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GPT-5.5 + Codex 组合实战：我用真实项目测出了这套工作流的边界
GPT-5.5 + Codex 组合实战：我用真实项目测出了这套工作流的边界 你有没有遇到过这种情况： 让 GPT 帮你写一个 FastAPI 接口，代码看起来完整漂亮，复制进去一跑——ImportError。改完再跑——AttributeError。再改——逻辑压根不对。 折腾一小时之后，你开始怀
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GPT-5.5 不是更聪明的聊天机器人，而是你的数字员工
GPT-5.5 不是更聪明的聊天机器人，而是你的数字员工 半夜刷到 OpenAI 发布 GPT-5.5 的消息，很多人的第一反应大概和我一样：又升级了？点开 ChatGPT 界面，却发现身边不少朋友还在用老习惯——一句一句问问题、反复纠正输出、像哄孩子一样给它拆解每一步指令。 这其实挺可惜的。因为这
AI工具测评
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GPT-5.5 vs GPT-5.2 真实场景实测：5 个任务告诉你该不该升级
GPT-5.5 vs GPT-5.2 真实场景实测：5 个任务告诉你该不该升级 编辑注：本文是"GPT-5.5 发布解读"的实测跟进篇，聚焦版本差异横评，不重复铺叙发布背景。如果你还没看过发布解读，可以先去补一下，再回来看这篇。 --- 上周我用 GPT-5.2 处理一份合同文档，它漏掉了 3 处关
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GPT-5.5 带着 Codex 突袭，学不动的 AI 用户该“冲”还是“苟”？
GPT-5.5 带着 Codex 突袭，学不动的 AI 用户该“冲”还是“苟”？ 你是不是也有这种感觉？刚把 GPT-4 的 Prompt 调教顺手，甚至咬牙续费了 Plus，结果一觉醒来，朋友圈又被 OpenAI 的发布会刷屏了。这次是传说中逻辑推理能力暴增的 GPT-5.5，顺便还把编程神器 C
AI提示词技巧
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你的 Agent 总是跑偏？因为你把它当 Prompt 在用
你的 Agent 总是跑偏？因为你把它当 Prompt 在用 我让 Agent 帮我整理竞品报告，它跑了 20 步之后开始给我写小说——不是比喻，是真的开始编故事。 那次翻车经历我记得很清楚。任务描述写的是："帮我搜索并汇总竞品的产品功能、定价和用户评价，整理成报告。"看起来很清晰对吧？结果 Age
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GPT-5.5来了，但你真的需要切换吗？30分钟自测框架帮你自己判断
GPT-5.5来了，但你真的需要切换吗？30分钟自测框架帮你自己判断 你上次升级ChatGPT Plus，是因为看了别人的测评。 这次，能不能先测完再决定？ 我问过身边十几个重度ChatGPT用户，几乎没有人能说清楚"我为什么用这个模型"——大多数人的答案是"感觉更好用"或者"看到有人推荐"。这不是
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穿透 OpenAI 的营销辞令：GPT-5.5 来了，它真的能帮你把活儿干完吗？
穿透 OpenAI 的营销辞令：GPT-5.5 来了，它真的能帮你把活儿干完吗？ 最近，AI 圈又被 OpenAI 的新动作刷屏了。Sam Altman 和他的团队在不同的场合频繁释放信号，主角正是传闻已久的 GPT-5.5。 如果你关注科技新闻，大概率已经被这些官方话术轰炸过了：“GPT-5.5
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我用 GPT-5.5 + Codex 跑完了写代码→调试→生成文档全链路：两段顺、一段差点让我崩溃
我用 GPT-5.5 + Codex 跑完了写代码→调试→生成文档全链路：两段顺、一段差点让我崩溃 我原以为这次会翻车，结果写代码和生成文档两段出乎意料地顺——但调试那段，差点让我把笔记本扔出去。 不是因为模型不够聪明，而是因为两个模型之间的上下文传递，没有我想象中那么丝滑。 这篇文章不是新闻稿，不
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GPT-5.5的"token压缩"到底是不是真的？我用一个调研任务量化了它
GPT-5.5的"token压缩"到底是不是真的？我用一个调研任务量化了它 OpenAI在介绍GPT-5.5时提到了一个让人心动的说法：同等任务，消耗更少token。 如果这是真的，意味着什么？意味着你现在每个月的API账单可以直接打折。对于跑批量任务的开发者来说，这不是小事——这是实实在在的成本结
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GPT-5.5 首日实测：它把 5.4 最让人抓狂的三个短板补掉了
GPT-5.5 首日实测：它把 5.4 最让人抓狂的三个短板补掉了 昨晚用 GPT-5.4 改方案改到第 6 轮，它给我的结论和第 1 轮自相矛盾。 不是我 Prompt 写得差，是它在第三轮之后开始"失忆"——前面建立的论点框架悄悄飘走了，结论段落里引用的数据和引言对不上，整篇东西读起来像两个人接
