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配了两周感觉哪里都对,但就是跑不稳——Pi Agent 的3个反直觉设置
配了两周感觉哪里都对,但就是跑不稳——Pi Agent 的3个反直觉设置 两周前,我在群里发了一句话:"Pi Agent 的配置文件我看了三遍,逻辑上完全没问题,但任务就是会在第二个子步骤卡死。" 发完之后沉默了很久。 后来有人回了一句:"你是从 Claude Code 迁过来的吧?" 我说是。 "
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Grok Build 横评:我用 5 类任务测了它和 Claude Code 的真实差距
Grok Build 横评:我用 5 类任务测了它和 Claude Code 的真实差距 Claude Code 刚让大家适应命令行 Agent,Grok Build 就来了——但这次我不想写"又一个 AI 编程工具"的车轱辘话。 读完这篇,你能知道自己要不要换,以及换哪类任务值得换。 --- 第一
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拿到体检报告,我用Claude跑了一遍完整流程:哪步能信,哪步必须去医院
拿到体检报告,我用Claude跑了一遍完整流程:哪步能信,哪步必须去医院 每年体检完,你大概都经历过这一幕: 一张密密麻麻的报告,各种指标后面跟着箭头——↑↑↓↑——有的标红,有的标黄,有的什么都没标但你总觉得哪里不对。翻开手机搜索"ALT偏高是什么意思",跳出来十几个答案,从"喝酒喝的"到"肝炎前
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Andrew Ng的Transformer课,普通开发者只需学这40%
Andrew Ng的Transformer课,普通开发者只需学这40% 你有没有这样的经历:看到大牛出新课,兴冲冲报名,然后一周后发现自己在啃一堆永远用不到的数学公式? 我认识一个做SaaS的独立开发者,他花了整整三周跟着Andrew Ng的Transformer课程从头学起——矩阵乘法、梯度反向传
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吴恩达这门课,70%你可以跳过——但剩下30%值一整年
吴恩达这门课,70%你可以跳过——但剩下30%值一整年 "吴恩达出新课了。" 这条消息上周在我的微信群里炸了好几次。每次有人@我,我都能感受到那种熟悉的焦虑:又要从头到尾看一遍吗? 我替你看了。 结论是:不用全看。 但你必须知道哪30%不能跳。 --- 一、这门课是什么,以及它不是为谁设计的 「Tr
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2亿美元押注AI健康助手,Claude现在能帮你做这3件事
2亿美元押注AI健康助手,Claude现在能帮你做这3件事 上周我妈拿着一张体检报告问我:"这个箭头朝上是好事还是坏事?" 我没有直接回答她——因为我也不确定。我打开Claude,把那几行指标粘进去,加了一句"请用非医学语言解释给一个60岁的普通人听"。5分钟后,她不仅听懂了,还知道下次见医生要问哪
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体检报告看不懂?Claude帮你读懂,还能帮你问对医生
体检报告看不懂?Claude帮你读懂,还能帮你问对医生 上周体检报告出来,看到"LDL偏高"四个字,你是直接打开Google搜索,还是默默焦虑着等下次复诊? 如果是后者,你并不孤单。大多数人拿到体检报告的第一反应,要么是看不懂,要么是看懂了更焦虑——但既没时间深究,也不知道该问医生什么。 就在这个背
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Codex 最省事的用法,可能根本不是写代码
Codex 最省事的用法,可能根本不是写代码 你大概已经看过十几篇"用 Codex 自动生成代码"的教程了。 但我想说一个反常识的结论:Codex 真正能帮你省掉大量时间的地方,不是写代码本身,而是写代码之前那段最枯燥、最容易出错、也最容易被忽视的工程前置流程。 具体说就是:整理需求 → 拆解任务
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PayPal每周跑7.4万个AI任务,真正值得你抄的只有这一类
PayPal每周跑7.4万个AI任务,真正值得你抄的只有这一类 "PayPal每周跑7.4万个AI任务"—— 这个标题你大概率已经刷到过。但没人告诉你:这7.4万个任务里,有两类你根本复制不了,有一类你今天就能开始用。 大多数科技媒体报道到"7.4万"就停了,给你留下一个印象:大公司在玩AI,我们旁
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PayPal每周跑74000个AI任务,背后只有这三种工作流
PayPal每周跑74000个AI任务,背后只有这三种工作流 每分钟7个AI任务在跑。 不是实验室,不是Demo,是PayPal的生产环境。他们通过Perplexity Enterprise,每周处理74000个任务——这个数字意味着,当你的团队还在讨论"要不要认真用AI"的时候,有人已经在用AI处