AI资讯
未读
**《纽约客》18个月调查后，我们该如何看待Sam Altman与OpenAI？**
《纽约客》18个月调查后，我们该如何看待Sam Altman与OpenAI？ 当《纽约客》用18个月时间、100多位知情人访谈和从未公开的数百页内部文件，抛出那个尖锐问题——Sam Altman可以被信任吗？——整个AI圈再次被震动。 你我每天使用的ChatGPT、o1系列模型，或者通过API调用的
AI资讯
未读
OpenAI与微软“松绑”：多云时代来临，对中国用户ChatGPT API访问意味着什么
OpenAI与微软“松绑”：多云时代来临，对中国用户ChatGPT API访问意味着什么 很多国内开发者凌晨调试项目时，突然收到ChatGPT API调用失败的警报；高峰期请求延迟飙升，接口偶尔“抽风”，让整个应用卡顿。这样的场景，你是否也经历过？单一云路由依赖带来的网络波动、敏感时期的不稳定，以及
AI资讯
未读
**GPT-5.4 Pro 帮人类推进 60 年未解 Erdős 难题：
GPT-5.4 Pro 帮人类推进 60 年未解 Erdős 难题：AI 从“答案机”升级为研究搭档 一个困扰数学界 60 年的问题，被一个 23 岁的年轻人用一次 GPT-5.4 Pro 提示，在大约 80 分钟内推进了关键一步。这听起来像科幻，但它真实发生了，而且最震撼的不是“AI 解决了难题”
AI资讯
未读
**一个普通人的单次提示，80分钟破解60年数学难题：GPT-5.4 Pro 如何重塑研究门槛**
一个普通人的单次提示，80分钟破解60年数学难题：GPT-5.4 Pro 如何重塑研究门槛 想象一下：你23岁，没有专业数学训练背景，只是对数论有点业余兴趣。面对一个困扰了埃尔德什（Paul Erdős）、Sárközy和Szemerédi等顶级数学家近60年的难题，你只输入了一个提示词。80分钟后
AI资讯
未读
十年后回到韩国：DeepMind这次合作，为什么比“纪念AlphaGo”更重要
十年后回到韩国：DeepMind这次合作，为什么比“纪念AlphaGo”更重要 2016年，AlphaGo 和李世石的五番棋，把很多人第一次从“AI很厉害”变成了“AI真的要改写现实了”。那一刻的震撼，不只是因为机器赢了一盘棋，而是因为它以一种人人看得懂的方式，越过了人类最擅长的智力游戏之一。 十年
AI提示词技巧
未读
试了4种写法之后，我终于让AI停止甩锅，开始真正做判断
试了4种写法之后，我终于让AI停止甩锅，开始真正做判断 你有没有遇到过这种情况： 问AI"这两个方案哪个更好"，结果收到一篇结构工整、逻辑清晰、两边都夸、最后一句"您可以根据实际情况综合考量"的废话？ 你盯着屏幕，心里默默翻了个白眼——我就是因为不知道怎么选才来问你的啊。 这不是模型变蠢了，也不是你
AI资讯
未读
看懂那篇写 Altman 的长调查，你就能看懂 ChatGPT 为什么越来越像“入口”
看懂那篇写 Altman 的长调查，你就能看懂 ChatGPT 为什么越来越像“入口” 很多人读完 New Yorker 那篇关于 Sam Altman 的长文，第一反应是：原来 OpenAI 内部这么复杂。 但如果只把它当成“名人八卦”，就看浅了。 这篇文章真正值得读的地方，不在于 Altman
AI资讯
未读
OpenAI 安全研究员为什么总在离开？这不是八卦，而是 AI 行业最难的一道题
OpenAI 安全研究员为什么总在离开？这不是八卦，而是 AI 行业最难的一道题 当一家最受关注的 AI 公司里，负责“看住风险”的人开始频繁离开，外界当然会紧张。 因为安全研究员不是“写文档的人”，更像是大模型世界里的消防员、审计员和刹车系统：他们要评估模型会不会泄露危险能力，检查对齐是否失效，判
AI应用案例
未读
Andrew Ng 说的"AI原生团队"，你真的理解了吗？3个习惯让独立开发者今天就能改变
Andrew Ng 说的"AI原生团队"，你真的理解了吗？3个习惯让独立开发者今天就能改变 你有没有这种感觉—— 用了AI之后，代码写得更快了，但总觉得自己越来越像一个复制粘贴机器，而不是一个真正在思考的开发者？每天打开编辑器，先问问Claude，再问问GPT，把生成的代码拼在一起，调试一下，跑通了
