AI应用案例
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当 AI 不够用的时候,它选择去问人——Claude 这个细节让我重新理解了 Agent 设计
当 AI 不够用的时候,它选择去问人——Claude 这个细节让我重新理解了 Agent 设计 大多数 AI 遇到信息不够的时候,要么编,要么停。 编的那种,你大概见过:你问它一个它不知道答案的问题,它给你一个听起来很有把握的回答,细节丰满、逻辑自洽,但是错的。停的那种也常见:任务描述模糊,它就原地
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Claude 不是更会聊天了,而是更会“补齐信息”了
Claude 不是更会聊天了,而是更会“补齐信息”了 如果 AI 不是等你把答案喂给它,而是先去“采访”69 位同事,把缺口一块块补齐,再把碎片信息整理成一份可执行建议——它还只是聊天机器人吗? 这正是 Project Deal 里最值得看的地方。我们真正该关心的,不是它会不会说漂亮话,而是它有没有
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把 Claude 变成二手群中间人:一个可私人使用的闲置撮合 Agent 实战
把 Claude 变成二手群中间人:一个可私人使用的闲置撮合 Agent 实战 群里最常见的一幕,往往不是“卖掉了”,而是“聊乱了”。 有人发了一副闲置耳机,下面立刻冒出三条私信式回复: “还在吗?”“最低多少?”“能走咸鱼吗?” 结果卖家忙着重复解释,买家忙着确认细节,真正想买的人反而被淹没在一堆
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我们用 Claude Agent 做了个内部二手群,18% 成交率变 61%,过程惨不忍睹
我们用 Claude Agent 做了个内部二手群,18% 成交率变 61%,过程惨不忍睹 三天前,我翻出了一张截图——我们团队的微信群,48 条消息挤在一起: "收到""好的""谢谢""哈哈哈""收到""好的"…… 夹在这 48 条消息正中间,有一条被彻底淹没的发言: "有台九成新的 Dell 2
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我在二手群里搭了一个「AI中间人」,踩了两个坑,但它真的能用
我在二手群里搭了一个「AI中间人」,踩了两个坑,但它真的能用 你有没有在二手群里等过一个回复,等了两小时,东西被别人抢走了? 或者反过来:你发了一条「出 AirPods Pro,九成新,价格面议」,然后被十几个人轮番问「最低多少」「能不能便宜点」「有没有发票」……你回复得精疲力竭,最后卖给了第一个砍
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API调用报错怎么办?常见错误码原因与解决办法速查
API调用报错怎么办?常见错误码原因与解决办法速查 在使用 8848AI API 或其他兼容 OpenAI 格式的接口时,偶尔会看到 400、401、429、500、503 这类错误。它们不一定代表账号坏了,也不一定代表平台不可用。大多数情况下,只要看懂错误码和错误信息,就能快速判断是参数问题、余额
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我用 GPT-5.5 + Codex 跑完整条 Agent 链路之后,最想聊的是调试环节
我用 GPT-5.5 + Codex 跑完整条 Agent 链路之后,最想聊的是调试环节 跑完整条链路之后,我最想说的不是它有多强——而是调试环节的表现让我有点不安,因为它比我更快找到了我自己写的 Bug。 不是那种"哇好厉害"的不安,是那种"等等,这东西以后是不是不需要我了"的不安。 冷静下来之后
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GPT-5.5 API 从申请到跑通:我踩过的3个坑,你不用再踩
GPT-5.5 API 从申请到跑通:我踩过的3个坑,你不用再踩 我以为30分钟够了。 结果卡了将近20分钟,死在一个蠢到想拍桌子的问题上——模型 ID 字符串多了个空格。 这篇文章不是官方文档的翻译版,是我坐在电脑前一步步踩坑的现场还原。如果你现在正对着 OpenAI 控制台发呆,或者已经拿到 A
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一个人干掉两个运营岗,他用5个AI工具搭了条电商流水线
一个人干掉两个运营岗,他用5个AI工具搭了条电商流水线 他一个人,干掉了两个运营岗位——不是裁员,是根本不需要再招了。 这句话听起来像在卖课,但接下来我要讲的这个案例,没有任何需要你付费的东西。 --- 第一章:先看结果,再聊方法 主角叫阿伟,做了三年淘宝店,卖的是家居小件——那种客单价50-200
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OpenAI 最新 API 接入全记录:30分钟从零跑通第一个请求
OpenAI 最新 API 接入全记录:30分钟从零跑通第一个请求 周五晚上11点,你刷到一条推送:OpenAI 最新模型 API 正式开放。 你点进去,看了看文档,心想"这次一定要搞起来"——然后打开注册页面,卡在第一步,关掉浏览器,睡觉。 这个场景发生在太多人身上了。不是因为懒,是因为中间的坑太