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别再瞎写视频 Prompt 了：Sora 类分镜模板，让角色脸不崩、镜头真能剪 你是不是也经历过这种崩溃： 同一句角色描述，在图片模型里脸还算稳；一丢进 Sora、可灵、即梦这类视频模型，主角三秒换一张脸，衣服凭空换色，动作像跳切，剪都没法剪。生成完一堆废片，硬盘占满，素材一个都用不了。 问题往往不
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同一场会，三个 AI 整理完：谁能直接发群，谁还要改半小时 同一场 20 分钟的产品周会，录音转写稿扔进 Notion AI、WPS AI、飞书妙记。 有的生成完，改两句就能丢进群；有的结构漂亮，待办却缺人、缺期；有的结论抓得稳，但风险点像没听见一样。 你以为 AI「会写纪要」，其实最难的不是文笔，
Claude Computer Use 实跑「查资料→填表→截图」：3 个必须人工兜底的地方
Claude Computer Use 实跑「查资料→填表→截图」：3 个必须人工兜底的地方 最近 Computer Use 又热起来了。社区里一波 demo 刷屏：模型自己开浏览器、点按钮、填表格，评论区开始出现「是不是离全自动办公不远了」的讨论。 我故意没去复现那些「打开计算器」「整理桌面文件夹
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o3 不是聊天机器人：用 Excel 复杂公式排错，我搞清楚了什么时候才值得等它慢慢想 写了 2 小时的 Excel 公式突然 #REF!，或者结果全错却不报错——你查了半小时，还是找不到问题。这时候你是继续自己抠，还是扔给 AI 让它慢慢想？ 过去一年，很多人把 o1、o3 这类“慢思考”推理模型
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把 Claude Projects 当第二大脑：两周实战告诉我，别再乱塞了 又要给 Claude 重新讲一遍项目背景？又要把上周验证过的最佳实践整段复制粘贴？又要在群里问同事：“上次那个术语表到底以谁为准？” 两周前我也是这样。直到我把 Claude Projects 真正当成长期知识库来用——不是
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CrewAI 搭竞品周报：多 Agent 最容易翻车的不是模型，是这 3 个协作环节 做竞品周报这件事，很多团队都经历过同一种折磨：信息源散落在官网、公众号、招聘页、产品更新日志和社媒里；人工汇总要花大半天；分析深度全看写稿人当天状态；换个人写，风格又漂一截。 于是你自然想到：用 CrewAI 拆成
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别再被“长视频一致性突破了”带节奏：Kling、Luma、Runway 同一角色 30 秒硬刚实测 全网最近都在说：视频模型的长镜头一致性“终于突破了”。朋友圈截图一张接一张， thrills 拉满，评论区齐刷“可以做短剧了”。 我没急着转。我直接拿同一张角色设定卡、同一套提示词框架，去 Kling
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我烧了 8 万 token 才搞懂：o1 该嵌在 Agent 工作流的哪一步 写行业分析时，最崩溃的不是“没资料”，而是资料太多，理不清。 提纲看起来很漂亮，初稿一出来却开始跑偏——因果断了、重点飘了、明明前面刚否定的假设，后面又当事实写进去。 更糟的是，很多人的解法很直接：全程换成更贵、更“会想”
Grok 4.5 杀疯了：xAI 用 Cursor 数据砸出最狠性价比，Opus 都得让半步
2026 年 7 月的 AI 圈，并不缺新模型。真正缺的，是那种敢把价格打下来、还敢把真实工程场景跑通的产品。xAI 这回没搞花活，直接把旗舰 Grok 4.5 扔上了牌桌——1.5T 参数 V9 基座、Cursor 数据补充训练、500K 上下文、API $2 / $6 每百万 token。 先说
