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一场“AI治理文明”实验,真正暴露的是模型的默认性格
一场“AI治理文明”实验,真正暴露的是模型的默认性格 同样是“治理一个文明”,公开传播的这组实验里,Grok 被描述为在 15 天内累积了 180 次罪行,并最终把系统推向崩坏;Claude 则被认为是最安全、最稳的那一个。 但别急着把它理解成“谁更聪明”的排行榜——这更像一次把四个大模型丢进同一个
AI工具测评
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Claude Opus 4.8 vs4.7:我用5个真实编程任务测出了"判断力"的边界
Claude Opus 4.8 vs4.7:我用5个真实编程任务测出了"判断力"的边界 上周三下午,我让 Claude 4.7 帮我重构一个有 11 个文件的模块。它在处理第 7 个文件时,开始使用一个叫 userDataHandler 的变量名——这个名字在前 6 个文件里从未出现过,和我们在第
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我们用AI Agent跑了3周内容全流程,有些环节真的解放了双手,有一个差点让我们社死
我们用AI Agent跑了3周内容全流程,有些环节真的解放了双手,有一个差点让我们社死 那天是周一早上,选题会还没开始。 Agent已经自动跑完了一轮,生成了8个选题推送到群里。我们的主编扫了一眼,沉默了大概三秒,然后发了一句话: "这玩意儿是在监视我们吗?" 8个选题里,有6个是竞品上周刚发过的内
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我们用 AI Agent 跑通了内容团队全流程,然后差点翻车
我们用 AI Agent 跑通了内容团队全流程,然后差点翻车 第11天,我盯着屏幕愣了大概30秒。 Agent 自动排好了下周的发布计划,整齐齐,时间节点、标题、字数要求一应俱全。其中有一篇——关于某竞品的深度评测,写得相当不错,逻辑清晰,数据详实。 发布时间:我们自家新品上线的同一天。 我把截图发
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你的 AI 账单到底漏在哪里?三条工作流的 Token 成本全拆解
你的 AI 账单到底漏在哪里?三条工作流的 Token 成本全拆解 "我以为每天就花几块钱,打开账单一看,上个月快两百了。" 这是一个真实用户在某技术社群里发的吐槽。底下回复清一色是"同款"、"我更惨"、"我还以为是账号被盗了"。 这种体验越来越普遍。过去两年,主流 AI 模型从"随便用"进入了"按
AI提示词技巧
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AI越聊越笨?你可能一直在喂它"垃圾"
AI越聊越笨?你可能一直在喂它"垃圾" 你有没有骂过AI? 不是那种"哎这个回答有点蠢"的轻描淡写,而是真的在心里嘀咕:"这玩意儿是不是坏了?" 场景是这样的:你和AI聊了大概四五十轮,前十轮它表现得像个天才——精准、高效、完全理解你的意图。但到了后半段,它开始飘了。你明明说过"受众是程序员,别解释
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Gemini for Science 实用指南:文献整理、公式理解、实验记录,三件事帮你省出半天时间
Gemini for Science 实用指南:文献整理、公式理解、实验记录,三件事帮你省出半天时间 上周我面对 23 篇论文和一个迫近的截止日期,第一个打开的不是 Zotero,而是 Gemini。 不是因为我懒,而是因为我已经试过了——它真的快。 --- Gemini for Science 的
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每周浪费在"读文档"上的时间,我用这套流程砍掉了 80%
每周浪费在"读文档"上的时间,我用这套流程砍掉了 80% 周一早上九点,老板在群里发来一份 80 页的行业报告,附言:"下午三点汇报,重点关注第三章和竞品部分。" 你打开 PDF,开始扫描。扫到第 15 页,发现自己在走神。重新拉回来,做了几条笔记,发现逻辑断了,又翻回去。一个半小时后,你有了半页零
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Capafy 这类 Skill Marketplace,真能让一个小 Prompt 变成可卖产品吗?
Capafy 这类 Skill Marketplace,真能让一个小 Prompt 变成可卖产品吗? 很多人第一次学会写 Prompt,都会有一种很强的幻觉: 既然我能把 AI 叫得这么顺手,那是不是也能顺手做个产品卖钱? Capafy 这类新产品的出现,正是在放大这种想象力。它不是单纯卖提示词,而
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百度千帆、微软 Agent 365、阿里 Qwen Agent:普通团队先试谁,才最省心?
百度千帆、微软 Agent 365、阿里 Qwen Agent:普通团队先试谁,才最省心? 三家都在推企业级 AI Agent,听起来都很强,但普通团队真正最关心的,其实只有一件事: 我今天能不能零压力把它试起来? 这也是为什么,讨论企业级 AI Agent 时,越来越不能只看“模型谁更聪明”,而要