5个结构化升级动作，让AI真正读懂你你有没有经历过这种崩溃时刻—— 花了整整5分钟，把需求写得洋洋洒洒，满怀期待按下回车，AI给你吐出来一段驴唇不对马嘴的废话。你追问一遍，它绕了个圈子继续跑偏。再追问，它开始道歉并重复刚才的废话。第三轮之后，你开始怀疑：这玩意儿是

10天前

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Codex 任务跑到一半，你发的消息为什么没用？Steer vs Queue 完全指南任务进度条走到 60%，你盯着屏幕突然意识到：完了，漏了一个关键逻辑。登录验证那块，你忘了告诉 Codex 要兼容第三方 OAuth。现在 Agent 已经在按原来的方案写代码了，你慌忙在对话框里补了一段说明，

10天前

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Prompt 写法不同，结果差一个数量级——5 个真实场景对比实测同一个需求，交给同一个模型，两种 Prompt 写法，输出结果判若云泥。这不是夸张。上周我在帮一位产品经理朋友优化工作流时，亲眼看到这样一幕：她用"帮我写一封合作邀约邮件"丢给 GPT，得到一封中规中矩、像模板填空的邮件；我改了

11天前

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你越努力写 Prompt，AI 可能越来越蠢——上下文污染是怎么悄悄毁掉你的对话的你有没有遇到过这种诡异的时刻—— 对话刚开始，AI 答得又准又快，你心想"今天状态不错"。然后你继续聊，改了几次需求，插了几句题外话，粘贴了一段参考资料……聊到第二十轮，你发现 AI 的回答开始飘了：前面说好的格式不

13天前

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同一条Prompt，GPT-4o满分，轻量模型翻车——问题不在模型，在你的写法上周我帮一个朋友排查一个奇怪的问题。他用 Cohere Command A+ 搭了一套客服自动回复系统，测试阶段效果还不错，上线之后却频繁"答非所问"——用户问退款流程，模型给了一段产品介绍；用户说"我很生气"，模型回

13天前

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低硬件跑大模型，你省下的显存可能被自己的Prompt吃掉了 Cohere Command A+发布的时候，大家都在讨论一件事：111B参数，只需要2张A100就能跑。这个数字确实让人眼前一亮。同量级的模型，Llama 3 70B至少需要4张A100，Mixtral 8x22B更是动辄要6-8张——

14天前