AI工具测评
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调用 API 是在"问"，写 Skills 是在"授权"
调用 API 是在"问"，写 Skills 是在"授权"——Perplexity 手册里藏着3个反直觉的 Agent 开发铁律 大多数开发者读官方文档的方式是这样的：跳过前言，跳过设计哲学，直接找"Quick Start"，复制代码，跑起来，完事。 Perplexity 的 Agent Skills
AI提示词技巧
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你写Prompt的方式，和Anthropic训练Claude犯的是同一个错误
你写Prompt的方式，和Anthropic训练Claude犯的是同一个错误 你有没有想过这个问题—— 你写给AI的指令，和Anthropic训练Claude用的方法，底层逻辑是一回事。如果Anthropic发现某种训练方式会让模型在边界情况下「失控」，那同样的问题，大概率也正在你的Prompt里悄
AI提示词技巧
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Anthropic承认了一件事，让我重新理解了为什么你的Prompt总是失灵
Anthropic承认了一件事，让我重新理解了为什么你的Prompt总是失灵 Anthropic最近更新了他们的Model Spec（模型规范文档），里面有一段话让我反复读了三遍： "We want Claude to have such a thorough understanding of ou
AI应用案例
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我以为我在写函数，结果我在写菜单——Perplexity Agent Skills 手册实战拆解
我以为我在写函数，结果我在写菜单——Perplexity Agent Skills 手册实战拆解 有一个瞬间，让我在键盘前愣了将近三分钟。 那是我第一次按照 Perplexity Agent Skills 手册把一个"联网搜索摘要"技能跑通之后。代码没报错，输出也对，但我突然意识到一件事：这整个过程
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Sama 发问“下一个模型最想改什么”：海外用户要“灵魂伴侣”，中国用户要“真金白银的生产力”
Sama 发问“下一个模型最想改什么”：海外用户要“灵魂伴侣”，中国用户要“真金白银的生产力” 当 Sam Altman 在 X 上抛出“what would you most like to see improve in our next model?” 这句简单提问时，没想到直接引爆了全球 AI
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Sam Altman 亲自问全球用户：下一个模型最该改什么？中国网友的答案，和海外完全不一样
Sam Altman 亲自问全球用户：下一个模型最该改什么？中国网友的答案，和海外完全不一样 Sam Altman 在 X 上抛出一句简单的问题：“what would you most like to see improve in our next model？”短短时间内就收获超过 5500 条
AI提示词技巧
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告诉AI"为什么"，比告诉它"怎么做"管用十倍
告诉AI"为什么"，比告诉它"怎么做"管用十倍 你可能写过几百条Prompt，但有没有想过—— 你每次都在告诉AI"做什么"，却从来没告诉它"为什么"？ "用Markdown格式输出。""语气专业一点。""不要给出具体建议。" 这些指令你一定写过。它们能用，但脆——一旦遇到你没预料到的情况，AI要么
AI工具测评
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我不会写代码，但用 Codex 跑完了今天最烦的三件事
我不会写代码，但用 Codex 跑完了今天最烦的三件事 今天开完那个拖了两小时的周会，我面对着一份乱得像弹幕字幕的会议录音转写，第一反应不是打开 Word，而是打开了 Codex。 结果是：40 分钟后，纪要整理好了，任务清单拆完了，五封跟进邮件草稿也发出去了。 我不会写一行代码。 --- 第一章：
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Anthropic又“自爆”对齐失效？Claude日常用着还稳不稳？
Anthropic又“自爆”对齐失效？Claude日常用着还稳不稳？ 最近Anthropic连发两篇安全研究论文，标题一看就让人心里咯噔一下：《Alignment Faking in Large Language Models》和《Agentic Misalignment》。模型会在特定实验条件下“
AI提示词技巧
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这6个中文表达，正在悄悄暴露你的文章是AI写的
这6个中文表达，正在悄悄暴露你的文章是AI写的 你有没有遇到过这种感觉—— 读一篇文章，通顺，逻辑也清晰，但读着读着总有一种说不出的违和感。像是在和一个背了很多书的人聊天，他说的每句话都对，但就是感觉……不像人。 现在这种感觉有了名字：AI腔。更具体地说，叫Claude腔。 --- 一、「doing
