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国产 AI 调用量连续 4 周超美国,真正的拐点不在榜单,而在昇腾
国产 AI 调用量连续 4 周超美国,真正的拐点不在榜单,而在昇腾 很多团队最近都遇到同一个问题:AI 不是“会不会用”,而是“能不能长期用、稳定用、便宜地用”。 如果把这件事放到行业层面看,一个信号比单个模型上热搜更值得注意——国产 AI 调用量已经连续 4 周超过美国模型生态。这不是一次榜单反超
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国产AI周调用量为什么连续4周超美国?
国产AI周调用量为什么连续4周超美国?DeepSeek-V4-Flash和昇腾适配,真正改写的是产业链 如果你最近看到那张“国产AI周调用量连续4周超美国”的图,第一反应大概率是:又一轮“国产大胜”来了? 但这次更值得琢磨的,不是谁更会讲故事,而是谁真的被拿来用了。 调用量不是跑分,不是发布会,也不
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「给科学家用的AI」放到普通人手里,到底好不好使?
「给科学家用的AI」放到普通人手里,到底好不好使? 我原本以为它只是个更贵的 Gemini,测完之后发现,它其实是另一种东西。 但这个「另一种东西」,不一定对你有用。 这篇文章的起点是一个很实际的问题:Google 把 Gemini for Science 包装成科研神器,那些强化过的能力,放到普通
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8G显存跑35B大模型:我测了三天,结果出乎意料
8G显存跑35B大模型:我测了三天,结果出乎意料 想象一下这个画面:一台配着RTX 3070的普通游戏机,屏幕上正在流式输出一个35B参数大模型的回答。 你的第一反应可能是"这是P的吧"。 我第一次看到这个场景时也这么想。但这是真的——得益于 llama.cpp 的量化技术,这件事在2024年已经成
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8G显存跑35B大模型:我用一张二手3070,把"有钱人的游戏"玩明白了
8G显存跑35B大模型:我用一张二手3070,把"有钱人的游戏"玩明白了 我用一张二手3070,把一个比GPT-3.5还大的模型跑在了自己电脑上。不是噱头,是今天下午刚测完的事。 说实话,半年前我也觉得本地跑大模型是那些手里有4090、H100的人才玩得起的东西。直到我认真研究了一遍llama.cp
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Capafy Agent技能市场深度拆解:睡后收入的真实窗口在哪里
Capafy Agent技能市场深度拆解:睡后收入的真实窗口在哪里 你以为睡后收入靠的是技术,其实靠的是选题。 很多人看到 Capafy 这类 Agent 技能市场,第一反应是"我不会写代码,所以和我没关系"。但真正研究过之后你会发现,卡住大多数人的根本不是技术门槛——而是他们根本不知道该上架什么。
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DeepSeek API 完全接入指南:从注册到项目上线,一篇搞定
DeepSeek API 完全接入指南:从注册到项目上线,一篇搞定 你已经在某个教程里注册完了,但 API Key 调不通;或者你跑通了 demo,但不知道怎么接进自己的项目——这篇文章就是为这两种人写的。 不讲历史,不讲情怀,直接开干。 --- 一、为什么是 DeepSeek API?先搞清楚你在
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DeepSeek API 从入门到上手:30分钟跑通完整调用流程(2026最新版)
DeepSeek API 从入门到上手:30分钟跑通完整调用流程(2026最新版) 你有没有想过,用不到 100 元的 API 费用,跑完一个月的 AI 功能? 这不是噱头。DeepSeek API 的定价,放在主流大模型里属于降维打击级别。但每次有朋友说"我想试试 DeepSeek API",最后
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Grok Build公测实录:Plan Mode帮你省了哪3步,又在哪2个地方让你翻车
Grok Build公测实录:Plan Mode帮你省了哪3步,又在哪2个地方让你翻车 你有没有遇到过这种情况—— 需求想得很清楚,打开AI工具,噼里啪啦描述一通,它也信誓旦旦地开始写。写了五分钟,你发现它理解的"用户登录"是个假登录,没有token;再往下看,数据库设计缺了一张关联表;到最后,定时
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同一个 Prompt,为什么在 Claude Code 里好使,到 Grok Build 就废了?
同一个 Prompt,为什么在 Claude Code 里好使,到 Grok Build 就废了? 我以为换个 AI 编程工具,只需要 Ctrl+C / Ctrl+V。 上个月我做了一个实验:拿同一批 10 个真实任务——涵盖代码生成、文件重构、多步骤调试——分别在 Grok Build 和 Cla