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马斯克和 OpenAI 的官司，第一周真正撕开的不是恩怨，是 AI 公司“长大后要不要变现”
马斯克和 OpenAI 的官司，第一周真正撕开的不是恩怨，是 AI 公司“长大后要不要变现” 如果你把这场官司只看成“马斯克和奥特曼谁更讨厌谁”，那就太可惜了。 因为第一周庭审真正摆到台面上的问题，不是八卦，而是一个更尖锐的行业命题：一家最初号称“为了全人类”的 AI 组织，长大以后，能不能顺理成章
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OpenAI 与微软更新合作关系后，普通人用 AI 的规则变了什么？
OpenAI 与微软更新合作关系后，普通人用 AI 的规则变了什么？ 如果你平时只是“打开 ChatGPT 问两句”，这条新闻看起来像是巨头之间的公关表态；但如果你真的在用 AI 写文案、做产品、接接口，或者给团队选工具，就会发现它其实在改三件很现实的事：入口会怎么分、模型会先在哪儿上线、你以后到底
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AlphaGo 十年后，DeepMind 押注的不是一个模型，而是 AI 的三条主线
AlphaGo 十年后，DeepMind 押注的不是一个模型，而是 AI 的三条主线 如果十年前的 AlphaGo 让很多人第一次意识到“机器原来真的能赢人”，那今天的 DeepMind 已经在回答另一个更大的问题：AI 到底要怎么从一个惊艳的演示，变成能推理、能发现、还能进入现实世界的系统？ 这也
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别再让AI自信地骗你了：4种Prompt写法，逼模型主动说"我可能错了"
别再让AI自信地骗你了：4种Prompt写法，逼模型主动说"我可能错了" 同一个问题，换一种问法，模型从"确定地给出错误答案"变成了"主动告诉你它可能是错的"。 这不是模型变聪明了，是你的Prompt触发了不同的行为模式。 --- 第一章：为什么"问AI对不对"这件事，比你想象的难？ 2024年，斯
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OpenAI 和微软调整云合作后，国内用户最该盯的不是“能不能用”，而是这三件事
OpenAI 和微软调整云合作后，国内用户最该盯的不是“能不能用”，而是这三件事 如果你最近也刷到了“OpenAI 和微软调整云合作”的消息，第一反应大概率是：ChatGPT 会不会更难用了？API 会不会突然不稳？ 先别急着下结论。 从目前公开信息看，这次更像是云合作和算力调度层面的调整，而不是
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零基础用ChatGPT处理Excel的5个核心技巧
零基础用ChatGPT处理Excel的5个核心技巧 深夜十一点，你盯着屏幕上那一片绿色的单元格，VLOOKUP又报错了，透视表建了半天数据对不上，领导明早要汇报…… 这种感觉，职场人几乎都经历过。 Excel本身没有错，错的是没人告诉你：你不需要学会所有函数，只需要学会"描述问题"。 上个月，我一个
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你用了一年ChatGPT，但工作方式和以前没什么区别——问题出在这里
你用了一年ChatGPT，但工作方式和以前没什么区别——问题出在这里 你可能已经用ChatGPT超过一年了。 每天打开，问几个问题，复制粘贴，关掉窗口。偶尔觉得"还不错"，但大多数时候，它给你的感觉更像一个反应还行的搜索引擎——而不是什么能改变工作方式的东西。 如果这个描述戳到你了，我想告诉你：这不
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Claude 3.7 Sonnet 升级后，普通用户最该关心的不是“更强了”，而是它终于更像一个会协作的助手
Claude 3.7 Sonnet 升级后，普通用户最该关心的不是“更强了”，而是它终于更像一个会协作的助手 如果你平时只是拿 AI 写写文案、回回邮件，这次升级可能没那么“炸”。 但如果你经常让它做三步以上的任务——改写一段内容、拆解一个复杂问题、顺手把表格和代码一起理顺——你会很快发现：Clau
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OpenAI安全研究员接连离职，真正值得警惕的不是人事变动，而是信任边界
OpenAI安全研究员接连离职，真正值得警惕的不是人事变动，而是信任边界 如果你最近刷到这类新闻，大概率会有一种本能反应：“又有人离职了，这和我用 AI 有什么关系？” 关系其实比想象中更大。 因为当一家前沿 AI 公司里，负责安全、对齐、风险评估的人接连离开时，外界读到的从来不只是“人事变动”四个
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我用AI把1200条客户咨询"炼"成87个FAQ，只花了6小时
我用AI把1200条客户咨询"炼"成87个FAQ，只花了6小时 我们客服组有个不成文的规定：遇到没见过的问题，先去微信群里搜聊天记录。 这句话说出来有点好笑，但我相信至少有一半做过运营或客服管理的人，看到这里会心一笑——因为你们也这么干过。 去年底，我接手了一个"历史遗留问题"：三个渠道（微信客服、
