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Dario Amodei的一句话，正在改变普通中国AI用户的日常
Dario Amodei的一句话，正在改变普通中国AI用户的日常 半夜两点，你正用Claude写一份紧急方案，思路正顺，突然弹出rate limit提示：今日额度已用尽。灵感瞬间凉掉，只能切换到别的工具凑合，或者干脆关灯睡觉。 这样的场景，对很多中国AI用户来说太熟悉了。算力饥渴曾经是AI时代最常见
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算力瓶颈松动：Dario 一句话，如何让普通中国用户更快用上顶尖 AI
算力瓶颈松动：Dario 一句话，如何让普通中国用户更快用上顶尖 AI 当 Dario Amodei 说 Mythos 只占 Anthropic 极小部分算力、能轻松 3-10 倍扩展时，很多关注 AI 的朋友心里一震：“终于要算力自由了？” 过去几年，前沿大模型的每一次突破，似乎都绑在“抢 H10
AI工具测评
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调用 API 是在"问"，写 Skills 是在"授权"
调用 API 是在"问"，写 Skills 是在"授权"——Perplexity 手册里藏着3个反直觉的 Agent 开发铁律 大多数开发者读官方文档的方式是这样的：跳过前言，跳过设计哲学，直接找"Quick Start"，复制代码，跑起来，完事。 Perplexity 的 Agent Skills
AI提示词技巧
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你写Prompt的方式，和Anthropic训练Claude犯的是同一个错误
你写Prompt的方式，和Anthropic训练Claude犯的是同一个错误 你有没有想过这个问题—— 你写给AI的指令，和Anthropic训练Claude用的方法，底层逻辑是一回事。如果Anthropic发现某种训练方式会让模型在边界情况下「失控」，那同样的问题，大概率也正在你的Prompt里悄
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Anthropic承认了一件事，让我重新理解了为什么你的Prompt总是失灵
Anthropic承认了一件事，让我重新理解了为什么你的Prompt总是失灵 Anthropic最近更新了他们的Model Spec（模型规范文档），里面有一段话让我反复读了三遍： "We want Claude to have such a thorough understanding of ou
AI应用案例
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我以为我在写函数，结果我在写菜单——Perplexity Agent Skills 手册实战拆解
我以为我在写函数，结果我在写菜单——Perplexity Agent Skills 手册实战拆解 有一个瞬间，让我在键盘前愣了将近三分钟。 那是我第一次按照 Perplexity Agent Skills 手册把一个"联网搜索摘要"技能跑通之后。代码没报错，输出也对，但我突然意识到一件事：这整个过程
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Sama 发问“下一个模型最想改什么”：海外用户要“灵魂伴侣”，中国用户要“真金白银的生产力”
Sama 发问“下一个模型最想改什么”：海外用户要“灵魂伴侣”，中国用户要“真金白银的生产力” 当 Sam Altman 在 X 上抛出“what would you most like to see improve in our next model?” 这句简单提问时，没想到直接引爆了全球 AI
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Sam Altman 亲自问全球用户：下一个模型最该改什么？中国网友的答案，和海外完全不一样
Sam Altman 亲自问全球用户：下一个模型最该改什么？中国网友的答案，和海外完全不一样 Sam Altman 在 X 上抛出一句简单的问题：“what would you most like to see improve in our next model？”短短时间内就收获超过 5500 条
AI提示词技巧
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告诉AI"为什么"，比告诉它"怎么做"管用十倍
告诉AI"为什么"，比告诉它"怎么做"管用十倍 你可能写过几百条Prompt，但有没有想过—— 你每次都在告诉AI"做什么"，却从来没告诉它"为什么"？ "用Markdown格式输出。""语气专业一点。""不要给出具体建议。" 这些指令你一定写过。它们能用，但脆——一旦遇到你没预料到的情况，AI要么
AI工具测评
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我不会写代码，但用 Codex 跑完了今天最烦的三件事
我不会写代码，但用 Codex 跑完了今天最烦的三件事 今天开完那个拖了两小时的周会，我面对着一份乱得像弹幕字幕的会议录音转写，第一反应不是打开 Word，而是打开了 Codex。 结果是：40 分钟后，纪要整理好了，任务清单拆完了，五封跟进邮件草稿也发出去了。 我不会写一行代码。 --- 第一章：
