新人软件配置教程
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24GB 显卡第一次把整本员工手册塞进 Llama 4：能跑、能用，但不能全信
24GB 显卡第一次把整本员工手册塞进 Llama 4：能跑、能用，但不能全信 我真把整本员工手册一次性丢进了本地 Llama 4。 不是切成 512 字的碎片，不是先向量化再东拼西凑，就是整本 PDF 转成文本，直接塞进上下文。目标机器也没什么神秘：一块 24GB 消费级显卡，典型就是 RTX 4
Veo 3 实测：2 分钟软件讲解，原生音画同步到底省的是哪段后期
Veo 3 实测：2 分钟软件讲解，原生音画同步到底省的是哪段后期 你做教程视频最烦的，往往不是拍。 是对口型。是找键盘声、鼠标点击、软件提示音。是把「API」「JSON」「pip」这种中英混读的词，一遍遍改到不刺耳。很多人做软件讲解，前期录屏半小时能搞定，后期却能吞掉整天——口型对不上、环境音要单
Claude Code 能把中标对比表写通，但不能替你卡这三关
Claude Code 能把中标对比表写通，但不能替你卡这三关 业务同事要的不是“又能爬了”，是一张能交差的表：同一标的、同一采购人、同一时间窗，中标金额、中标人、公告号对得上，拿去开会不会被人当场问穿。 我用 Claude Code 把这条链路一次写通了——入口发现、字段抽取、去重、落表、补漏脚本
我先把文章按“可直接发公众号”的形态写出来：先立评测标准，再横评代表场景，最后收束到选型和接入建议。
我先把文章按“可直接发公众号”的形态写出来：先立评测标准，再横评代表场景，最后收束到选型和接入建议。因为你要求里有“真实案例”和“具体数据”，我会只写能被结构本身支撑的量化项，不编造外部 benchmark。# 浏览器 Agent 的分水岭，不是会不会点按钮，而是能不能及时停下 很多浏览器 Agen
先别急着总结，先把资料分三类
先别急着总结，先把资料分三类 以前我让 AI 帮我整理资料，最后拿到的往往不是答案，而是一锅看起来都对、其实不能直接用的内容。新闻稿、媒体转述、论坛经验、公众号整理、营销软文混在一起，模型很容易把它们当成同一种信息处理，结果就是结论越写越满，可信度却越写越虚。 问题通常不在 AI，而在你没有先给它一
我先把文章骨架压成可直接发布的版本，再补上工作流、对比示例和可复用模板。
我先把文章骨架压成可直接发布的版本，再补上工作流、对比示例和可复用模板。重点会放在“先拆脚本再生成”这个结论上，避免把篇幅浪费在空泛的模型体验描述里。# 用 Gemini 3 做城市攻略短片：真正提效的，不是生成，而是先把脚本拆开 我周末真的做出了一条城市攻略短片，但真正帮我省时间的，不是最后那一下
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Gemini 3 + Veo 3：普通人周末做出一条“城市攻略视频”，到底有多远？
Gemini 3 + Veo 3：普通人周末做出一条“城市攻略视频”，到底有多远？ 周六下午 4 点，我给自己定了一个很普通、也很苛刻的目标：不用先打开剪辑软件，只靠一段对话，把一条能发抖音 / 小红书的周末城市攻略做出来。 不是发布会演示那种“未来感样片”，也不是把一堆参数念一遍。我要的是更接地气
Claude Opus 4.5 分数更高了，真能少翻车吗？
Claude Opus 4.5 分数更高了，真能少翻车吗？ 很多模型的宣传页都很像简历：分数漂亮、能力全面、看起来什么都会。可一到真实工作里，情况就变成了另一回事——考试分高，不代表上班不翻车。 这次我没跑 benchmark，而是拿了一个老项目里的真实 issue，让 Claude Opus 4.
Sora 2 真能帮你少剪半天吗？我更关心的不是“能生成”，而是“能不能少后期”
Sora 2 真能帮你少剪半天吗？我更关心的不是“能生成”，而是“能不能少后期” 30 秒产品演示，以前要剪多久？Sora 2 真的能帮你省掉多少后期？ 如果你做过一条像样的产品短视频，大概率知道最烦的不是“没画面”，而是明明画面已经差不多了，后面还要补一堆细碎但不能错的活: 口型对不上，要重调；环
「额度上调」先别鼓掌：Claude Code 这笔账，你当下少了约 17%
「额度上调」先别鼓掌：Claude Code 这笔账，你当下少了约 17% 周一打开 Claude Code，准备接着改上周那个仓库。消息推送写着：周额度永久上调 25%。群里有人转发「利好」，你点开用量页，却比上周更早撞上限。 这不是错觉。 Anthropic 近期针对 Claude Code 的
