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体检报告看不懂？Claude帮你读懂，还能帮你问对医生
体检报告看不懂？Claude帮你读懂，还能帮你问对医生 上周体检报告出来，看到"LDL偏高"四个字，你是直接打开Google搜索，还是默默焦虑着等下次复诊？ 如果是后者，你并不孤单。大多数人拿到体检报告的第一反应，要么是看不懂，要么是看懂了更焦虑——但既没时间深究，也不知道该问医生什么。 就在这个背
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NVIDIA联手IneffableLabs，押注RL Agent基建
NVIDIA 和 IneffableLabs 这次合作，真正指向的是强化学习 Agent 的工程化基础设施 这看起来像一条普通的合作新闻，但它真正释放的信号并不普通：Agent 时代的竞争，正在从“谁的模型更会说”转向“谁能把试错、反馈、评估和调度做成一套能跑的系统”。 换句话说，过去大家讨论 Ag
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Codex 最省事的用法，可能根本不是写代码
Codex 最省事的用法，可能根本不是写代码 你大概已经看过十几篇"用 Codex 自动生成代码"的教程了。 但我想说一个反常识的结论：Codex 真正能帮你省掉大量时间的地方，不是写代码本身，而是写代码之前那段最枯燥、最容易出错、也最容易被忽视的工程前置流程。 具体说就是：整理需求 → 拆解任务
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本地AI编程Agent横评：五款工具，哪个值得你现在就装上？
本地AI编程Agent横评：五款工具，哪个值得你现在就装上？ Ethan Mollick最近发了一条让很多人沉默的推文，大意是：Gemini的长上下文能力本来应该在本地Agent赛道上形成碾压优势，但它还在观望，而其他工具已经在真实开发者的工作流里跑了好几个月了。 我看到这条推文的第一反应不是"Ge
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AI 攻击能力变强后，普通人最该重新划线的不是“会不会黑客”，而是这三条边界
AI 攻击能力变强后，普通人最该重新划线的不是“会不会黑客”，而是这三条边界 如果你今天只把这条新闻看成“模型又进化了”，那就只看见了表面。 英国安全机构这次测到 Mythos 和 GPT-5.5 的网络攻击能力显著提升，真正值得普通人警惕的，不是“AI 会不会替你去黑别人”，而是：你在喂给 AI
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PayPal每周跑7.4万个AI任务，真正值得你抄的只有这一类
PayPal每周跑7.4万个AI任务，真正值得你抄的只有这一类 "PayPal每周跑7.4万个AI任务"—— 这个标题你大概率已经刷到过。但没人告诉你：这7.4万个任务里，有两类你根本复制不了，有一类你今天就能开始用。 大多数科技媒体报道到"7.4万"就停了，给你留下一个印象：大公司在玩AI，我们旁
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你的同事把客户手机号拖进了ChatGPT——这件事到底有多严重？
你的同事把客户手机号拖进了ChatGPT——这件事到底有多严重？ 你的同事把一份含有客户手机号的Excel，直接拖进了ChatGPT。 这个场景，你可能亲眼见过，或者自己就干过。 我们来看这件事到底有多严重，又有多被夸大——然后用三个可操作的测试场景，找到Perplexity Computer和Ch
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我用渗透测试Prompt跑了Mythos和GPT-5.5一整轮——结论出乎意料
我用渗透测试Prompt跑了Mythos和GPT-5.5一整轮——结论出乎意料 上周，AI研究者emollick在X上发了一条让安全圈炸锅的帖子，大意是：Mythos在网络安全任务上的表现，已经让他感到"不安"。他没有给出详细的测试数据，但这句话足够引爆讨论——因为emollick不是那种随便说话的
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GPT-5.5 Instant：普通人也能立刻感受到的AI生产力跃升
GPT-5.5 Instant：普通人也能立刻感受到的AI生产力跃升 你有没有过这样的经历：手机上随手问ChatGPT一个工作问题，结果等半天、回答啰嗦、关键信息还可能出错？或者周末想快速查点资料，AI却自信满满地“胡说八道”？ 5月5日，OpenAI悄然把GPT-5.5 Instant推送给所有用
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AlphaGo之父联手黄仁勋，RL Agent时代真的要来了
AlphaGo之父联手黄仁勋，RL Agent时代真的要来了 你有没有过这样的感觉：现在的AI Agent虽然能聊天、写代码、用工具，但总像个“背书高手”——知识全靠人类喂，遇到新问题就容易卡壳、幻觉、循环出错。预训练+微调的范式走到今天，似乎已经碰到了天花板。 而AlphaGo之父David Si
