AI工具测评
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Grok Build公测实测:Plan Mode真的能帮你"想清楚",但有一段路还得自己走
Grok Build公测实测:Plan Mode真的能帮你"想清楚",但有一段路还得自己走 我在Plan Mode里输入了一句话—— "帮我做一个可以追踪每日喝水量的小工具,支持提醒和历史记录查看。" 然后它给我返回了一张我自己都没想清楚的架构图:前端用React,本地存储用IndexedDB,提醒
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你学了那么多AI工具,为什么换一个新的出来还是懵?
你学了那么多AI工具,为什么换一个新的出来还是懵? 你有没有过这种感觉: 学了ChatGPT,觉得自己懂了;Cursor出来,又重新懵了一遍;Agent工具火了,看了三篇教程,还是说不清它到底在干什么。每次都是从零开始,每次都觉得"这次学会了",但下一个工具一来,那种熟悉的茫然感又回来了。 这不是你
AI应用案例
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Grok Build多Agent编排:从「能跑」到「跑通」的三道死亡关卡
Grok Build多Agent编排:从「能跑」到「跑通」的三道死亡关卡 看完演示视频的那一刻,我以为自己已经掌握了。 Grok Build的sub-agent swarm演示看起来太顺滑了——主Agent分发任务,三个子Agent并行工作,最后汇总输出一份漂亮的报告。我复制了一份别人分享的mult
AI提示词技巧
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Codex 任务跑到一半,你发的消息为什么没用?Steer vs Queue 完全指南
Codex 任务跑到一半,你发的消息为什么没用?Steer vs Queue 完全指南 任务进度条走到 60%,你盯着屏幕突然意识到:完了,漏了一个关键逻辑。 登录验证那块,你忘了告诉 Codex 要兼容第三方 OAuth。现在 Agent 已经在按原来的方案写代码了,你慌忙在对话框里补了一段说明,
AI工具测评
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你的开发机有多「透明」?我用 Bumblebee 扫了一遍,后背发凉
你的开发机有多「透明」?我用 Bumblebee 扫了一遍,后背发凉 装了 Bumblebee,跑完第一次扫描,我盯着终端输出愣了大概十秒钟。 Ollama 的 API 端口,一直在对我整个局域网开放着。不是"可能",是"一直在"。从我第一次 ollama serve 开始,到扫描结果出来的那一刻,
AI工具测评
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Gemini真的能"看懂"视频?我用三个中文场景测了个底朝天
Gemini真的能"看懂"视频?我用三个中文场景测了个底朝天 emollick把一段会议视频扔进去,它分析出了每个人的情绪变化曲线。 我把家长会录屏扔进去——它先问我:这个视频是什么语言? 这不是在黑Gemini。这是在说:测评演示和真实使用之间,有一段没人告诉你的距离。这篇文章想把这段距离量清楚。
AI工具测评
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Codex Steer vs Queue 实战评测:长流程任务跑偏时,你该抓方向盘还是贴便利贴?
Codex Steer vs Queue 实战评测:长流程任务跑偏时,你该抓方向盘还是贴便利贴? 你有没有遇到过这种情况—— 让 Codex 跑一个几百个文件的批量重构任务,眼睁睁看着它跑了二十分钟,突然意识到:它在用错误的命名规范改代码。 你的第一反应是什么?停掉重来?还是硬着头皮等它跑完再人工修
AI应用案例
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我亲自跑了那个刷屏的 Grok swarm Prompt,说说和单 Agent 真正的区别
我亲自跑了那个刷屏的 Grok swarm Prompt,说说和单 Agent 真正的区别 带着怀疑去的,带着三个发现回来了。 --- 几周前,一个 Prompt 在 AI 圈子里悄悄传开。不是那种"100个超级指令"合集,而是一份结构相当克制的指令——它的目的只有一个:让 Grok 的 sub-a
AI应用案例
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3人团队如何用AI API把月产能从40篇干到200篇:完整踩坑实录
3人团队如何用AI API把月产能从40篇干到200篇:完整踩坑实录 凌晨1点,我盯着屏幕上那篇改了三遍还是不对劲的稿子,突然意识到一件事: 我们团队3个人,每个月的内容产能上限是40篇——这个数字不是懒出来的,是物理极限。 选题要开会讨论,资料要手动检索,初稿要从零写起,改完还要针对不同平台分别排
AI提示词技巧
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Prompt 写法不同,结果差一个数量级——5 个真实场景对比实测
Prompt 写法不同,结果差一个数量级——5 个真实场景对比实测 同一个需求,交给同一个模型,两种 Prompt 写法,输出结果判若云泥。 这不是夸张。上周我在帮一位产品经理朋友优化工作流时,亲眼看到这样一幕:她用"帮我写一封合作邀约邮件"丢给 GPT,得到一封中规中矩、像模板填空的邮件;我改了