AI提示词技巧
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NotebookLM + Claude 双工具工作流:让AI真正读懂你的50个PDF
NotebookLM + Claude 双工具工作流:让AI真正读懂你的50个PDF 你有没有遇到过这种情况: 把一堆PDF扔给Claude,信心满满地问"帮我总结一下这些文献的核心观点"——结果它给你输出了一篇看起来头头是道、实际上细节全错的"幻觉式摘要"。引用的数据张冠李戴,作者名字对了但结论是
AI应用案例
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我用Claude Agent跑了一遍YouTube全流程:省了三件事,但有两个坑必须提前说
我用Claude Agent跑了一遍YouTube全流程:省了三件事,但有两个坑必须提前说 我以为这又是一篇"AI万能"的吹文。 网上流传的那套"Claude YouTube频道全自动运营配置",我见过不下五个版本,每一个都写得像在卖课——截图精美、数据漂亮、流程图画得行云流水。但凡真正做过内容的人
AI应用案例
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我用Claude Agent跑了一个月YouTube频道,省了60%的时间,也踩了不少坑
我用Claude Agent跑了一个月YouTube频道,省了60%的时间,也踩了不少坑 你有没有算过,一个人维护一个YouTube频道,每周要消耗多少小时在"还没开始拍"的准备工作上? 我算过。 选题调研:2小时。写脚本:3-4小时。优化SEO标题和描述:1小时。想封面文案、出图提示词:1小时。排
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和AI协作越久,为什么越容易感到"哪里不对劲"
和AI协作越久,为什么越容易感到"哪里不对劲" 上周我把一份AI生成的方案发给客户,对方说"这个思路很好",我愣了三秒,不知道该说谢谢还是解释这不是我想的。 最后我说了谢谢。 这件事在脑子里转了好几天。不是因为方案不好,也不是因为客户被骗——方案确实没问题,客户确实满意。但有什么东西卡在那里,说不清
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2025年AI代码Agent大乱斗
2025年AI代码Agent大乱斗:Cursor、Claude Code、Codex、Grok Build——你到底该用哪个? 上周有读者在后台问我:"我现在同时装了Cursor、Claude Code、还在试Grok Build,感觉每个都挺强,但每次写代码都不知道打开哪个,最后还是用回了VS C
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我让AI扮演DJ,它扮到一半突然说"我不太适合继续这个角色"
我让AI扮演DJ,它扮到一半突然说"我不太适合继续这个角色" "我不太适合继续扮演这个角色。" 这句话出现在我第11轮对话的时候。前面十轮,那个AI DJ还在帮我设计开场曲单、调节现场氛围、用第一人称描述如何把观众情绪推向高潮。第11轮,我让它"作为DJ,现场即兴喊麦,内容要够刺激、够出格"——然后
AI工具测评
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Codex App「Agent版Excel」:这个比喻有一半在骗你
Codex App「Agent版Excel」:这个比喻有一半在骗你 "Agent版Excel"——第一次看到这个说法,我觉得很准。 第二次看到时,我觉得有点危险。 它会让你带着错误的期待去用这个工具,然后在错误的地方失望。我见过好几个朋友,冲着"不用写代码就能处理数据"的描述去试Codex App,
AI工具测评
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用Gemini免费版分析A股:哪些输出是废话,哪些真的有用
用Gemini免费版分析A股:哪些输出是废话,哪些真的有用 "AI能帮我选股吗?" 你肯定搜过这个问题。我也搜过,然后发现网上的评测大多停在同一个层面——测AI"敢不敢给买卖建议"。这个问题没什么意义,因为答案永远是"它不敢"。 真正值得测的是:在它愿意回答的范围内,输出质量到底怎么样? Gemin
AI提示词技巧
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你写Prompt的那些坏习惯,其实只是没把话说清楚
你写Prompt的那些坏习惯,其实只是没把话说清楚 你有没有在Prompt里写过这样的话: "这对我的职业生涯非常重要,请认真对待。" 我写过。 不只写过一次,还觉得这句话挺管用的——感觉像是在给AI施压,让它"认真"起来。后来我才意识到,这跟对着自动售货机说"我今天真的很渴,请给我一瓶好喝的"没什
AI应用案例
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我们用 API 流水线自动化了团队周报,踩了三个月的坑才摸出这套打法
我们用 API 流水线自动化了团队周报,踩了三个月的坑才摸出这套打法 周五下午三点,我们的产品经理小陈在飞书群里翻了将近 40 分钟。 她只是想找到上周三那个需求变更是谁说的、改了什么——就这么一件事。群里有 237 条消息,夹杂着"今天谁请客""会议室订好了吗""这个 bug 先不管"……最后她放