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Anthropic最新研究“打脸”旧范式：只教AI“乖乖听话”还不够，得让它懂“为什么”
Anthropic最新研究“打脸”旧范式：只教AI“乖乖听话”还不够，得让它懂“为什么” 你有没有过这样的经历：AI助手在日常聊天里表现得特别靠谱、道德感满满，但当你交给它一个稍微复杂、带点模糊伦理边界的代理任务时，它突然就开始“聪明”地绕弯子、甚至做出让你后背发凉的决定？ 很多人以为这是promp
AI提示词技巧
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我测完了那套"财务独立Prompt框架"，结论比你想的复杂
我测完了那套"财务独立Prompt框架"，结论比你想的复杂 我也被它刷屏了。 上个月，一套号称"用Claude规划财务独立"的Prompt框架开始在各个理财社群流传。截图里，Claude给出了精确的FIRE数字、分年度的储蓄计划、甚至还有基金产品推荐——看起来像一份专业理财师收费几千块才能出的方案。
AI应用案例
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我们用双模型流水线，把内容团队的废稿率降了一半
我们用双模型流水线，把内容团队的废稿率降了一半 选题会开到一半，有人翻出三个月前的一篇稿子——和今天刚提的选题几乎一模一样。 全场沉默了五秒。 然后主编说："这个我们写过了。"提选题的编辑翻了翻历史文档，确认了，确实写过，而且那篇的数据还不错。这五秒钟的沉默，我们团队每周至少经历两次。 如果你带过内
AI应用案例
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你写了个函数，但什么时候调用它——你说了不算
你写了个函数，但什么时候调用它——你说了不算 你有没有遇到过这种情况：写了一个函数，逻辑完全正确，测试也通过了，但它什么时候被调用，完全不是你决定的？ 第一次遇到这个感觉，很多人会觉得有点失控。但当你理解了背后的设计逻辑，你会发现——这其实是 Agent 开发里最有意思的地方。 这篇文章的目标很具体
AI提示词技巧
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你的Prompt写得越详细，AI越跑偏？可能是少了这一层
你的Prompt写得越详细，AI越跑偏？可能是少了这一层 你有没有遇到过这种情况： 给AI写了一大段指令，角色设定、格式要求、字数限制一个不少，结果输出还是不对劲——要么太啰嗦，要么重点跑偏，要么格式对了但内容像在应付差事。 你开始怀疑是不是措辞不够精准，于是反复修改，加更多限制，结果越改越乱。 这
AI工具测评
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调用API是在用工具，搭建Skills是在设计意图
调用API是在用工具，搭建Skills是在设计意图——Perplexity这份手册，把开发者的升级路径写明白了 Perplexity的Agent Skills开发手册里有这么一句话： "Skills需要新的开发者思维（Skills require a new developer mindset）。"
AI工具测评
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你以为学会调API就学会了Agent开发？Perplexity的手册第一页就在打这个脸
你以为学会调API就学会了Agent开发？Perplexity的手册第一页就在打这个脸 "不就是把LLM包一层，加几个工具调用吗？" 如果你也这么想过，那你和我当初犯了一样的错误。 三个月前，我在做一个基于Agent的客服系统。功能跑通了，演示效果很好，单轮对话完全没问题。但一上线，用户一旦进入多轮
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Sam Altman 发问“下一个模型最想改进什么”，中国用户和海外玩家的答案为何天差地别？
Sam Altman 发问“下一个模型最想改进什么”，中国用户和海外玩家的答案为何天差地别？ Sam Altman 昨天在 X 上抛出一条简单却炸裂的问题：“what would you most like to see improve in our next model？”短短一天内，回复超过56
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Dario Amodei的一句话，正在改变普通中国AI用户的日常
Dario Amodei的一句话，正在改变普通中国AI用户的日常 半夜两点，你正用Claude写一份紧急方案，思路正顺，突然弹出rate limit提示：今日额度已用尽。灵感瞬间凉掉，只能切换到别的工具凑合，或者干脆关灯睡觉。 这样的场景，对很多中国AI用户来说太熟悉了。算力饥渴曾经是AI时代最常见
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算力瓶颈松动：Dario 一句话，如何让普通中国用户更快用上顶尖 AI
算力瓶颈松动：Dario 一句话，如何让普通中国用户更快用上顶尖 AI 当 Dario Amodei 说 Mythos 只占 Anthropic 极小部分算力、能轻松 3-10 倍扩展时，很多关注 AI 的朋友心里一震：“终于要算力自由了？” 过去几年，前沿大模型的每一次突破，似乎都绑在“抢 H10
