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一个人，一个月，120篇博客——我是怎么用 Claude 搭出内容流水线的
一个人，一个月，120篇博客——我是怎么用 Claude 搭出内容流水线的 上个月我一个人发了120篇博客，没有外包，没有团队，没有熬夜。 我知道你第一反应是：这不可能，要么质量很烂，要么在吹牛。 先回答第一个质疑：质量确实不是每篇都完美，但有70%以上的文章，我自己读完不觉得尴尬——这个标准，比我
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官方文档不告诉你的事：Agents SDK 2.0 真实踩坑记录
官方文档不告诉你的事：Agents SDK 2.0 真实踩坑记录 我照着官方文档一行没改，跑了四次，全报错。 第五次我开始怀疑自己的Python环境出问题了。第六次我开始怀疑自己不适合写代码。 如果你也有过这种体验，这篇文章是专门为你写的。 Agents SDK 2.0 的官方文档写得很漂亮，示例代
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我用 Claude Sonnet 搭了一条内容流水线，现在每天能产出 5 篇博客
我用 Claude Sonnet 搭了一条内容流水线，现在每天能产出 5 篇博客 我上周五发了 5 篇博客，其中 4 篇的初稿是在午饭前写完的。 我没有团队，没有外包，没有提前囤稿。 这不是什么效率大师的秘密——我只是把一个工具用到了它该用的地方。读完这篇，你能拿走一套今天就能跑起来的流程。 ---
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Agent 框架大乱斗：OpenAI Agents SDK 2.0 vs LangChain vs AutoGen，2025 年怎么选？
Agent 框架大乱斗：OpenAI Agents SDK 2.0 vs LangChain vs AutoGen，2025 年怎么选？ 你现在打开 GitHub，搜索 "agent framework"，结果页面有 47 个仓库，Star 都过万。 每个 README 都写着"生产级"、"企业就绪
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跑分会骗人：我用4个真实任务，测出了开源与闭源模型之间那道看不见的断层
跑分会骗人：我用4个真实任务，测出了开源与闭源模型之间那道看不见的断层 上个月，我遇到了一件让我印象深刻的事。 一个开源模型在 MMLU 基准测试上的得分比 GPT-4o 高了整整 2 分。我心想，行，那就用它帮我改一封商务邮件——对方态度强硬，我需要软化措辞，但不能道歉，不能示弱，只是让语气不那么
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网上的Agent横评越来越少了——不是大家懒，是真的贵到测不起
网上的Agent横评越来越少了——不是大家懒，是真的贵到测不起 你有没有发现，最近AI工具的横评越来越少了？ 不是说那种"我用了三天ChatGPT的感受"，而是那种严肃的、有对照组的、跑多轮任务的Agent横评——几乎绝迹。 偶尔冒出一篇，点进去一看：单次测试，一个任务，一个模型，作者自己说"仅供参
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我按官方文档操作了3遍，每次都卡在同一个地方——Agents SDK 2.0 真实踩坑记录
我按官方文档操作了3遍，每次都卡在同一个地方——Agents SDK 2.0 真实踩坑记录 "这文档写得很清楚啊，跟着走不就行了？" 我当时也是这么想的。 然后我花了整整一个下午，在同一个报错上绕了三圈。Quick Start 的代码我复制粘贴了，API Key 我配置了，依赖我装了——但就是跑不起
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OpenAI Agents SDK 2.0：sama 说它"被严重低估"，我跑完3个核心差异后信了
OpenAI Agents SDK 2.0：sama 说它"被严重低估"，我跑完3个核心差异后信了 你用的还是 1.0？那你可能错过了最重要的部分。 --- 不久前，Sam Altman 在社交媒体上发了一条让很多人困惑的评论，大意是：Agents SDK 2.0 是近期发布里被严重低估的东西。 这
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为什么你觉得 Agent “还是不行”，前沿玩家却已狂奔入生产力战场？
为什么你觉得 Agent “还是不行”，前沿玩家却已狂奔入生产力战场？ 你是不是也试过那些 Agent 演示：输入一个复杂指令，它先是规划得头头是道，调用几个工具看起来很丝滑，结果跑了三五步就卡住、输出错乱，或者直接“思考”半天后给出个似是而非的结果？ 然后你摇摇头，心想：这玩意儿离真正好用还远着呢
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当你第N次哄ChatGPT“你是最棒的AI”才得到靠谱答案时，是不是觉得自己活成了40年前的银河系喜剧？
当你第N次哄ChatGPT“你是最棒的AI”才得到靠谱答案时，是不是觉得自己活成了40年前的银河系喜剧？ 很多人在和AI打交道时都有过这种荒诞感：它不是冷冰冰的完美机器，而是需要鼓励、会“卡顿”、偶尔还“抱怨”两句的类人伙伴。没想到，这一切早在1979年就被Douglas Adams在《银河系漫游指
