AI工具测评
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Grok × Kilocode 实测:它能补代码,但能补进你的工作流吗?
Grok × Kilocode 实测:它能补代码,但能补进你的工作流吗? 我也不确定这值不值得试,但我试了。 那是某个普通的工作日下午,我卡在一个第三方支付 API 的回调签名验证上。文档写得稀烂,示例代码是 Java,我用的是 Python,GPT-4o 给了我一个"看起来对"的答案,跑起来直接
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Gemini Flash vs GPT-4o:我把两个模型都测到翻车了,结论在这里
Gemini Flash vs GPT-4o:我把两个模型都测到翻车了,结论在这里 我第一次用 Gemini 2.5 Flash 生成视频脚本的时候,前三句话写得相当漂亮——场景描述精准,节奏感强,我以为找到宝了。 然后第四句开始,它忘了主角是谁。 不是比喻,是字面意义上的忘记。一个叫「陈磊」的创业
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Perplexity 开源 Unigram tokenizer 之后,本地 RAG 的 CPU 压力可能没你想的那么“理所当然” 你有没有遇到过这种情况: 本地知识库明明只是“问个问题”,机器却先开始喘气;文档一多,索引重建像在跑体力活;你盯着 top 看半天,最后怀疑是不是模型太大了,结果真正拖后
AI提示词技巧
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从"写好Prompt"到"卖出Skill",中间隔着四道没人告诉你的坎
从"写好Prompt"到"卖出Skill",中间隔着四道没人告诉你的坎 两周。 小林花了整整两周打磨他的第一个Agent Skill——一个专门帮电商运营写产品详情页的Prompt。他测试了几十次,每次输出都让他满意到想截图发朋友圈。他仔细填好了Capafy的上架表单,选了个他觉得合适的分类,定价1
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Grok Build 实测报告:Plan Mode 省了我哪些时间,又在哪里让我踩坑 Grok Build 公测第一天,我刷到了将近二十篇介绍文章。 每一篇都在讲「Plan Mode 革命性地改变了 AI 编程体验」,每一篇都配了官方演示截图,每一篇都在第三段告诉我「未来已」。 没有一篇告诉我,它在
AI应用案例
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我们把API账单从2万砍到4000元:一次DeepSeek迁移的完整复盘
我们把API账单从2万砍到4000元:一次DeepSeek迁移的完整复盘 三个月前,我们的CTO把一张账单截图扔进了技术群,什么话都没说。 那个月的OpenAI API费用是¥21,340。 沉默了大概两分钟,他发了第二条消息:"两周内给我一个替代方案。" 这篇文章,是我们这次迁移的完整复盘——包括
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我们把GPT-4换成DeepSeek,3个月省了1.6万——这是一篇有账单的迁移实录
我们把GPT-4换成DeepSeek,3个月省了1.6万——这是一篇有账单的迁移实录 财务把那张截图甩进群里的时候,是周五下午三点。 "AI接口费用,本月22,400元。" 群里安静了大概三分钟。然后老板发来一句话:"这钱花出去,业务指标涨了多少?" 我当时盯着这句话看了很久。不是因为不知道答案,而
AI提示词技巧
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同一段 Prompt,为什么在 DeepSeek 上满分,到 GPT 里变废话?
同一段 Prompt,为什么在 DeepSeek 上满分,到 GPT 里变废话? 我调了两个小时的 Prompt,换个模型全废了。 这句话,我相信你一定说过,或者至少在心里骂过。 那是一个周三下午,我需要产出一份竞品分析报告。在 DeepSeek 上,我花了将近两小时打磨出一段 Prompt:角色设
AI提示词技巧
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同一段Prompt,为什么在DeepSeek完美,到GPT就废了?
同一段Prompt,为什么在DeepSeek完美,到GPT就废了? 你有没有遇到过这种崩溃瞬间—— 花了半小时精心打磨的Prompt,在DeepSeek上跑出来的结果堪称完美:结构清晰、逻辑严密、中文表达地道得像是资深编辑写的。你心满意足地把它原封不动复制到GPT-4o,满心期待……然后它给你输出了
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SynthID把AI内容推向“可识别时代”:自媒体工作流该怎么重做
SynthID把AI内容推向“可识别时代”:自媒体工作流该怎么重做 你发出去的AI内容,可能不只是“看起来像AI”,而是已经带着一层看不见的身份标记。 公开信息显示,Google 的 SynthID 已经覆盖超过 1000亿 条内容。这个数字的意义,不在于它有多“黑科技”,而在于它说明了一件事:AI