AI工具测评
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Claude 100万 Token 正式开放：这次不是“参数变大”，而是长文档与代码仓终于能真落地了
Claude 100万 Token 正式开放：这次不是“参数变大”，而是长文档与代码仓终于能真落地了 以前开发者处理超长文档，基本都绕不开一套熟悉但麻烦的流程：切块、做检索、拼上下文、担心漏信息、再反复调 Prompt。你明明只是想让模型“把这堆材料看完再回答”，最后却先做了一轮信息工程。 现在，C
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2026代码模型实测：Claude Opus 4.6 对上另一家旗舰，谁更适合中国开发者？
2026代码模型实测：Claude Opus 4.6 对上另一家旗舰，谁更适合中国开发者？ 同一个需求，有的模型首轮就能生成可运行页面，有的模型却在读懂大项目、少改坏原代码这件事上明显更稳。问题是，很多人每天在模型之间来回切，却从没认真做过一次统一标准的对比。 这也是为什么，2026年的“代码王”值
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Claude Code突然“降智”了？真相不是它变笨，而是默认思考等级被偷偷调低了
Claude Code突然“降智”了？真相不是它变笨，而是默认思考等级被偷偷调低了 如果你在 2026年4月 这段时间频繁使用 Claude Code，大概率已经有过一种很别扭的感觉：它没有以前那么“稳”了。 以前你把需求丢过去，它会先把上下文读一遍，再慢慢分析、拆步骤、确认约束，最后再开始动手。现
AI应用案例
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30分钟给你的 Agent 装上“记忆”：用 n8n + Mem0，把读书助手升级成长期陪伴型 AI
30分钟给你的 Agent 装上“记忆”：用 n8n + Mem0，把读书助手升级成长期陪伴型 AI 你大概率遇到过这种情况：昨天刚告诉 AI“我不喜欢鸡汤书”，今天它又一本正经给你推荐《成功人士的7个习惯》。 表面看，它会聊天、会总结、会推荐，似乎已经很聪明；但只要隔天再来，它就像失忆了一样，一切
AI提示词技巧
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为什么你的 AI 助手聊了 100 轮，还是像第一天认识你：用 n8n 搭一套真正有用的 Agent 记忆层
为什么你的 AI 助手聊了 100 轮，还是像第一天认识你：用 n8n 搭一套真正有用的 Agent 记忆层 你可能也遇到过这种情况： 昨天刚告诉 AI：“以后写产品分析，先给结论，再展开，少一点营销味。” 今天它又一本正经地输出一篇“全面赋能、行业领先、颠覆体验”的稿子。 你继续纠正，下一轮它似乎
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我把一段 90 分钟行业峰会录像丢给 Qwen，结果它帮我省下了 1 小时，也暴露了 2 个很隐蔽的坑
我把一段 90 分钟行业峰会录像丢给 Qwen，结果它帮我省下了 1 小时，也暴露了 2 个很隐蔽的坑 我把一部 90 分钟、信息密度极高 的行业峰会录像丢给通义千问的视频理解能力，本来只是想验证一件事：它到底能不能帮我少看 1 小时视频。 结果比我预期复杂得多。 它确实让我连续惊喜了 3 次：能抓
AI应用案例
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我把一部120分钟中文纪录片扔给通义千问 Qwen3：它能做出带时间戳的知识卡片，但真正难的不是“看懂”
我把一部120分钟中文纪录片扔给通义千问 Qwen3：它能做出带时间戳的知识卡片，但真正难的不是“看懂” 我把一部整整 120 分钟 的中文纪录片扔给通义千问 Qwen3，本来只是想看看它会不会崩，结果它真的吐出了带时间戳的知识卡片——但中间翻了两次车。 这件事之所以值得写，不是因为“模型又变强了”
AI提示词技巧
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OpenAI「学习模式」火了，但真正值得讨论的不是功能，而是：AI到底该教你，还是替你做？
OpenAI「学习模式」火了，但真正值得讨论的不是功能，而是：AI到底该教你，还是替你做？ 你大概也经历过这种时刻： AI 把一道题讲得头头是道，你当时看着频频点头，甚至觉得“这次我真懂了”；可一关掉对话框，换一道类似题，脑子又空了。 问题不是答案不够清楚，而是你其实没经历“自己想明白”的那一步。
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给 AI Agent 加记忆层，我把 Mem0、Zep、Redis 放在同一套流程里测了一遍
给 AI Agent 加记忆层，我把 Mem0、Zep、Redis 放在同一套流程里测了一遍 你大概也遇到过这种瞬间：昨天你刚告诉 Agent，“我不吃香菜，周末喜欢短途出游”，今天它又一本正经地给你推荐香菜拌面，还问你“平时有什么兴趣爱好”。 这不是模型不聪明，而是你的 Agent 根本没有“记住
AI提示词技巧
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拆解 OpenAI「学习模式」实战心法：一个数学陪练 Agent，为什么要同时扮演教师、同伴和守门员
拆解 OpenAI「学习模式」实战心法：一个数学陪练 Agent，为什么要同时扮演教师、同伴和守门员 我最开始做这个数学 Agent 时，AI 表现得像个满分学霸：会做，但不会教。 孩子把题一发过去，它 3 秒钟就把答案、过程、标准结论一次性端上来。看起来很强，实际上很差——因为孩子真正学到的，往往
