AI应用案例
未读
我们把API账单从2万砍到4000元：一次DeepSeek迁移的完整复盘
我们把API账单从2万砍到4000元：一次DeepSeek迁移的完整复盘 三个月前，我们的CTO把一张账单截图扔进了技术群，什么话都没说。 那个月的OpenAI API费用是¥21,340。 沉默了大概两分钟，他发了第二条消息："两周内给我一个替代方案。" 这篇文章，是我们这次迁移的完整复盘——包括
AI应用案例
未读
我们把GPT-4换成DeepSeek，3个月省了1.6万——这是一篇有账单的迁移实录
我们把GPT-4换成DeepSeek，3个月省了1.6万——这是一篇有账单的迁移实录 财务把那张截图甩进群里的时候，是周五下午三点。 "AI接口费用，本月22,400元。" 群里安静了大概三分钟。然后老板发来一句话："这钱花出去，业务指标涨了多少？" 我当时盯着这句话看了很久。不是因为不知道答案，而
AI提示词技巧
未读
同一段 Prompt，为什么在 DeepSeek 上满分，到 GPT 里变废话？
同一段 Prompt，为什么在 DeepSeek 上满分，到 GPT 里变废话？ 我调了两个小时的 Prompt，换个模型全废了。 这句话，我相信你一定说过，或者至少在心里骂过。 那是一个周三下午，我需要产出一份竞品分析报告。在 DeepSeek 上，我花了将近两小时打磨出一段 Prompt：角色设
AI提示词技巧
未读
同一段Prompt，为什么在DeepSeek完美，到GPT就废了？
同一段Prompt，为什么在DeepSeek完美，到GPT就废了？ 你有没有遇到过这种崩溃瞬间—— 花了半小时精心打磨的Prompt，在DeepSeek上跑出来的结果堪称完美：结构清晰、逻辑严密、中文表达地道得像是资深编辑写的。你心满意足地把它原封不动复制到GPT-4o，满心期待……然后它给你输出了
AI资讯
未读
SynthID把AI内容推向“可识别时代”：自媒体工作流该怎么重做
SynthID把AI内容推向“可识别时代”：自媒体工作流该怎么重做 你发出去的AI内容，可能不只是“看起来像AI”，而是已经带着一层看不见的身份标记。 公开信息显示，Google 的 SynthID 已经覆盖超过 1000亿 条内容。这个数字的意义，不在于它有多“黑科技”，而在于它说明了一件事：AI
AI资讯
未读
国产 AI 调用量连续 4 周超美国，真正的拐点不在榜单，而在昇腾
国产 AI 调用量连续 4 周超美国，真正的拐点不在榜单，而在昇腾 很多团队最近都遇到同一个问题：AI 不是“会不会用”，而是“能不能长期用、稳定用、便宜地用”。 如果把这件事放到行业层面看，一个信号比单个模型上热搜更值得注意——国产 AI 调用量已经连续 4 周超过美国模型生态。这不是一次榜单反超
AI资讯
未读
国产AI周调用量为什么连续4周超美国？
国产AI周调用量为什么连续4周超美国？DeepSeek-V4-Flash和昇腾适配，真正改写的是产业链 如果你最近看到那张“国产AI周调用量连续4周超美国”的图，第一反应大概率是：又一轮“国产大胜”来了？ 但这次更值得琢磨的，不是谁更会讲故事，而是谁真的被拿来用了。 调用量不是跑分，不是发布会，也不
AI工具测评
未读
「给科学家用的AI」放到普通人手里，到底好不好使？
「给科学家用的AI」放到普通人手里，到底好不好使？ 我原本以为它只是个更贵的 Gemini，测完之后发现，它其实是另一种东西。 但这个「另一种东西」，不一定对你有用。 这篇文章的起点是一个很实际的问题：Google 把 Gemini for Science 包装成科研神器，那些强化过的能力，放到普通
AI工具测评
未读
8G显存跑35B大模型：我测了三天，结果出乎意料
8G显存跑35B大模型：我测了三天，结果出乎意料 想象一下这个画面：一台配着RTX 3070的普通游戏机，屏幕上正在流式输出一个35B参数大模型的回答。 你的第一反应可能是"这是P的吧"。 我第一次看到这个场景时也这么想。但这是真的——得益于 llama.cpp 的量化技术，这件事在2024年已经成
AI工具测评
未读
8G显存跑35B大模型：我用一张二手3070，把"有钱人的游戏"玩明白了
8G显存跑35B大模型：我用一张二手3070，把"有钱人的游戏"玩明白了 我用一张二手3070，把一个比GPT-3.5还大的模型跑在了自己电脑上。不是噱头，是今天下午刚测完的事。 说实话，半年前我也觉得本地跑大模型是那些手里有4090、H100的人才玩得起的东西。直到我认真研究了一遍llama.cp
