AI提示词技巧
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同一段 Prompt，为什么在 DeepSeek 上满分，到 GPT 里变废话？
同一段 Prompt，为什么在 DeepSeek 上满分，到 GPT 里变废话？ 我调了两个小时的 Prompt，换个模型全废了。 这句话，我相信你一定说过，或者至少在心里骂过。 那是一个周三下午，我需要产出一份竞品分析报告。在 DeepSeek 上，我花了将近两小时打磨出一段 Prompt：角色设
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同一段Prompt，为什么在DeepSeek完美，到GPT就废了？
同一段Prompt，为什么在DeepSeek完美，到GPT就废了？ 你有没有遇到过这种崩溃瞬间—— 花了半小时精心打磨的Prompt，在DeepSeek上跑出来的结果堪称完美：结构清晰、逻辑严密、中文表达地道得像是资深编辑写的。你心满意足地把它原封不动复制到GPT-4o，满心期待……然后它给你输出了
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SynthID把AI内容推向“可识别时代”：自媒体工作流该怎么重做
SynthID把AI内容推向“可识别时代”：自媒体工作流该怎么重做 你发出去的AI内容，可能不只是“看起来像AI”，而是已经带着一层看不见的身份标记。 公开信息显示，Google 的 SynthID 已经覆盖超过 1000亿 条内容。这个数字的意义，不在于它有多“黑科技”，而在于它说明了一件事：AI
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国产 AI 调用量连续 4 周超美国，真正的拐点不在榜单，而在昇腾
国产 AI 调用量连续 4 周超美国，真正的拐点不在榜单，而在昇腾 很多团队最近都遇到同一个问题：AI 不是“会不会用”，而是“能不能长期用、稳定用、便宜地用”。 如果把这件事放到行业层面看，一个信号比单个模型上热搜更值得注意——国产 AI 调用量已经连续 4 周超过美国模型生态。这不是一次榜单反超
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国产AI周调用量为什么连续4周超美国？
国产AI周调用量为什么连续4周超美国？DeepSeek-V4-Flash和昇腾适配，真正改写的是产业链 如果你最近看到那张“国产AI周调用量连续4周超美国”的图，第一反应大概率是：又一轮“国产大胜”来了？ 但这次更值得琢磨的，不是谁更会讲故事，而是谁真的被拿来用了。 调用量不是跑分，不是发布会，也不
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「给科学家用的AI」放到普通人手里，到底好不好使？
「给科学家用的AI」放到普通人手里，到底好不好使？ 我原本以为它只是个更贵的 Gemini，测完之后发现，它其实是另一种东西。 但这个「另一种东西」，不一定对你有用。 这篇文章的起点是一个很实际的问题：Google 把 Gemini for Science 包装成科研神器，那些强化过的能力，放到普通
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8G显存跑35B大模型：我测了三天，结果出乎意料
8G显存跑35B大模型：我测了三天，结果出乎意料 想象一下这个画面：一台配着RTX 3070的普通游戏机，屏幕上正在流式输出一个35B参数大模型的回答。 你的第一反应可能是"这是P的吧"。 我第一次看到这个场景时也这么想。但这是真的——得益于 llama.cpp 的量化技术，这件事在2024年已经成
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8G显存跑35B大模型：我用一张二手3070，把"有钱人的游戏"玩明白了
8G显存跑35B大模型：我用一张二手3070，把"有钱人的游戏"玩明白了 我用一张二手3070，把一个比GPT-3.5还大的模型跑在了自己电脑上。不是噱头，是今天下午刚测完的事。 说实话，半年前我也觉得本地跑大模型是那些手里有4090、H100的人才玩得起的东西。直到我认真研究了一遍llama.cp
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Capafy Agent技能市场深度拆解：睡后收入的真实窗口在哪里
Capafy Agent技能市场深度拆解：睡后收入的真实窗口在哪里 你以为睡后收入靠的是技术，其实靠的是选题。 很多人看到 Capafy 这类 Agent 技能市场，第一反应是"我不会写代码，所以和我没关系"。但真正研究过之后你会发现，卡住大多数人的根本不是技术门槛——而是他们根本不知道该上架什么。
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DeepSeek API 完全接入指南：从注册到项目上线，一篇搞定
DeepSeek API 完全接入指南：从注册到项目上线，一篇搞定 你已经在某个教程里注册完了，但 API Key 调不通；或者你跑通了 demo，但不知道怎么接进自己的项目——这篇文章就是为这两种人写的。 不讲历史，不讲情怀，直接开干。 --- 一、为什么是 DeepSeek API？先搞清楚你在
