先别急着总结，先把资料分三类
先别急着总结，先把资料分三类 以前我让 AI 帮我整理资料，最后拿到的往往不是答案，而是一锅看起来都对、其实不能直接用的内容。新闻稿、媒体转述、论坛经验、公众号整理、营销软文混在一起，模型很容易把它们当成同一种信息处理，结果就是结论越写越满，可信度却越写越虚。 问题通常不在 AI，而在你没有先给它一
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我先把文章骨架压成可直接发布的版本，再补上工作流、对比示例和可复用模板。重点会放在“先拆脚本再生成”这个结论上，避免把篇幅浪费在空泛的模型体验描述里。# 用 Gemini 3 做城市攻略短片：真正提效的，不是生成，而是先把脚本拆开 我周末真的做出了一条城市攻略短片，但真正帮我省时间的，不是最后那一下
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Gemini 3 + Veo 3：普通人周末做出一条“城市攻略视频”，到底有多远？ 周六下午 4 点，我给自己定了一个很普通、也很苛刻的目标：不用先打开剪辑软件，只靠一段对话，把一条能发抖音 / 小红书的周末城市攻略做出来。 不是发布会演示那种“未来感样片”，也不是把一堆参数念一遍。我要的是更接地气
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Claude Opus 4.5 分数更高了，真能少翻车吗？ 很多模型的宣传页都很像简历：分数漂亮、能力全面、看起来什么都会。可一到真实工作里，情况就变成了另一回事——考试分高，不代表上班不翻车。 这次我没跑 benchmark，而是拿了一个老项目里的真实 issue，让 Claude Opus 4.
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Sora 2 真能帮你少剪半天吗？我更关心的不是“能生成”，而是“能不能少后期” 30 秒产品演示，以前要剪多久？Sora 2 真的能帮你省掉多少后期？ 如果你做过一条像样的产品短视频，大概率知道最烦的不是“没画面”，而是明明画面已经差不多了，后面还要补一堆细碎但不能错的活: 口型对不上，要重调；环
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「额度上调」先别鼓掌：Claude Code 这笔账，你当下少了约 17% 周一打开 Claude Code，准备接着改上周那个仓库。消息推送写着：周额度永久上调 25%。群里有人转发「利好」，你点开用量页，却比上周更早撞上限。 这不是错觉。 Anthropic 近期针对 Claude Code 的
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