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Dots-3 280B 本地长任务实测:512K 上下文和 16B 激活到底省了多少
# 280B Dots-3在家用一张卡跑了十小时Agent?激活仅16B,MoE稀疏激活让巨模型平民化
第一章:Dots-3是什么?为什么小红书这个280B多模态突然让所有人炸锅
我第一次刷到这个消息时,屏幕上跳出“280B总参、16B激活、512K上下文”的数字,像一记闷棍砸在面前:这不
Grok 4.6凭什么把编码Token砍到竞品的1/6?
Grok 4.6凭什么把编码Token砍到竞品的1/6?我用CursorBench和真实踩坑验证了它的低成本高产出 昨晚我在Cursor里调试一个小修复脚本,本来只是想快速改个边界判断,结果一通对话下来,token消耗直接被砍到平时用其他模型的1/6左右。 那种感觉很奇妙——代码质量没掉,修bug的
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Codex 从入门到可交付:新手最容易踩坑的 10 个关键点
Codex 从入门到可交付:新手最容易踩坑的 10 个关键点 最近 Miles Ma 发了一篇《万字长文|Codex 从入门到精通》,把 Codex 的界面、工作区、权限、Plan、Skills、Plugins、MCP、Automation 等概念系统梳理了一遍。原文很长,适合收藏慢慢读;这篇文章做
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普通人自建浏览器Agent,别再裸奔了:抄OpenAI安全栈的最小可行方案
普通人自建浏览器Agent,别再裸奔了:抄OpenAI安全栈的最小可行方案 我的浏览器Agent被黑了3次。 第一次,是钓鱼提示词。我让它帮我整理本地文件夹,结果它“好心”执行了一段注入的恶意指令,直接把我桌面的几个敏感笔记文件读了出去。第二次,注入代码直接hook了DOM,伪装成正常页面请求,把我
我在X上刷到一条“AI圈最卷的活动”竟然能被Grok实时抓到,这让我瞬间意识到,自己正在进入一个全新的效率时代。
我在X上刷到一条“AI圈最卷的活动”竟然能被Grok实时抓到,这让我瞬间意识到,自己正在进入一个全新的效率时代。 最近,xAI对Grok进行了重要更新,引入了实时工具调用(function calling)和Flux图像生成功能。这两项能力对追踪X平台热点来说,简直是降维打击。 传统LLM要么只能生
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终于等到你了!Qwen2.5中文微调全攻略:让你的项目跑起来 我接了几个真实中文项目后,终于松了一口气。以前总觉得中文项目微调像卡脖子一样难——数据集少、理解偏差、代码幻觉……老是折腾半天也没效果。现在用Qwen2.5真的能跑通了。从本地智能客服到AI代码助手,再到文档问答系统,我亲自微调了几个案例
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Claude 3.5 Sonnet企业版:数据保护机制让中小企业AI使用彻底消除安全顾虑 想象一个普通的中国中小企业团队——他们正忙着做电商推广、客服回复、数据分析,却忽然发现自己的聊天记录被意外外泄。客户信息、商业合同、甚至是内部讨论,都在不知不觉中“流出”。信任瞬间崩塌,合规压力山大,团队只好集
从3天熬夜剪辑到40分钟交片:Fotor Video Agent如何让普通人秒变视频导演
从3天熬夜剪辑到40分钟交片:Fotor Video Agent如何让普通人秒变视频导演 昨天还在Premiere里熬夜调轨道、修字幕、等渲染,今天用Fotor Video Agent聊了几句,40分钟就把带货视频交出去了。老板盯着成品问:“你偷偷请团队了?”我笑着摇头——其实只是把“生成完就废”的
我用xAI最新Grok优化后的Agent工具调用和长上下文,跑通了一个持续多任务研究汇总流程:连续上下文注入真的让工作不中断了,但踩了3个衰减坑
# 用Grok Agent打通多任务研究:从“断链崩溃”到永续不中断,我踩过的3个坑全公开
上周三凌晨两点,我盯着屏幕差点把键盘砸了。 我正在用Claude和GPT轮流跑一个跨领域调研:先爬取最新AI论文,再清洗数据,接着做多维度对比,最后生成迭代报告。结果呢?刚跑到第三轮,上下文突然被切断。任务
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GLM 5.3来了,你的AI应用还在裸奔?先补这3个安全口子
GLM 5.3来了,你的AI应用还在裸奔?先补这3个安全口子 你的AI应用已经躺枪了。 最近智谱的GLM 5.3一出来,不少做Agent、做工具调用的开发者都兴奋得不行。模型在代码能力和安全相关任务上明显更猛,能自己在真实项目里挖洞,甚至有公开讨论称它与安全团队合作,在269个真实项目中发现了243