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GPT-5.5刚发布两天，朋友圈又刷屏了。
GPT-5.5刚发布两天，朋友圈又刷屏了。你是不是又开始纠结：要不要立刻换主力模型？订阅费会不会白交？国内访问会不会卡顿？每天在不同AI间切换，生产力到底有没有真正提升？ 2026年4月，很多中国用户正面临这个选择。AI模型迭代速度快得让人喘不过气，但现实是：没有单一霸主。普通人选主力模型，与其盲目
AI应用案例
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你的同学可能已经用 Agent 读完了这个领域五年的文献，而你还在 Ctrl+F
你的同学可能已经用 Agent 读完了这个领域五年的文献，而你还在 Ctrl+F 两周 vs. 4 小时。 这是我认识的一个社科方向硕士生——姑且叫她小林——在同一个任务上花掉的时间对比。她的开题报告需要梳理"数字平台治理"这个交叉领域近五年的核心文献，横跨传播学、法学、计算机科学三个方向，大约 8
AI应用案例
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当 AI 不够用的时候，它选择去问人——Claude 这个细节让我重新理解了 Agent 设计
当 AI 不够用的时候，它选择去问人——Claude 这个细节让我重新理解了 Agent 设计 大多数 AI 遇到信息不够的时候，要么编，要么停。 编的那种，你大概见过：你问它一个它不知道答案的问题，它给你一个听起来很有把握的回答，细节丰满、逻辑自洽，但是错的。停的那种也常见：任务描述模糊，它就原地
AI提示词技巧
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Anthropic 用两个「做生意」实验，发现了所有商业 Agent 的致命弱点
Anthropic 用两个「做生意」实验，发现了所有商业 Agent 的致命弱点 Anthropic 花了大量资源，就为了测试 Claude 能不能卖零食和砍价？ 听起来有点荒诞。但他们真正发现的，不是 Claude 有多强——而是商业 Agent 在哪里必然会翻车。更反直觉的是：翻车的原因，几乎从
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Grok vs Gemini 中文能力实测：我做了20道题，结论比你想的复杂
Grok vs Gemini 中文能力实测：我做了20道题，结论比你想的复杂 你刷到过那条推文吗？ 截图里，Grok用极其地道的网络用语回答问题，连"绷不住了""emo到极点"这类词都用得丝滑，评论区一片"Gemini可以退休了""谷歌中文组该裁员了"。我当时也心动了——毕竟Gemini的中文表现一
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GPT-5.5 的「earnest 风格」：当 AI 开始拒绝讨好你
GPT-5.5 的「earnest 风格」：当 AI 开始拒绝讨好你 上周我把同一个问题发给了两个版本的 GPT。 问题很普通：「我打算用微服务架构重构这个项目，你觉得怎么样？」 GPT-5.4 的回答大概是这样的：「这是个很好的想法！微服务架构确实有很多优势，比如独立部署、技术栈灵活……当然，也需
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AI Agent 能独立完成学术研究吗？我用 3 篇真实论文测了一遍
AI Agent 能独立完成学术研究吗？我用 3 篇真实论文测了一遍 两周前，我在 X 上看到 Ethan Mollick 的一条推文，大意是：AI Agent 已经能够端到端重建学术论文的核心研究流程——从数据处理、分析到结论复现，基本上能跑通一整套科研管线。 这条推文在学术圈和 AI 圈都炸了锅
AI应用案例
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Claude 不是更会聊天了，而是更会“补齐信息”了
Claude 不是更会聊天了，而是更会“补齐信息”了 如果 AI 不是等你把答案喂给它，而是先去“采访”69 位同事，把缺口一块块补齐，再把碎片信息整理成一份可执行建议——它还只是聊天机器人吗？ 这正是 Project Deal 里最值得看的地方。我们真正该关心的，不是它会不会说漂亮话，而是它有没有
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Grok 在中文场景真的比 Gemini 更强吗？我用同一套测试复核后，答案只对了一半
Grok 在中文场景真的比 Gemini 更强吗？我用同一套测试复核后，答案只对了一半 那条说 Grok 在非英语场景，尤其是中文里更自然、更讨喜 的热推，我第一眼看完其实是点头的。 但如果把它直接理解成“Grok 全面碾压 Gemini”，那就太快下结论了。 我把同一批中文样题重新跑了一遍，感受很
AI提示词技巧
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更聪明的模型，开始只做你说的，不做你想的
更聪明的模型，开始只做你说的，不做你想的 我以为更聪明的模型会更懂我。 结果发现，它开始只做我说的，不做我想的。 这个发现让我愣了几秒钟。我用了一条以前百试百灵的 Prompt——"帮我写一封道歉信"——得到的输出干净、规范、完全符合字面要求，但就是少了点什么。少了那种旧版模型会"顺手"补充的背景感
