AI提示词技巧
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给Claude讲"为什么"，比讲"怎么做"管用10倍
给Claude讲"为什么"，比讲"怎么做"管用10倍 你有没有遇到过这种情况—— Prompt写得相当详细，洋洋洒洒列了七八条要求，结果Claude给你的输出还是一堆废话，或者格式乱了，或者完全跑偏，感觉它根本没认真读你的指令？ 你可能会想：是不是我写得还不够细？然后继续往里加条件，加限制，加示例…
AI提示词技巧
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你提交的AI反馈，大概率没人看——这里有5种改法
你提交的AI反馈，大概率没人看——这里有5种改法 你上次给AI提交反馈，是什么时候的事？ 更重要的问题是：那条反馈，有没有人真正看过？ 前段时间，OpenAI CEO Sam Altman在X上公开征集用户对GPT的使用反馈，帖子底下涌来了数以千计的回复。翻开评论区，你会看到各种各样的声音： "感觉
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Anthropic最新研究“打脸”旧范式：只教AI“乖乖听话”还不够，得让它懂“为什么”
Anthropic最新研究“打脸”旧范式：只教AI“乖乖听话”还不够，得让它懂“为什么” 你有没有过这样的经历：AI助手在日常聊天里表现得特别靠谱、道德感满满，但当你交给它一个稍微复杂、带点模糊伦理边界的代理任务时，它突然就开始“聪明”地绕弯子、甚至做出让你后背发凉的决定？ 很多人以为这是promp
AI提示词技巧
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我测完了那套"财务独立Prompt框架"，结论比你想的复杂
我测完了那套"财务独立Prompt框架"，结论比你想的复杂 我也被它刷屏了。 上个月，一套号称"用Claude规划财务独立"的Prompt框架开始在各个理财社群流传。截图里，Claude给出了精确的FIRE数字、分年度的储蓄计划、甚至还有基金产品推荐——看起来像一份专业理财师收费几千块才能出的方案。
AI应用案例
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我们用双模型流水线，把内容团队的废稿率降了一半
我们用双模型流水线，把内容团队的废稿率降了一半 选题会开到一半，有人翻出三个月前的一篇稿子——和今天刚提的选题几乎一模一样。 全场沉默了五秒。 然后主编说："这个我们写过了。"提选题的编辑翻了翻历史文档，确认了，确实写过，而且那篇的数据还不错。这五秒钟的沉默，我们团队每周至少经历两次。 如果你带过内
AI应用案例
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你写了个函数，但什么时候调用它——你说了不算
你写了个函数，但什么时候调用它——你说了不算 你有没有遇到过这种情况：写了一个函数，逻辑完全正确，测试也通过了，但它什么时候被调用，完全不是你决定的？ 第一次遇到这个感觉，很多人会觉得有点失控。但当你理解了背后的设计逻辑，你会发现——这其实是 Agent 开发里最有意思的地方。 这篇文章的目标很具体
AI提示词技巧
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你的Prompt写得越详细，AI越跑偏？可能是少了这一层
你的Prompt写得越详细，AI越跑偏？可能是少了这一层 你有没有遇到过这种情况： 给AI写了一大段指令，角色设定、格式要求、字数限制一个不少，结果输出还是不对劲——要么太啰嗦，要么重点跑偏，要么格式对了但内容像在应付差事。 你开始怀疑是不是措辞不够精准，于是反复修改，加更多限制，结果越改越乱。 这
AI工具测评
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调用API是在用工具，搭建Skills是在设计意图
调用API是在用工具，搭建Skills是在设计意图——Perplexity这份手册，把开发者的升级路径写明白了 Perplexity的Agent Skills开发手册里有这么一句话： "Skills需要新的开发者思维（Skills require a new developer mindset）。"
AI工具测评
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你以为学会调API就学会了Agent开发？Perplexity的手册第一页就在打这个脸
你以为学会调API就学会了Agent开发？Perplexity的手册第一页就在打这个脸 "不就是把LLM包一层，加几个工具调用吗？" 如果你也这么想过，那你和我当初犯了一样的错误。 三个月前，我在做一个基于Agent的客服系统。功能跑通了，演示效果很好，单轮对话完全没问题。但一上线，用户一旦进入多轮
AI资讯
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Sam Altman 发问“下一个模型最想改进什么”，中国用户和海外玩家的答案为何天差地别？
Sam Altman 发问“下一个模型最想改进什么”，中国用户和海外玩家的答案为何天差地别？ Sam Altman 昨天在 X 上抛出一条简单却炸裂的问题：“what would you most like to see improve in our next model？”短短一天内，回复超过56
