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工具评测未读

给 AI Agent 加记忆层，我把 Mem0、Zep、Redis 放在同一套流程里测了一遍你大概也遇到过这种瞬间：昨天你刚告诉 Agent，“我不吃香菜，周末喜欢短途出游”，今天它又一本正经地给你推荐香菜拌面，还问你“平时有什么兴趣爱好”。这不是模型不聪明，而是你的 Agent 根本没有“记住

4天前

Prompt技巧未读

拆解 OpenAI「学习模式」实战心法：一个数学陪练 Agent，为什么要同时扮演教师、同伴和守门员我最开始做这个数学 Agent 时，AI 表现得像个满分学霸：会做，但不会教。孩子把题一发过去，它 3 秒钟就把答案、过程、标准结论一次性端上来。看起来很强，实际上很差——因为孩子真正学到的，往往

4天前

AI教程未读

Agent 记忆层，别再一股脑塞向量库了：短期记忆、长期记忆、RAG 到底该怎么分我刚开始做 Agent 的时候，也犯过一个很典型的错误：只要效果不好，就怀疑“是不是没加记忆”。于是最顺手的动作就是：接向量库、存历史对话、做召回、拼进 prompt。看起来很完整，实际上系统很快就变成另一种灾难：

4天前

Prompt技巧未读

我不想再要一个“直接给答案”的编程 AI：把 OpenAI 学习模式改造成苏格拉底式编程导师 “AI 帮我把代码写出来了，但第二天我已经不知道它为什么能跑。” 如果你也有过这种体验，那你缺的可能不是更强的模型，而是一种更会教的交互方式。过去一年，很多人把 AI 当成“超强代写器”来用：报错了，贴日

4天前

AI教程未读

用 n8n + Mem0 给 AI Agent 加上“记忆层”：我被两个配置细节卡了一天，跑通后它终于不像“失忆助手”了你大概率也遇到过这种瞬间出戏的时刻：昨天刚告诉 AI 你喜欢科幻、不爱成功学，今天它又一本正经地问你“你平时喜欢看什么书？” 那一刻你会发现，很多所谓的 AI Agent，本质上

4天前

Prompt技巧未读

抄会这3个设计思路，你的AI英语口语Prompt才真正“能练”而不是“能看” 很多英语口语 Prompt 最大的问题，不是 AI 不会教，而是它太会替你说了。你大概率也遇到过这种情况：你输入一句“陪我练英语口语并纠错”，AI马上回你一大段标准答案、地道表达、替换词和完整范文。看起来很专业，甚至让人

4天前

AI教程未读

我用 n8n + Mem0 给客服 Agent 加了“记忆层”，跑通后才发现难点根本不在接 API 很多 AI 客服都有一个很尴尬的问题：第一轮像专家，第二轮像失忆。用户刚说过“预算 3000 元以内”“别打电话，只接受微信回复”“回答简洁一点”，下一轮它又像第一次见你，重新问一遍、或者直接给出不

4天前

Prompt技巧未读

我把 OpenAI「学习模式」拆开后，做成了一套人人能用的 AI 家教 Prompt 同样是问 AI 一个概念，为什么有的人 5 分钟就搞懂，有的人聊了半小时，最后只是复制了一段“看起来很完整”的答案？问题往往不在模型不够强，而在于大多数提问方式，天然在诱导 AI 直接给结论。它像百科，不像老师；

4天前

Prompt技巧未读

技术方案书总写得像“机器人拼接稿”？3组 Prompt，把 AI 输出改成真正有专业感的方案你大概率经历过这个场景。把项目需求丢给 AI，让它写一份技术方案书。几秒钟后，字数有了、结构有了、语气也很“正式”——但你读完只想叹气： “看起来什么都写了，实际上像把功能点重新排版了一遍。” 比如它会这

4天前

AI教程未读

30分钟搭一个“法律文书自动生成器”：用 n8n + Deepseek V3，把需求一句话变成可下载 Word 你只要输入一句： “帮我生成一份劳动仲裁申请书，情况是公司拖欠我 3 个月工资，还没签劳动合同。” 几分钟后，就能拿到一份结构完整、格式规整、可直接下载的 Word 文档。这件事听起来像

4天前