AI提示词技巧
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你的 Agent 为什么总在等你说话？
你的 Agent 为什么总在等你说话？ 你有没有遇到过这种情况： 花了一个下午配好一个 Agent，告诉它「帮我自动整理收件箱里的客户反馈」。结果第二天打开电脑，发现它给你发来了 23 条消息： "这封邮件来自张先生，内容是投诉物流延误，请问需要回复吗？" "这封邮件来自李女士，内容是询问退款，请问
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Agent 总在等你发号施令？三层 Prompt 结构让它真正"自主"起来
Agent 总在等你发号施令？三层 Prompt 结构让它真正"自主"起来 你搭了一个 Agent，满心期待它能自动处理任务。 结果打开对话框，看到的是这样的场景： "我已经收到了这封邮件，请问需要我回复吗？" "分析完毕，请确认是否继续下一步？" "检测到异常数据，请问您希望我怎么处理？" 每一步
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你写 Prompt 的方式，可能已经落后两年了
你写 Prompt 的方式，可能已经落后两年了 打开 AI 对话框，你是不是还在这样写： "你是一位资深营销专家，请用专业、简洁、有力的语言，为我写一篇500字以内的产品介绍，要求突出核心卖点，语气偏向年轻化，结尾要有行动号召……" 这套写法，在2022年是"Prompt 工程"的教科书级范本。但如
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Apple工程师写给AI的"员工手册"泄露了——拆开来看，普通人能直接照抄的结构只有3个
Apple工程师写给AI的"员工手册"泄露了——拆开来看，普通人能直接照抄的结构只有3个 你有没有遇到过这种情况： 花了十分钟精心写了一段Prompt，AI第一轮回答还不错，第三轮开始跑偏，第五轮已经完全不像你要的东西了。你不得不重新粘贴一遍指令，然后循环往复。 这不是模型的问题。这是你的Promp
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你以为自己会用 Prompt？Andrew Ng 说你可能还在用 2022 年的写法
你以为自己会用 Prompt？Andrew Ng 说你可能还在用 2022 年的写法 你上一次认真审视自己的 Prompt 习惯，是什么时候？ 大多数人的回答是：从来没有。 这很正常。我们学会一种写法，它有效，就沿用下去了。但问题在于，AI 模型这两年发生的变化，比任何人预期的都要剧烈——而我们的使
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你的文章，还是你写的吗？
你的文章，还是你写的吗？ 三个月前，我翻出了自己在去年写的一篇产品评测。 读了两段，我停下来了。 不是因为写得好——是因为写得太"正确"了。逻辑清晰，结构完整，过渡自然，每一段都有总结句。但那种感觉，就像在读一篇高考满分作文：你挑不出毛病，但你也记不住任何一句话。 我打开同一时期的另外几篇，症状一模
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你用2022年的方式写Prompt，正在把2026年的AI当计算器用
你用2022年的方式写Prompt，正在把2026年的AI当计算器用 同样在用ChatGPT，同样花了半小时，你的同事交出了一份逻辑清晰、细节到位的竞品分析报告，你交出的是一堆需要大改的草稿。 你第一反应是：他用了什么模型？ 但打开他的对话记录，你发现模型一样。差距在Prompt。 这种挫败感，在A
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你写的那些「好词」，可能都是AI替你说的
你写的那些「好词」，可能都是AI替你说的 先看三句话，看看有没有眼熟的： "值得注意的是，这一现象背后蕴含着深层次的逻辑。" > "不妨从另一个维度重新审视这个问题。" > "总而言之，我们需要以更加审慎的态度去拥抱变化。" 你有没有在自己最近写的东西里，看到过这些句子？ 如果有，别急着关页面。这不
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你的文字里，住了一个AI吗？
你的文字里，住了一个AI吗？ 打开你最近写的一段话，认真读一遍。 如果里面出现了"值得关注的是""不妨思考""首先……其次……最后"，或者某个地方你突然用了个英文词——不是因为中文说不清楚，只是因为"听起来更专业"——那我需要告诉你一件有点不舒服的事： 你的文字，可能已经不完全是你的了。 这不是说你
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你以为自己在用AI，其实你在用2022年的写法
你以为自己在用AI，其实你在用2022年的写法 你有没有遇到过这种情况： 明明换了最新的模型，花了钱，结果还是要来回改三四次才能得到一个勉强能用的答案。你开始怀疑是不是模型不行，或者是自己"不适合用AI"。 但问题很可能不在模型，也不在你——在于你的写法还停留在2022年。 业界普遍观察到一个现象：
