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o1在急诊室“卷”过医生：AI辅助看病，从科幻走向超级第二意见
o1在急诊室“卷”过医生：AI辅助看病，从科幻走向超级第二意见 深夜急诊室，灯光刺眼，一位中年患者主诉“胸痛、气短”，症状模糊，体征信息有限。值班医生必须在几分钟内决定分诊优先级、是否需要立即影像检查，还是先观察。传统流程中，这往往依赖经验和直觉，而错误可能代价高昂。 现在，想象一下：一个AI模型在
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**苹果工程师半夜紧急“打补丁”，却把AI开发的“灵魂手册”意外亮给了全世界**
苹果工程师半夜紧急“打补丁”，却把AI开发的“灵魂手册”意外亮给了全世界 你有没有过这样的经历：用AI辅助写代码时，它一会儿用UIKit老思路，一会儿又不遵守你的命名规范，生成的SwiftUI界面看着总觉得“不对味”？反复纠正、来回迭代，效率大打折扣。 就在2026年5月1日，苹果Support A
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你以为自己会用 Prompt？Andrew Ng 说你可能还在用 2022 年的写法
你以为自己会用 Prompt？Andrew Ng 说你可能还在用 2022 年的写法 你上一次认真审视自己的 Prompt 习惯，是什么时候？ 大多数人的回答是：从来没有。 这很正常。我们学会一种写法，它有效，就沿用下去了。但问题在于，AI 模型这两年发生的变化，比任何人预期的都要剧烈——而我们的使
AI工具测评
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Codex 和 Claude Code 到底怎么选？别先问谁更强，先问你要它干什么
Codex 和 Claude Code 到底怎么选？别先问谁更强，先问你要它干什么 同样是让 AI 写代码，有时它像一个已经读过仓库、顺手还能帮你补测试的同事；有时它又像一个很会写代码、但总想先问清楚边界的搭子。 问题不是“谁绝对更强”，而是你现在手里的活，适合哪种协作方式。 如果你把 Codex
AI提示词技巧
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你的文章，还是你写的吗？
你的文章，还是你写的吗？ 三个月前，我翻出了自己在去年写的一篇产品评测。 读了两段，我停下来了。 不是因为写得好——是因为写得太"正确"了。逻辑清晰，结构完整，过渡自然，每一段都有总结句。但那种感觉，就像在读一篇高考满分作文：你挑不出毛病，但你也记不住任何一句话。 我打开同一时期的另外几篇，症状一模
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**AI产品套壳正在“阉割”前沿模型：Mollick的观察与普通用户该何去何从**
AI产品套壳正在“阉割”前沿模型：Mollick的观察与普通用户该何去何从 你有没有过这样的经历：每天在ChatGPT或Claude网页里反复输入同一个复杂提示，AI给出的结果总是“差点意思”——要么工具调用不顺畅，要么思考过程看不见，要么多步任务跑着跑着就断了。而你听说有些人已经让AI自动完成整个
AI提示词技巧
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你用2022年的方式写Prompt，正在把2026年的AI当计算器用
你用2022年的方式写Prompt，正在把2026年的AI当计算器用 同样在用ChatGPT，同样花了半小时，你的同事交出了一份逻辑清晰、细节到位的竞品分析报告，你交出的是一堆需要大改的草稿。 你第一反应是：他用了什么模型？ 但打开他的对话记录，你发现模型一样。差距在Prompt。 这种挫败感，在A
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**AI医生来了，但它不会取代你的主治医师——DeepMind与OpenAI的医疗AI路径对比**
AI医生来了，但它不会取代你的主治医师——DeepMind与OpenAI的医疗AI路径对比 凌晨两点，你突然觉得胸口闷痛，刷手机搜症状，越看越慌：心脏病？肺栓塞？还是单纯焦虑？搜索结果像雪崩一样砸过来，专业术语堆砌，广告夹杂其中，你越发不知所措。这时，如果有一个AI能平静地问你几个关键问题、帮你整理
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Gemini 直接生成可下载文件：我测了三天，说说真实感受
Gemini 直接生成可下载文件：我测了三天，说说真实感受 我当时愣了大概三秒。 对话框里，我刚输入完一段提纲需求，Gemini 的回复末尾出现了一个下载按钮——不是「复制全文」，不是「导出为 Markdown」，是一个实实在在的 .docx 文件下载入口。 我的第一反应是：又是个噱头吧，点开大概是
AI提示词技巧
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你写的那些「好词」，可能都是AI替你说的
你写的那些「好词」，可能都是AI替你说的 先看三句话，看看有没有眼熟的： "值得注意的是，这一现象背后蕴含着深层次的逻辑。" > "不妨从另一个维度重新审视这个问题。" > "总而言之，我们需要以更加审慎的态度去拥抱变化。" 你有没有在自己最近写的东西里，看到过这些句子？ 如果有，别急着关页面。这不
