AI工具测评
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我在终端里测了三天 Grok Build，它做到了一件 Claude Code 没做到的事
我在终端里测了三天 Grok Build，它做到了一件 Claude Code 没做到的事 昨晚我在终端里对着一个 500 行的遗留代码库发呆，顺手把 Grok Build 的 beta 邀请码粘了进去——它做到了一件 Claude Code 没做到的事。 先别急着问是什么事。我们从头说。 ---
AI提示词技巧
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告诉AI"为什么"，真的有用吗？我做了一个实验，结论让我意外
告诉AI"为什么"，真的有用吗？我做了一个实验，结论让我意外 我照着某篇Prompt教程，老老实实给指令加上了背景和原因。 然后盯着屏幕看了三秒——输出和没加之前一模一样。 是我加错了？还是这个技巧根本没那么神？ 这个困惑让我决定认真做一次对比实验，而不是继续相信"加背景就是好Prompt"这句在各
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ChatGPT里的隐私“偷听者”：OpenAI被集体诉讼，这3条边界中国用户必须立刻重划
ChatGPT里的隐私“偷听者”：OpenAI被集体诉讼，这3条边界中国用户必须立刻重划 你昨晚在ChatGPT里倾诉的婚姻烦恼、身体不适症状，或者那份还没跟任何人提过的投资计划，可能已经悄无声息地被推送到了Meta和Google的广告画像系统里。不是比喻，是正在发生的诉讼指控。 当我们把AI当成最
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AI问数据库，我真的去试了——Perplexity Computer接Snowflake，非技术用户能用吗？
AI问数据库，我真的去试了——Perplexity Computer接Snowflake，非技术用户能用吗？ 如果你是运营或产品，你有多少次想直接问数据库一个问题，却要等数据分析师排期？ Perplexity说，现在你可以自己来。 我信了，然后我去试了。 --- 第一章：这不是小功能更新，是产品边界
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拿到体检报告，我用Claude跑了一遍完整流程：哪步能信，哪步必须去医院 每年体检完，你大概都经历过这一幕： 一张密密麻麻的报告，各种指标后面跟着箭头——↑↑↓↑——有的标红，有的标黄，有的什么都没标但你总觉得哪里不对。翻开手机搜索"ALT偏高是什么意思"，跳出来十几个答案，从"喝酒喝的"到"肝炎前
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开源AI会“毁掉世界”？拆解近一年三大争议，给普通中国用户的一剂清醒剂
开源AI会“毁掉世界”？拆解近一年三大争议，给普通中国用户的一剂清醒剂 你是不是也刷到过这样的标题：“开源AI模型成犯罪温床”“开放权重等于把武器交给坏人”？2026年初，一篇Reuters报道指出，数千台运行开源LLM的服务器脱离主流平台guardrails，存在被用于spam、phishing甚
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当AI大厂开始“统一口径”：普通用户如何不被叙事裹挟，真正用好AI
当AI大厂开始“统一口径”：普通用户如何不被叙事裹挟，真正用好AI 最近刷到Ethan Mollick的一条观察，许多人心里“咯噔”一下：AI实验室们似乎突然开始用相似的语言说话了。从产品发布时的兴奋描述，到对安全与未来的谨慎展望，再到对“下一代能力”的展望，OpenAI、Anthropic、Goo
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我用一个「刁钻」的创意任务，把 Higgsfield 的「自学习 Agent」拆开看了看
我用一个「刁钻」的创意任务，把 Higgsfield 的「自学习 Agent」拆开看了看 测完之后，我最想说的不是它有多强，而是：「自学习」这三个字，你有没有想过怎么才算被证伪？ 大多数 Agent 评测在验证「能不能用」，而这篇文章想验证「说法是否成立」。这个区别，值得你花 10 分钟读完。 --
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Grok Voice Think Fast 1.0 中文实测
Grok Voice Think Fast 1.0 中文实测：3个真的不一样的地方，1个让我劝你别急着换 上周我用ChatGPT语音模式问了一句话："帮我查一下明天北京有没有什么出行限制。" 它给了我一段很流畅的回答——但信息停在了将近两年前。语调自然，内容过期。就像一个说话很好听、但已经两年没看新
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当AI实验室集体“同频共振”时，我们该如何分辨真假进展？
当AI实验室集体“同频共振”时，我们该如何分辨真假进展？ 你有没有发现，最近几个月，OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、xAI 等顶级实验室的公开表态越来越像“复读机”？他们不约而同地谈到算力瓶颈、能耗限制、Agentic AI 的现实挑战，以及安全对齐的紧迫性。 这让
