第一次用OpenAI Swarm拆「收集-核验-摘要」流程，我踩了这3个坑
第一次用OpenAI Swarm拆「收集-核验-摘要」流程，我踩了这3个坑 我本来以为多Agent协作挺简单的——把任务拆开，扔给几个专职AI，它们自己就能交接干活。结果第一次用OpenAI Swarm拆一个「收集资料→核验来源→生成摘要」的小流程，直接卡死在协作环节。 Agent之间传完conte
o1-pro 推理能力变强后，普通人别急着全量替换：我用「合同条款核对」测了哪些步骤值得交给它慢慢想
# o1-pro推理变强了，但别急着把所有合同都丢给它：真实条款核对告诉你怎么精准分工才真正提效
上周有个做跨境贸易的朋友差点翻车。合同里有一处“违约金按合同总金额的20%或实际损失的较高者计算”，再交叉引用了付款节点、不可抗力条款和两个附件里的日期计算。他随手把整份PDF丢给最新的强推理模型，结
OpenAI Jalapeño芯片落地 + GPT-5 API降价20%，普通人复杂推理任务成本直接腰斩
OpenAI Jalapeño芯片落地 + GPT-5 API降价20%，普通人复杂推理任务成本直接腰斩 昨晚我花了半小时跑完一个涉及5步逻辑推理的多Agent任务，以前需要等2小时，现在用新配置30分钟搞定，账单也少了一大截。这不是科幻，这是我亲手用OpenAI最新配置跑出来的结果。 OpenAI
一键生成带真实物理仿真的短视频：我把Seedance 2.5和Kling 3.0做成了智能路由Agent
一键生成带真实物理仿真的短视频：我把Seedance 2.5和Kling 3.0做成了智能路由Agent 以前想做出一杯咖啡泼洒时液体飞溅、人物被溅到后自然反应、杯子在桌上滑动再停下的15秒短视频，你得请专业团队，烧几万块预算，还得等后期特效。现在我一句话输入，Agent自动路由，几分钟就能出片——
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Dots-3 280B 本地长任务实测：512K 上下文和 16B 激活到底省了多少
# 280B Dots-3在家用一张卡跑了十小时Agent？激活仅16B，MoE稀疏激活让巨模型平民化
第一章：Dots-3是什么？为什么小红书这个280B多模态突然让所有人炸锅
我第一次刷到这个消息时，屏幕上跳出“280B总参、16B激活、512K上下文”的数字，像一记闷棍砸在面前：这不
Grok 4.6凭什么把编码Token砍到竞品的1/6？
Grok 4.6凭什么把编码Token砍到竞品的1/6？我用CursorBench和真实踩坑验证了它的低成本高产出 昨晚我在Cursor里调试一个小修复脚本，本来只是想快速改个边界判断，结果一通对话下来，token消耗直接被砍到平时用其他模型的1/6左右。 那种感觉很奇妙——代码质量没掉，修bug的
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Codex 从入门到可交付：新手最容易踩坑的 10 个关键点
Codex 从入门到可交付：新手最容易踩坑的 10 个关键点 最近 Miles Ma 发了一篇《万字长文｜Codex 从入门到精通》，把 Codex 的界面、工作区、权限、Plan、Skills、Plugins、MCP、Automation 等概念系统梳理了一遍。原文很长，适合收藏慢慢读；这篇文章做
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普通人自建浏览器Agent，别再裸奔了：抄OpenAI安全栈的最小可行方案
普通人自建浏览器Agent，别再裸奔了：抄OpenAI安全栈的最小可行方案 我的浏览器Agent被黑了3次。 第一次，是钓鱼提示词。我让它帮我整理本地文件夹，结果它“好心”执行了一段注入的恶意指令，直接把我桌面的几个敏感笔记文件读了出去。第二次，注入代码直接hook了DOM，伪装成正常页面请求，把我
我在X上刷到一条“AI圈最卷的活动”竟然能被Grok实时抓到，这让我瞬间意识到，自己正在进入一个全新的效率时代。
我在X上刷到一条“AI圈最卷的活动”竟然能被Grok实时抓到，这让我瞬间意识到，自己正在进入一个全新的效率时代。 最近，xAI对Grok进行了重要更新，引入了实时工具调用（function calling）和Flux图像生成功能。这两项能力对追踪X平台热点来说，简直是降维打击。 传统LLM要么只能生
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终于等到你了！Qwen2.5中文微调全攻略：让你的项目跑起来 我接了几个真实中文项目后，终于松了一口气。以前总觉得中文项目微调像卡脖子一样难——数据集少、理解偏差、代码幻觉……老是折腾半天也没效果。现在用Qwen2.5真的能跑通了。从本地智能客服到AI代码助手，再到文档问答系统，我亲自微调了几个案例
