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Grok Voice Think Fast 1.0 中文实测
Grok Voice Think Fast 1.0 中文实测：3个真的不一样的地方，1个让我劝你别急着换 上周我用ChatGPT语音模式问了一句话："帮我查一下明天北京有没有什么出行限制。" 它给了我一段很流畅的回答——但信息停在了将近两年前。语调自然，内容过期。就像一个说话很好听、但已经两年没看新
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当AI实验室集体“同频共振”时，我们该如何分辨真假进展？
当AI实验室集体“同频共振”时，我们该如何分辨真假进展？ 你有没有发现，最近几个月，OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、xAI 等顶级实验室的公开表态越来越像“复读机”？他们不约而同地谈到算力瓶颈、能耗限制、Agentic AI 的现实挑战，以及安全对齐的紧迫性。 这让
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Andrew Ng的Transformer课，普通开发者只需学这40%
Andrew Ng的Transformer课，普通开发者只需学这40% 你有没有这样的经历：看到大牛出新课，兴冲冲报名，然后一周后发现自己在啃一堆永远用不到的数学公式？ 我认识一个做SaaS的独立开发者，他花了整整三周跟着Andrew Ng的Transformer课程从头学起——矩阵乘法、梯度反向传
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Grok Voice Think Fast 1.0 深度实测
Grok Voice Think Fast 1.0 深度实测：它真的比 ChatGPT 语音模式更聪明吗？ 上周，我让语音 AI 帮我分析一份租房合同。 说到第二个问题——"第七条的违约金条款有没有问题"——它已经忘了房子在哪个城市，忘了我之前说的是整租还是合租，甚至开始用北京的法规给我解释上海的合
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你以为和ChatGPT聊的秘密只有它知道？最新集体诉讼告诉你，可能早就被实时卖给谷歌和Meta了。
你以为和ChatGPT聊的秘密只有它知道？最新集体诉讼告诉你，可能早就被实时卖给谷歌和Meta了。 想象一下：深夜，你在ChatGPT网页端输入“我最近睡眠很差，怀疑有抑郁倾向，该怎么办？”或者“我的股票账户最近亏损20%，下一步投资策略是什么？”这些看似私密的对话，你以为只是和AI的独白，却可能在
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吴恩达这门课，70%你可以跳过——但剩下30%值一整年
吴恩达这门课，70%你可以跳过——但剩下30%值一整年 "吴恩达出新课了。" 这条消息上周在我的微信群里炸了好几次。每次有人@我，我都能感受到那种熟悉的焦虑：又要从头到尾看一遍吗？ 我替你看了。 结论是：不用全看。 但你必须知道哪30%不能跳。 --- 一、这门课是什么，以及它不是为谁设计的 「Tr
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我用自然语言问了 Snowflake 一个问题，它给了我一个完美的错误答案
我用自然语言问了 Snowflake 一个问题，它给了我一个完美的错误答案 "上个季度哪个地区的退货率最高？" 我把这句话输进 Perplexity Computer，它几乎秒回：西南区，退货率 12.3%，比全国均值高出 4.1 个百分点，并附上了一张干净的柱状图。 看起来完美。直到我发现，它查的
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你以为只有OpenAI在“看”你的ChatGPT聊天记录？Meta和Google可能也在实时围观。
你以为只有OpenAI在“看”你的ChatGPT聊天记录？Meta和Google可能也在实时围观。 最近，一场针对OpenAI的集体诉讼把AI工具“免费使用”的隐形代价摆上了台面：你的每一次查询，可能正通过嵌入的追踪代码，实时流向全球最大的广告巨头。 [[1]](https://finance.ya
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2亿美元押注AI健康助手，Claude现在能帮你做这3件事
2亿美元押注AI健康助手，Claude现在能帮你做这3件事 上周我妈拿着一张体检报告问我："这个箭头朝上是好事还是坏事？" 我没有直接回答她——因为我也不确定。我打开Claude，把那几行指标粘进去，加了一句"请用非医学语言解释给一个60岁的普通人听"。5分钟后，她不仅听懂了，还知道下次见医生要问哪
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用中文问数据库，我把 Perplexity + Snowflake 这条路走了一遍
用中文问数据库，我把 Perplexity + Snowflake 这条路走了一遍 "上个月哪个城市的用户留存最差？" 这句话，一个运营同学说出来，以前的标准流程是：提需求→等数据分析师排期→3天后拿到一张Excel→发现口径不对→再等2天。 Perplexity 最近推出的 Computer 功能
